1. 給定函數 ,. (1) 1.在定義區間上等間隔地取5個節點,并計算節點處的函數值(取6位有效數字). 借助Matlab 求該函數的Lagrange 插值基函數以及差值多項式的表達式. 2.利用圖示的方法將插值多項式曲線與曲線(1)進行比較. 3.求該函數在區間端點處的一階和二階導數. 4.利用Matlab 函數csape和1.所得數據求該函數的三次樣條插值函數,其中,邊界條件分別為固定邊界條件和自然邊界條件。以圖示的方式將所求樣條函數曲線和被插值函數曲線進行比較。 5. 寫出所求三次樣條函數在各個小區間上的表達式(系數取2位有效數字)。 6.利用Matlab函數fnval計算所求三次樣條函數在點處的值,畫圖并與被插值曲線作比較。
上傳時間: 2015-03-29
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將編碼的差分跳頻系統等效為串行級聯碼,充分利用頻率轉移函數所產生的網格關聯信息, 采用軟輸入軟輸 算法,進行類Turbo串行迭代譯碼,能有效改善系統的誤比特性能. 此,如何實現差 分跳頻系統串行級聯結構的外編碼器和頻率轉移函數(( 函數)的匹配設計是值得深入研究的問題.基 于互信息的外信息轉移圖(ExIT)能有效預測迭代譯碼的收斂特性,并根據E xlT選擇適當的內、外碼 進行級聯.采用基于互信息的Exn、用分析差分跳頻串行級聯結構中外編碼器和G函數的外信息轉移 過程,提出了一種采用ExIT圖選擇G函數及外編碼器的方法.通過對陔l方法的理論分析和性能仿真, 結果表明,在一定的輸入先驗信息量條件下,信噪比越高,G函數輸 互信息量越大;在給定信噪比條件 下,不同G 函數劉 應的輸出互信息量隨輸入先驗信息量增長速度不同,能有效實現對性能較好的G 函 數的選擇;對于給定G甬數,在不同外編碼方式下,通過E xlT閣能得到迭代譯碼收斂的門限值;能反應 出不同編碼方式下的收斂特性的好壞,從而實現外編碼器和G函數的匹配設計.
標簽: 南京大學學報
上傳時間: 2015-04-27
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將編碼的差分跳頻系統等效為串行級聯碼,充分利用頻率轉移函數所產生的網格關聯信息, 采用軟輸入軟輸 算法,進行類Turbo串行迭代譯碼,能有效改善系統的誤比特性能. 此,如何實現差 分跳頻系統串行級聯結構的外編碼器和頻率轉移函數(( 函數)的匹配設計是值得深入研究的問題.基 于互信息的外信息轉移圖(ExIT)能有效預測迭代譯碼的收斂特性,并根據E xlT選擇適當的內、外碼 進行級聯.采用基于互信息的Exn、用分析差分跳頻串行級聯結構中外編碼器和G函數的外信息轉移 過程,提出了一種采用ExIT圖選擇G函數及外編碼器的方法.通過對陔l方法的理論分析和性能仿真, 結果表明,在一定的輸入先驗信息量條件下,信噪比越高,G函數輸 互信息量越大;在給定信噪比條件 下,不同G 函數劉 應的輸出互信息量隨輸入先驗信息量增長速度不同,能有效實現對性能較好的G 函 數的選擇;對于給定G甬數,在不同外編碼方式下,通過E xlT閣能得到迭代譯碼收斂的門限值;能反應 出不同編碼方式下的收斂特性的好壞,從而實現外編碼器和G函數的匹配設計.
標簽: G函數
上傳時間: 2015-04-27
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第一節、samba是干什么的?它有什么用? Samba(SMB是其縮寫) 是一個網絡服務器,它是Linux作為本地服務器最重要的一個服務,用于Linux和Windows共享文件之用;Samba可以用于Windows和 Linux之間的共享文件,也一樣用于Linux和Linux之間的共享文件;不過對于Linux和Linux之間共享文件有更好的網絡文件系統 NFS,NFS也是需要架設服務器的; 2、安裝及服務操作命令 安裝samba程序非常簡單,使用rpm -q samba查看當前系統是否已經安裝了samba軟件。 如果沒有那就進入光盤,rpm -ivh *samba*.rpm即可。 仔細說下安裝的包: samba-common-3.0.28-0.el5.8 //samba服務器和客戶端中的最基本文件 samba-3.0.28-0.el5.8 //samba服務器核心軟件包 system-config-samba-1.2.39-1.el5 //samba圖形配置界面 samba-client-3.0.28-0.el5.8 //samba客戶端軟件 啟動、暫停和停止服務: /etc/init.d/smb start /etc/init.d/smb stop /etc/init.d/smb restart 或 service smb start service smb stop service smb restart 第二節、由最簡單的一個例子說起,匿名用戶可讀可寫的實現 第一步: 更改smb.conf 我們來實現一個最簡單的功能,讓所有用戶可以讀寫一個Samba 服務器共享的一個文件夾;我們要改動一下smb.conf ;首先您要備份一下smb.conf文件; [root@localhost ~]# cd /etc/samba [root@localhost samba]# cp smb.conf smb.conf.bak [root@localhost samba]# vi smb.conf 或geidt smb.conf & 然后我們把下面這段寫入smb.conf中: [global] workgroup = WORKGROUP netbios name = Liukai server string = Liukai's Samba Server security = share [test] path = /opt/test writeable = yes browseable = yes guest ok = yes 注解: [global]這段是全局配置,是必段寫的。其中有如下的幾行; workgroup 就是Windows中顯示的工作組;在這里我設置的是WORKGROUP (用大寫); netbios name 就是在Windows中顯示出來的計算機名; server string 就是Samba服務器說明,可以自己來定義;這個不是什么重要的; security 這是驗證和登錄方式,這里我們用了share ;驗證方式有好多種,這是其中一種;另外一種常用的是user的驗證方式;如果用share呢,就是不用設置用戶和密碼了; [test] 這個在Windows中顯示出來是共享的目錄; path = 可以設置要共享的目錄放在哪里; writeable 是否可寫,這里我設置為可寫; browseable 是否可以瀏覽,可以;可以瀏覽意味著,我們在工作組下能看到共享文件夾。如果您不想顯示出來,那就設置為 browseable=no,guest ok 匿名用戶以guest身份是登錄; 第二步:建立相應目錄并授權 [root@localhost ~]# mkdir -p /opt/test [root@localhost ~]# id nobody uid=99(nobody) gid=99(nobody) groups=99(nobody) [root@localhost ~]# chown -R nobody:nobody /opt/test 注釋:關于授權nobody,我們先用id命令查看了nobody用戶的信息,發現他的用戶組也是nobody,我們要以這個為準。有些系統nobody用戶組并非是nobody ; 第三步:啟動服務器 第四步:訪問Samba 服務器的共享; 1、在Linux 中您可以用下面的命令來訪問; [root@localhost ~]# smbclient -L //liukai或 smbclient //192.168.0.94/test Password: 注:直接按回車 2、在Windows中,您可以用下面的辦法來訪問; \\liukai 或 \\192.168.0.94 3、說明:如果用了netbiosname,就可以用“\\主機名”來訪問,如果沒用netbiosname,就不能用主機名訪問。 第三節、簡單的密碼驗證服務器 修改smb.conf文件: security = user guest account = liukai encrypt passwords = yes smb passwd file = /etc/samba/smbpasswd 然后,建立一個新用戶 useradd liukai passwd liukai 成功后,cat /etc/passwd | mksmbpasswd.sh > /etc/samba/smbpasswd smbpasswd -a liukai 這就成功地添加了一個smb用戶。 重啟服務,使用這個用戶進行登錄即可。
上傳時間: 2015-05-13
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C語言冒泡、插入法、選擇排序算法分析
標簽: 排序 最大值 總和
上傳時間: 2015-06-03
上傳用戶:hxf709
遺傳算法為群體優化算法,也就是從多個初始解開始進行優化,每個解稱為一個染色體,各染色體之間通過競爭、合作、單獨變異,不斷進化。 優化時先要將實際問題轉換到遺傳空間,就是把實際問題的解用染色體表示,稱為編碼,反過程為解碼,因為優化后要進行評價,所以要返回問題空間,故要進行解碼。SGA采用二進制編碼,染色體就是二進制位串,每一位可稱為一個基因;解碼時應注意將染色體解碼到問題可行域內。 遺傳算法模擬“適者生存,優勝劣汰”的進化機制,染色體適應生存環境的能力用適應度函數衡量。對于優化問題,適應度函數由目標函數變換而來。一般遺傳算法求解最大值問題,如果是最小值問題,則通過取倒數或者加負號處理。SGA要求適應度函數>0,對于<0的問題,要通過加一個足夠大的正數來解決。這樣,適應度函數值大的染色體生存能力強。 遺傳算法有三個進化算子:選擇(復制)、交叉和變異。 SGA中,選擇采用輪盤賭方法,也就是將染色體分布在一個圓盤上,每個染色體占據一定的扇形區域,扇形區域的面積大小和染色體的適應度大小成正比。如果輪盤中心裝一個可以轉動的指針的話,旋轉指針,指針停下來時會指向某一個區域,則該區域對應的染色體被選中。顯然適應度高的染色體由于所占的扇形區域大,因此被選中的幾率高,可能被選中多次,而適應度低的可能一次也選不中,從而被淘汰。算法實現時采用隨機數方法,先將每個染色體的適應度除以所有染色體適應度的和,再累加,使他們根據適應度的大小分布于0-1之間,適應度大的占的區域大,然后隨機生成一個0-1之間的隨機數,隨機數落到哪個區域,對應的染色體就被選中。重復操作,選出群體規模規定數目的染色體。這個操作就是“優勝劣汰,適者生存”,但沒有產生新個體。 交叉模擬有性繁殖,由兩個染色體共同作用產生后代,SGA采用單點交叉。由于SGA為二進制編碼,所以染色體為二進制位串,隨機生成一個小于位串長度的隨機整數,交換兩個染色體該點后的那部分位串。參與交叉的染色體是輪盤賭選出來的個體,并且還要根據選擇概率來確定是否進行交叉(生成0-1之間隨機數,看隨機數是否小于規定的交叉概率),否則直接進入變異操作。這個操作是產生新個體的主要方法,不過基因都來自父輩個體。 變異采用位點變異,對于二進制位串,0變為1,1變為0就是變異。采用概率確定變異位,對每一位生成一個0-1之間的隨機數,看是否小于規定的變異概率,小于的變異,否則保持原狀。這個操作能夠使個體不同于父輩而具有自己獨立的特征基因,主要用于跳出局部極值。 遺傳算法認為生物由低級到高級進化,后代比前一代強,但實際操作中可能有退化現象,所以采用最佳個體保留法,也就是曾經出現的最好個體,一定要保證生存下來,使后代至少不差于前一代。大致有兩種類型,一種是把出現的最優個體單獨保存,最后輸出,不影響原來的進化過程;一種是將最優個體保存入子群,也進行選擇、交叉、變異,這樣能充分利用模式,但也可能導致過早收斂。 由于是基本遺傳算法,所以優化能力一般,解決簡單問題尚可,高維、復雜問題就需要進行改進了。 下面為代碼。函數最大值為3905.9262,此時兩個參數均為-2.0480,有時會出現局部極值,此時一個參數為-2.0480,一個為2.0480。算法中變異概率pm=0.05,交叉概率pc=0.8。如果不采用最優模式保留,結果會更豐富些,也就是算法最后不一定收斂于極值點,當然局部收斂現象也會有所減少,但最終尋得的解不一定是本次執行中曾找到過的最好解。
標簽: 遺傳算法
上傳時間: 2015-06-04
上傳用戶:芃溱溱123
該類方法主要指的是活動輪廓模型(active contour model)以及在其基礎上發展出來的算法,其基本思想是使用連續曲線來表達目標邊緣,并定義一個能量泛函使得其自變量包括邊緣曲線,因此分割過程就轉變為求解能量泛函的最小值的過程,一般可通過求解函數對應的歐拉(Euler.Lagrange)方程來實現,能量達到最小時的曲線位置就是目標的輪廓所在。
標簽: 圖像處理
上傳時間: 2016-03-07
上傳用戶:2009dd
這是復變函數論_鐘玉泉_第三版_高教_答案,對于學習復變函數有很大的參考作用
上傳時間: 2016-04-12
上傳用戶:15568787656
簡單命令使用grep等的使用 [zorro@isch ~]$ history 1 ifconfig 2 su 3 exit 4 ls 5 cd Desktop/ 6 ls 7 tar zxcf VMwareTools-8.4.5-324285.tar.gz 8 tar zxvf VMwareTools-8.4.5-324285.tar.gz 9 cd vmware-tools-distrib/ 10 ls 11 ./vmware-install.pl 12 su 13 ls 14 cd .. 15 ls 16 rm VMwareTools-8.4.5-324285.tar.gz 17 rm -r vmware-tools-distrib 18 ls 19 make 20 ls 21 cd redis/ 22 quit 23 ls 24 ca redis/ 25 cd redis/ 26 cd redis-2.8.17 27 make 28 cd redis-2.8.17 29 ls 30 cd redis-2.8.17 31 cd str 32 cd src 33 ls 34 ./redis-cli 35 ls 36 cd redis-2.8.17 tar.gz 37 make 38 cd src 39 ./redis-server .. /redis.conf 40 ./redis-cli 41 ./redis-server ../redis.conf 42 vi test1.sh 43 ./test1.sh 44 vi test.sh 45 ./test.sh 46 ls 47 chmod 777 test.sh 48 ./test.sh 49 vi express 50 $ grep –n ‘the’ express 51 clear 52 grep -n 'the' express 53 vi express 54 grep -n 'the' express 55 grep -vn 'the'express 56 grep -vn 'the' express 57 grep -in 'the' express 58 vi test2.c 59 grep -l 'the' *.c 60 grep -n 't[ae]st' express 61 grep -n 'oo' express 62 grep -n '[^g]oo' express 63 grep -n '[a^z]oo' express 64 grep -n '[0^9]' express 65 grep -n '^the' express 66 vi express 67 sed -e 'd' express 68 sed -e '1d' express 69 sed -e '1~7d' express 70 sed -e '$d' express 71 sed -e '1,/^$/d' express 72 ls 73 cd 74 pwd 75 history [zorro@isch ~]$
標簽: 簡單命令使用
上傳時間: 2016-05-24
上傳用戶:12345678gan
可截圖 包含桌面及滑鼠游標 還可編輯
標簽: PicPick
上傳時間: 2017-07-17
上傳用戶:scott