在MATLAB下,使用了改進的JAKE模型即DENT模型 產生一個瑞利信道
標簽: MATLAB
上傳時間: 2017-06-04
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實現計算數字a選數字b的組合結果。程序機構簡單,在matlab里面輸入文件名字和組合參數就可以運行。
標簽: 數字 計算 組合 程序
上傳時間: 2017-09-17
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資料仿真了瑞利信道下4*4 MIMO的ergodic capacity, 解碼端,MMSE接收端采用SIC和不采用SIC的仿真 I) Achievable capacity vs SNR for all schemes II) Ratio of Acvhievable capacity of each receiver to the MIMO capacity
標簽: MIMO 信道容量
上傳時間: 2016-03-22
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信道建模與仿真 英文課本課后答案 原碼信道建模與仿真 英文課本課后答案 原碼信道建模與仿真 英文課本課后答案 原碼信道建模與仿真 英文課本課后答案 原碼
標簽: 信道建模與仿真 英文課本課后答案 原碼
上傳時間: 2018-11-28
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2021東三省數學建模競賽省題B題-背向瑞利散射光纖激光傳感器設計
標簽: 2021 數學建模 競賽
上傳時間: 2021-08-11
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基于模型開發及平臺化應用 基于模型開發及平臺化應用
標簽: 模型
上傳時間: 2021-11-14
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基于模型的設計-QSYS篇,基于模型的設計-QSYS篇
標簽: qsys
上傳時間: 2022-01-18
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基于LabVIEWFPGA的三相鎖相環設計與實現摘要:針對傳統 FPGA 模式開發的鎖相環在實時人機交互方面的不足,設 計 了 基 于 LabVIEW FPGA 技術的三相鎖相環;方 案 以 sbRIO-9631模塊為硬件平臺,利用 LabVIEW 編程控制 FPGA 邏輯,在 FPGA 中分三級流水線實現了基于dq變換的鎖相環算法,并通 過 FIFO 實時上傳采集信號、鎖定相位至 PC機,最后在 PC機上實現對鎖相環性能分析、PI參數調控和1 三相鎖相環模型 三相鎖相環是基于靜止坐標變換和旋轉坐標變換 (dq變 換)的矢量變換實現的 VCO 反饋控制。基于dq變換的改進型 鎖相環模型,在dq變換的基礎上提取正序分量進行 VCO 反饋 控制,以抑制電壓不 平 衡 的 擾 動[4-5],如 圖1所示。三相 信 號 首先經過靜止坐標變換到aβ坐標系μa、μβ,然后經過 T/4延時 單元和計算單元計算出三相信號的正序分量變換到aβ坐 標 系 上的μap 、μβp ,此時μap 、μβp 是不帶電壓畸變干擾的分量,對 其進行旋轉坐標變換得到μd、μq。 uq =k*sin(ωt-ω0t) (1) μq 的表達如式 (1)所 示,k為與輸入電壓有關的數,w、 w0 分別為輸入信號角頻率和鎖定信號角頻率。當μq 由交流變 量變為直流分量時,w=w0,鎖 相環完 成 鑒 相,經 過 VCO 控 制最終鎖定相位θ。 2 方案設計 系統方案如圖2所示,包括三相信號的輸入、信號鎖相和 實時調控3個部分。其中信號采集和鎖相處理在sbRIO-9631 模塊 實現,利 用sbRIO-9631高速運行的特點,對 三 相信 號 進行采集、鎖相和輸出;PI參數和θ作為 FPGA 和 PC機的共 享變量實現數據交互,由PC機設置PI參數、
標簽: labview fpga
上傳時間: 2022-02-18
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摘要: 智能機器人仿真系統,由于智能機器人受到自身多傳感器信息融合和控制多樣性等因素的影響,仿真系統設計主要都 是以數學建模的形式化仿真為主,無法實現數學建模與場景實現協調仿真。為此,首先分析兩輪移動機器人數學運動模型, 然后設計與機器人控制系統相關的傳感器數據采集分析、機器人智能自動控制和人工控制等模塊,以實現機器人控制的真 實場景。仿真系統利用 LabVIEW 設計控制界面,并結合 Robotics 工具包的建模、計算和控制功能。仿真結果表明設計的平 臺更適合教學和實驗室研究,并可為實際的物理過程提供數據參考和決策建議。 關鍵詞: 機器人; 虛擬; 系統仿真 中圖分類號: TP242 文獻標識碼: B1 引言 隨著測控技術的發展,虛擬儀器技術已成為工業控制和 自動化測試等領域的新生力量[1]。而機器人作為一種新型 的生產工具,應用范圍已經越來越廣泛,幾乎滲透到各個領 域,是一項多學科理論與技術集成的機電一體化技術。目前 機器人仿真系統主要集中在復雜的機器人數學模型構建與 形式化仿真,無法實現分析機器人運動控制的靜態和動態特 性,更加無法實現控制的真實場景[2]。為了改善專業控制軟 件在硬件開發周期較長的缺點,本文擬建立一個基于通用軟 件的實時仿真和控制平臺,以更適合教學和實驗室研究。本 文以通用仿真軟件 LabVIEW 和 Robotics [3]為實時仿真與控 制平臺,采用 LabVIEW 搭建控制界面,利用 Robotics 在后臺 進行系統模型和優化控制算法計算,使其完成機器人控制系 統應有的靜態和動態性能分析,不同環境下傳感器變化模擬 顯示以及目標路徑形成等功能。 2 系統構成 仿真系統的構成主要包括了仿真界面、主控制界面、障 礙檢測、智能控制和人工控制模塊。其中主要對人工控制和 智能控制進行程序設計。仿真運行時,障礙檢測一直存在, 主要是為了在智能控制模式下的智能決策提供原始數據。 在人工控制模式下,障礙檢測依然存在,只不過對機器人行 動不產生影響,目的是把環境信息直觀
標簽: 智能機器人
上傳時間: 2022-03-11
USB in 模型,作為輸入,包括基于Altera的工程、源碼、固件,使用Verilog
標簽: usb
上傳時間: 2022-05-16
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