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Huffman編碼1． 給出信源符號的一階概率分布，并計算信源符號熵和單字符Huffman碼表。2． 計算每信源的平均字長，并與信源符號熵比較。3． 比較壓縮效果。
標簽： Huffman 編碼 信源 符號
上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：爺?shù)臍赓|(zhì)
最大概率分詞法,這種分詞算法能夠較好的解決漢語分詞中的歧義問題,但分詞效率比最大匹配分詞算法要低
標簽： 分 算法 概率 效率
上傳時間： 2015-03-17
上傳用戶：569342831
最大概率法分詞的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，用這樣的方法分詞可以提高分詞中歧義詞的辨別率，非常經(jīng)典啊
標簽： 概率 分 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 算法
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：whenfly
一個用matlab實現(xiàn)的基于圖像灰度概率分布的圖像模糊增強算法，本人已使用。
標簽： matlab 圖像 分布 灰度
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：www240697738
基于密度的一種快速算法，這篇英文文章值得一看。
標簽： 密度 快速算法
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：gonuiln
基于GMM的概率神經(jīng)網(wǎng)絡PNN具有良好的泛化能力，快速的學習能力，易于在線更新,并具有統(tǒng)計學的貝葉斯估計理論基礎，已成為一種解決像說話人識別、文字識別、醫(yī)療圖像識別、衛(wèi)星云圖識別等許多實際困難分類問題的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分優(yōu)點，還具有許多GMM沒有的優(yōu)點，如強魯棒性，需要更少的訓練語料，可以和其他網(wǎng)絡其他理論無縫整合等。
標簽： GMM PNN 概率神經(jīng)網(wǎng)絡
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：zhaiyanzhong
灰度共生矩陣MATLAB實現(xiàn) 聯(lián)合概率矩陣法是對圖像的所有像素進行統(tǒng)計調(diào)查，以便描述其灰度分布的一種方法。
標簽： MATLAB 矩陣 灰度 概率
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：chenlong
這是一個有關概率中描述統(tǒng)計的例子.是用vb編寫而成,僅供大家參考.
標簽： 概率 家 編寫
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：baiom
這是一個有關概率中的回歸分析算法,內(nèi)有多種算法,歡迎大家使用.
標簽： 算法 概率 回歸分析 家
上傳時間： 2015-04-14
上傳用戶：zhangyigenius
2個關于概率統(tǒng)計的C程序，以及示例，來自《C語言數(shù)值常用程序》，所以程序均經(jīng)過本人測試可以正常使用！
標簽： 概率統(tǒng)計 C程序
上傳時間： 2015-04-17
上傳用戶：colinal
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