一款基于B/S方式的專業(yè)網(wǎng)絡(luò)考試系統(tǒng)。本考試支持名詞解釋、填空題、判斷題、單選題、多選題、簡(jiǎn)答題、論述題、閱讀理解，而且考試各題型的題量可以由管理員自己設(shè)定。 試卷可以分隨機(jī)出卷和人工出卷,并有相應(yīng)權(quán)限的老師進(jìn)行批改
標(biāo)簽： 方式 網(wǎng)絡(luò)考試
上傳時(shí)間： 2017-09-14
上傳用戶：TF2015
基于ARM-FPGA的IRIG-B碼產(chǎn)生器的研制這是一份非常不錯(cuò)的資料，歡迎下載，希望對(duì)您有幫助！
上傳時(shí)間： 2021-12-30
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心音信號(hào)是人體最重要的生理信號(hào)之一，包含心臟各個(gè)部分如心房、心室、大血管、心血管及各個(gè)瓣膜功能狀態(tài)的大量生理病理信息。心音信號(hào)分析與識(shí)別是了解心臟和血管狀態(tài)的一種不可缺少的手段。本文針對(duì)目前該研究領(lǐng)域中存在的分析方法問題和分類識(shí)別技術(shù)難點(diǎn)展開了深入的研究，內(nèi)容涉及心音構(gòu)成的分析、心音信號(hào)特征向量的提取、正常心音信號(hào)（NM）和房顫（AF）、主動(dòng)脈回流（AR）、主動(dòng)脈狹窄（AS）、二尖瓣回流（MR）4種心臟雜音信號(hào)的分類識(shí)別。本文的工作內(nèi)容包括以下5個(gè)方面： a）心音信號(hào)采集與預(yù)處理。本文采用自行研制的帶有錄音機(jī)功能的聽診器實(shí)現(xiàn)對(duì)心音信號(hào)的采集。通過對(duì)心音信號(hào)噪聲分析，選用小波降噪作為心音信號(hào)的濾波方法。根據(jù)實(shí)驗(yàn)分析，選擇Donoho閾值函數(shù)結(jié)合多級(jí)閾值的方法作為心音信號(hào)預(yù)處理方案。 b）心音信號(hào)時(shí)頻分析方法。文中采用5種時(shí)頻分析方法分別對(duì)心音信號(hào)進(jìn)行了時(shí)頻譜特性分析，結(jié)果表明：不同的時(shí)頻分析方法與待分析心音信號(hào)的特性有密切關(guān)系，即需要在小的交叉項(xiàng)干擾與高的時(shí)頻分辨率之間作綜合的考慮。鑒于此，本文提出了一種自適應(yīng)錐形核時(shí)頻（ATF）分析方法，通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證該分布能較好地反映心音信號(hào)的時(shí)頻結(jié)構(gòu)，其性能優(yōu)于一般錐形核分布（CKD）以及Choi-Williams分布（CWD）、譜圖（SPEC）等固定核時(shí)頻分析方法，從而選擇自應(yīng)錐形核時(shí)頻分析方法進(jìn)行心音信號(hào)分析。 c）心音信號(hào)特征向量提取。根據(jù)對(duì)3M Littmann（） Stethoscopes[31]數(shù)據(jù)庫(kù)中標(biāo)準(zhǔn)心音信號(hào)的時(shí)頻分析結(jié)果，提取8組特征數(shù)據(jù)，通過Fihser降維處理方法提取出了實(shí)現(xiàn)分類可視化，且最易于分類的心音信號(hào)的2維特征向量，作為心音信號(hào)分類的特征向量。 d）心音信號(hào)分類方法。根據(jù)心音信號(hào)特征向量組成的散點(diǎn)圖，研究了支持向量機(jī)核函數(shù)、多分類支持向量機(jī)的選取方法，同時(shí)，基于分類的目的 性和可信性，本文提出以分類精度最大為判斷準(zhǔn)則的核函數(shù)參數(shù)與松弛變量的優(yōu)化方法，建立了心音信號(hào)分類的支持向量機(jī)模型，選取標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)中NM、AF、AR、AS、MR每類心音信號(hào)的80組2維特征向量中每類60組數(shù)據(jù)作為支持向量機(jī)的學(xué)習(xí)樣本，對(duì)余下的每類20組數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試，得到每類的分類精度（Ar）均為100％，同時(shí)對(duì)臨床上采集的與上述4種同類心臟雜音信號(hào)和正常心音信號(hào)中每類24個(gè)心動(dòng)周期進(jìn)行分類實(shí)測(cè)，分類精度分別為：NM、AF、MR的分類精度均為100％，而AR、AS均為95．83％，驗(yàn)證了該方法的分類有效性。 e）心音信號(hào)分析與識(shí)別的軟件系統(tǒng)。本文以MATLAB語(yǔ)言的可視化功能實(shí)現(xiàn)了心音信號(hào)分析與識(shí)別的軟件運(yùn)行平臺(tái)構(gòu)建，可完成對(duì)心音信號(hào)的讀取、預(yù)處理，繪制時(shí)-頻、能量特性的三維圖及兩維等高線圖；同時(shí)，利用MATLAB與EXCEL的動(dòng)態(tài)鏈接，實(shí)現(xiàn)對(duì)心音信號(hào)分析數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)以及統(tǒng)計(jì)功能；最后，通過對(duì)心音信號(hào)2維特征向量的分析，實(shí)現(xiàn)心音信號(hào)的自動(dòng)識(shí)別功能。 本文的研究特色主要體現(xiàn)在心音信號(hào)特征向量提取的方法以及多分類支持向量機(jī)模型的建立兩方面。 綜上所述，本文從理論與實(shí)踐兩方面對(duì)心音信號(hào)進(jìn)行了深入的研究，主要是采用自適應(yīng)錐形核時(shí)頻分析方法提取心音信號(hào)特征向量，根據(jù)心音信號(hào)特征向量組成的散點(diǎn)圖，建立心音信號(hào)分類的支持向量機(jī)模型，并對(duì)正常心音信號(hào)和4種心臟雜音信號(hào)進(jìn)行了分類研究，取得了較為滿意的分類結(jié)果，但由于用于分類的心臟雜音信號(hào)種類及數(shù)據(jù)量尚不足，因此，今后的工作重點(diǎn)是采集更多種類的心臟雜音信號(hào)，進(jìn)一步提高心音信號(hào)分類精度，使本文研究成果能最終應(yīng)用于臨床心臟量化聽診。 關(guān)鍵詞：心音信號(hào)，小波降噪，非平穩(wěn)信號(hào)，心臟雜音，信號(hào)處理，時(shí)頻分析，自適應(yīng)，支持向量機(jī)
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶：weixiao99
軟件無(wú)線電(Software Radio)具有高度靈活性、開放性，很容易實(shí)現(xiàn)與現(xiàn)有和未來多種電臺(tái)的兼容，能最大限度的滿足了互聯(lián)互通的要求。而基于多相濾波器組的信道化軟件無(wú)線電接收技術(shù)以其固有的全概率接收、降采樣速率以及其大幅提高運(yùn)算速率的能力越來越受到重視。本文主要研究了基于現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)的軟件無(wú)線電信道化中頻接收技術(shù)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。 首先介紹了軟件無(wú)線電的基本概念以及其發(fā)展?fàn)顩r，深入討論了軟件無(wú)線電的基本理論，主要介紹了設(shè)計(jì)中所用到的帶通采樣技術(shù)、信號(hào)的抽取技術(shù)與多相濾波技術(shù)。 然后簡(jiǎn)要介紹了信道化中頻接收機(jī)的射頻(Radio Frequency，RF)前端接收技術(shù)，設(shè)置寬中頻超外差接收機(jī)射頻前端的設(shè)計(jì)指標(biāo)，給出了改進(jìn)的實(shí)信號(hào)濾波器組低通型實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)，并依此推導(dǎo)和建立了實(shí)信號(hào)多相濾波器組信道化中頻接收機(jī)的數(shù)學(xué)模型。 最后基于EP1S80開發(fā)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了實(shí)信號(hào)多相濾波器組信道化的中頻接收機(jī)。給出了多相濾波器、抽取運(yùn)算、FFT運(yùn)算、信道劃分以及復(fù)乘運(yùn)算的設(shè)計(jì)方案。仿真結(jié)果表明，該接收機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)中頻信號(hào)的正確接收，驗(yàn)證了系統(tǒng)設(shè)計(jì)的可行性。
上傳時(shí)間： 2013-05-24
上傳用戶：wyaqy
· 摘要： MATLAB是一種建立在向量、數(shù)組、矩陣基礎(chǔ)上,面向科學(xué)和工程計(jì)算的高級(jí)語(yǔ)言,為科學(xué)研究和工程計(jì)算提供了一個(gè)方便有效的工具.該文簡(jiǎn)要介紹了B樣條和B樣條小波的構(gòu)成,并利用MATLAB語(yǔ)言編寫了繪制任意階B樣條和B樣條小波圖形的程序.
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶：sqq
制作基于PIC Mcu 的ADS-B接收機(jī)的全套資料，包括SCH、PCB、源碼和PC端軟件。
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶：cx111111
為了滿足超聲波探傷檢測(cè)的實(shí)時(shí)性需求，通過研究超聲波探傷的工作原理，提出了基于FPGA芯片的實(shí)時(shí)信號(hào)處理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方案及硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，并根據(jù)FPGA邏輯結(jié)構(gòu)模型實(shí)現(xiàn)了軟件系統(tǒng)的模塊化設(shè)計(jì)。根據(jù)實(shí)驗(yàn)測(cè)試及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)得出，基于FPGA芯片的信號(hào)處理系統(tǒng)提高了探傷檢測(cè)的準(zhǔn)確性與穩(wěn)定性，滿足了探傷過程中B超顯示的實(shí)時(shí)性要求。
上傳時(shí)間： 2013-10-11
上傳用戶：909000580
對(duì)CC1100無(wú)線模塊的高效使用和安全穩(wěn)定性問題進(jìn)行了深入研究，提出了構(gòu)建基于ARM的CC1100無(wú)線服務(wù)器的解決方案。建立了服務(wù)器架構(gòu)模型，采用了將CC1100模塊作為嵌入式Linux內(nèi)核級(jí)模塊的高級(jí)策略，開發(fā)了CC1100模塊的底層內(nèi)核驅(qū)動(dòng)程序模塊，完整實(shí)現(xiàn)了服務(wù)器的業(yè)務(wù)邏輯功能，并提供了B/S模式和C/S模式兩種友好的上層用戶接口。實(shí)際應(yīng)用結(jié)果表明，該方案有效地解決了CC1100模塊通信過程中的實(shí)時(shí)性和穩(wěn)定性等問題，性能優(yōu)越，用戶操作方便。
標(biāo)簽： 1100 ARM CC 無(wú)線服務(wù)器
上傳時(shí)間： 2013-11-17
上傳用戶：emhx1990
針對(duì)Ka頻段衛(wèi)星通信信道中電波傳播特性的研究，通過引入SAM模型和新的影響因子，包括雨滴大小、云霧及大氣吸收等，分析了降雨及多因子對(duì)信道的影響，建立了Ka頻段衛(wèi)星通信信道仿真模型，并基于OPNET平臺(tái)進(jìn)行仿真。此模型能夠更好地提供清晰的數(shù)學(xué)表達(dá)式，對(duì)衛(wèi)星信道的研究提供了可靠數(shù)據(jù)。
標(biāo)簽： OPNET Ka頻段 衛(wèi)星信道 仿真建模
上傳時(shí)間： 2013-10-14
上傳用戶：wpwpwlxwlx
為了滿足超聲波探傷檢測(cè)的實(shí)時(shí)性需求，通過研究超聲波探傷的工作原理，提出了基于FPGA芯片的實(shí)時(shí)信號(hào)處理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方案及硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，并根據(jù)FPGA邏輯結(jié)構(gòu)模型實(shí)現(xiàn)了軟件系統(tǒng)的模塊化設(shè)計(jì)。根據(jù)實(shí)驗(yàn)測(cè)試及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)得出，基于FPGA芯片的信號(hào)處理系統(tǒng)提高了探傷檢測(cè)的準(zhǔn)確性與穩(wěn)定性，滿足了探傷過程中B超顯示的實(shí)時(shí)性要求。
上傳時(shí)間： 2013-10-23
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