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概率

遺傳算法的程序遺傳算法 (GeneticA lgorithm,G A)是一種大規模并行搜索優化算法

遺傳算法的程序遺傳算法 (GeneticA lgorithm,G A)是一種大規模并行搜索優化算法，它模擬了達爾文“適者生存”的進化規律和隨機信息交換思想，仿效生物的遺傳方式，從隨機生成的初始解群出發，開始搜索過程。解群中的個體稱為染色體，它是一串符號，可以是一個二進制字符串，也可以是十進制字符串或采用其他編碼方式形成的碼串。對父代(當前代)群體進行交叉、變異等遺傳操作后，根據個體的適應度〔fitness)進行選擇操作，適應度高的個體有較高的概率被選中并復制到下一代，如此產生的子代通常優于父代，這個過程稱為進化。上述過程循環執行直至滿足停機條件，最終使優化過程以大概率趨于全局最優解

標簽： GeneticA lgorithm 算法程序

上傳時間： 2015-09-25

上傳用戶：lili123
計算各種隨機分布的密度函數

計算各種隨機分布的密度函數，并可以根據給定的概率計算分位點

標簽： 計算密度函數隨機分布

上傳時間： 2013-12-13

上傳用戶：Zxcvbnm
自己寫的用Matlab模擬一個緩沖區大小（包括正在服務的那個）為10的隨機排隊系統。（1）到達過程是的泊松過程（到達速率為Mu）

自己寫的用Matlab模擬一個緩沖區大小（包括正在服務的那個）為10的隨機排隊系統。（1）到達過程是的泊松過程（到達速率為Mu），服務時間服從獨立指數分布（均值為1/Lamda）。對Mu//Lamda=0.2，Mu//Lamda=0.8和Mu//Lamda=1.1三種情況進行仿真，求出隊列中接受服務用戶為n的概率P(n), n=0,...,10。并與理論結果進行比較。（2）假設到達過程為均勻過程（到達速率為Mu），服務時間服從獨立瑞利分布（均值為1/Lamda）。

標簽： Matlab 過程模擬服務

上傳時間： 2013-11-26

上傳用戶：llandlu
水庫調度的遺傳算法

水庫調度的遺傳算法，個體選擇、代數、交叉、變異概率控制水庫。

標簽： 水庫調度算法

上傳時間： 2013-12-10

上傳用戶：牧羊人8920
問題的提出：編程模擬拋硬幣所得正面的頻率圖。假設每次拋10次為一事件

問題的提出：編程模擬拋硬幣所得正面的頻率圖。假設每次拋10次為一事件，記錄每次得到正面的次數，共拋擲100000次，計算得到正面次數的概率發布，并繪圖輸出結果。思路：數值概率算法常用于數值問題的求解，此類算法所得的往往是近似解，且近似解的精度隨計算時間的增加而不斷提高，得到一定精度近似解就可以滿足問題要求。

標簽： 編程模擬正頻率圖

上傳時間： 2015-10-18

上傳用戶：huyiming139
在高斯與一徑瑞利衰落信道下對DVB-T系統的同步算法進行仿真

在高斯與一徑瑞利衰落信道下對DVB-T系統的同步算法進行仿真，計算正確符號同步的概率

標簽： DVB-T 高斯瑞利衰落信道

上傳時間： 2013-12-21

上傳用戶：kikye
一、實驗目的：通過該實驗

一、實驗目的：通過該實驗，掌握通過計算機實驗信息量和信道容量的計算方法二、實驗要求：對一個離散的無記憶信源，給定信源的輸入概率分布，給定一個信道特性，計算各種信息量和熵，并計算信道容量。三、實驗原理：

標簽： 實驗

上傳時間： 2014-11-22

上傳用戶：梧桐
貝葉斯分類器是一種最優分類器

貝葉斯分類器是一種最優分類器，它假設基于可獲得的信息可以建立類別的概率密度函數，然后基于最小錯誤率分類準則進行分類。一般假設概率密度函數是正態分布，因為正態分布數學基礎較好。問題就轉化為正態分布參數的估計問題。幸運的是，參數估計問題已經被很好的解決了。基于正態分布的協方差的不同，正態概率分布型的貝葉斯分類器可分為：歐式距離分類器、馬氏距離分類器、線性判別分析、對角線性判別分析、二次判別分析和對角二次判別分析。在具有模式的完整統計知識條件下，按照貝葉斯決策理論進行設計的一種最優分類器。分類器是對每一個輸入模式賦予一個類別名稱的軟件或硬件裝置，而貝葉斯分類器是各種分類器中分類錯誤概率最小或者在預先給定代價的情況下平均風險最小的分類器。它的設計方法是一種最基本的統計分類方法。目標：編程實現正態概率分布型的貝葉斯分類器。

標簽： 分類器貝葉斯

上傳時間： 2014-01-05

上傳用戶：葉山豪
關于擴頻通信的一些基本模塊

關于擴頻通信的一些基本模塊，包括擴頻的抗干擾，低檢測概率等性能的仿真。

標簽： 擴頻通信模塊

上傳時間： 2015-11-06

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對于移動通信系統主要有兩類衰落：大規模衰落和小規模衰落。大規模衰落表示由于大范圍內移動而引起的平均信號能量的減少或路徑損耗。而小規模衰落則表現為兩種機制：信號的時延擴展和信道的時變特性。對于無線應用

對于移動通信系統主要有兩類衰落：大規模衰落和小規模衰落。大規模衰落表示由于大范圍內移動而引起的平均信號能量的減少或路徑損耗。而小規模衰落則表現為兩種機制：信號的時延擴展和信道的時變特性。對于無線應用，信道的時變特性是由于發射機和接收機相對移動而造成傳輸路徑的變化。這些傳播條件的變化速率影響衰落率。如果存在大量反射路徑而不存在視行信號分量，此時的小規模衰落稱為瑞利衰落(Rayleigh fading)，接收信號的包絡由瑞利概率分布函數統計描述。這種衰落也就是這次實驗我準備研究的

標簽： 大規模信號模移動通信系統

上傳時間： 2013-12-23

上傳用戶：gmh1314

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