剖析Intel IA32 架構(gòu)下C 語言及CPU 浮點數(shù)機制 Version 0.01 哈爾濱工業(yè)大學(xué) 謝煜波 （email: xieyubo@126.com 網(wǎng)址:http://purec.binghua.com） （QQ:13916830 哈工大紫丁香BBSID:iamxiaohan） 前言 這兩天翻看一本C 語言書的時候，發(fā)現(xiàn)上面有一段這樣寫到 例：將同一實型數(shù)分別賦值給單精度實型和雙精度實型，然后打印輸出。 #include <stdio.h> main() { float a double b a = 123456.789e4 b = 123456.789e4 printf(“％f\n％f\n”,a,b) } 運行結(jié)果如下：
標(biāo)簽： Version xieyubo Intel email
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：徐孺
車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
基于AD542的16位串行數(shù)模轉(zhuǎn)換驅(qū)動,精度極高
標(biāo)簽： 542 AD 串行 數(shù)模轉(zhuǎn)換
上傳時間： 2015-07-04
上傳用戶：cc1915
一種基于二維鏈表的稀疏矩陣模半板類設(shè)計 A template Class of sparse matrix. Key technology: bin,2-m linked matrix. constructors: 1.normal constuctor 2.copy constuctor. 3.assignment constructor. Basic operator: 1. addition(sub) of two matrix 2. inverse of a matrix. 3. multiply of two matrix. etc.
標(biāo)簽： matrix technology template linked
上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：lwwhust
數(shù)模和模數(shù)轉(zhuǎn)換器，很好的文章，值得一看。
標(biāo)簽： 數(shù)模 模數(shù)轉(zhuǎn)換器
上傳時間： 2015-07-04
上傳用戶：sk5201314
一種多模串匹配算法，可以加快模式串匹配的速度
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：iswlkje
函數(shù)模板T max(T a, T b, T c),使之實現(xiàn)對任何類型數(shù)，能從三個數(shù)中求出最大數(shù)返回。設(shè)計各種類型數(shù)據(jù)(char，short，long，float，double)調(diào)用此函數(shù)模板。
上傳時間： 2015-07-07
上傳用戶：時代電子小智
A/D 0809模數(shù)轉(zhuǎn)換芯片實驗（c語言編寫）
標(biāo)簽： 0809 模數(shù)轉(zhuǎn)換芯片 實驗 c語言
上傳時間： 2015-07-07
上傳用戶：woshini123456
D/A 0832 數(shù)模轉(zhuǎn)換芯片實驗（C語言編寫）
標(biāo)簽： 0832 數(shù)模轉(zhuǎn)換 實驗 C語言
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：宋桃子
基于51系列單片機的模數(shù)轉(zhuǎn)換ADC0804的應(yīng)用 正在學(xué)習(xí)單片機,編來
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：dragonhaixm
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