風(fēng)電的隨機性改變了傳統(tǒng)的機組組合模型。為了計及風(fēng)電隨機性、更好地利用好風(fēng)電，運用機會約束的方法考慮風(fēng)電隨機對機組組合的影響，提出一種可既避免模型復(fù)雜化又計及風(fēng)電隨機性的機組組合模型，并用隨機模擬的方法來實現(xiàn)風(fēng)電隨機性的機會約束。通過算例證明模型的正確性。
標(biāo)簽： 風(fēng)電 隨機 機組 組合
上傳時間： 2013-10-27
上傳用戶：tianming222
為了減小匹配傅里葉變換分析的計算量，提出了一種基于快速傅里葉變換的快速算法。根據(jù)匹配傅里葉變換的分解將積分形式轉(zhuǎn)化為離散形式，推導(dǎo)出快速算法表達式。該算法與直接的數(shù)值離散匹配傅里葉變換算法相比較，計算量大大減少。同時給出了其在雷達信號處理中線性調(diào)頻信號的檢測與參數(shù)估計的應(yīng)用。理論及計算機仿真結(jié)果表明了該算法的有效性和精確性，有良好的工程應(yīng)用前景。
標(biāo)簽： 傅里葉變換 快速算法 雷達信號處理
上傳時間： 2013-10-21
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在介紹運動檢測以及光流的基本概念的基礎(chǔ)上引出基于光流方程的兩種常用的圖像分析方法--梯度法、塊匹配法；通過對光流法在紅外圖像序列的運動目標(biāo)檢測、活動輪廓模型以及醫(yī)學(xué)圖像處理方面的應(yīng)用來闡述這兩種光流法的優(yōu)缺點進行分析從而得出光流法在運動圖像識別領(lǐng)域具有較大的優(yōu)勢，最后對光流法在未來其他領(lǐng)域的應(yīng)用提出展望。
標(biāo)簽： 光流法 運動目標(biāo)識別
上傳時間： 2013-10-31
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本文是三部曲系列文章的第 2 部分。第 1 部分（請見參考文獻 1）討論了數(shù)字輸入/輸出緩沖器信息規(guī)范 (IBIS) 仿真模型的基本要素，以及它們在 SPICE 環(huán)境中的產(chǎn)生過程。本文（第 2 部分）將研究 IBIS 模型正確性檢測。第 3 部分將刊登在后續(xù)《模擬應(yīng)用期刊》上，其將介紹 IBIS 用戶如何對印刷電路板 (PCB)開發(fā)階段出現(xiàn)的信號完整性問題進行研究。
標(biāo)簽： IBIS 模型 分 總質(zhì)量
上傳時間： 2014-12-23
上傳用戶：zhangyi99104144
本文是關(guān)于在印刷電路板 (PCB) 開發(fā)階段使用數(shù)字輸入/輸出緩沖信息規(guī)范(IBIS) 模擬模型的系列文章之第 3 部分（共三部分）。“第 1 部分”討論了 IBIS仿真模型的基本組成，以及它們在 SPICE 環(huán)境中產(chǎn)生的過程1。“第 2 部分”討論了 IBIS 模型有效性驗證。2 在設(shè)計階段，我們會碰到許多信號完整性問題，而 IBIS 模型為這些問題帶來了一種簡單的解決方案。本文即“第 3 部分”，將介紹如何使用一個 IBIS 模型來提取一些重要的變量，用于信號完整性計算和確定 PCB 設(shè)計解決方案。請注意，該提取值是 IBIS 模型不可或缺的組成部分。
標(biāo)簽： IBIS 模型 分 信號完整性
上傳時間： 2013-10-15
上傳用戶：hehuaiyu
隨著對IEEE1641標(biāo)準(zhǔn)研究的逐漸深入，信號的構(gòu)建成為了研究重點。對信號模型進行同步和門控控制，可以影響到TSF（測試信號框架）模型的輸出，從而達到控制信號的目的，使測試需求更加完善以及測試過程更加精確。
標(biāo)簽： STD 標(biāo)準(zhǔn) 信號模型 門控機制
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：YUANQINHUI
文中設(shè)計研制了一種新型的基于仿射變換模型的實時圖像跟蹤系統(tǒng)。本跟蹤系統(tǒng)已經(jīng)通過實踐檢驗，能夠穩(wěn)定的、準(zhǔn)確的、快速的跟蹤目標(biāo)。并且系統(tǒng)有很大的升級潛力，除了能夠滿足仿射變換跟蹤的要求之外，還能適用于其他的一些算法，構(gòu)成魯棒性更強的圖像跟蹤系統(tǒng)。實踐證明該跟蹤系統(tǒng)性能優(yōu)于經(jīng)典的相關(guān)跟蹤系統(tǒng)。
標(biāo)簽： 仿射變換 模型 圖像跟蹤系統(tǒng)
上傳時間： 2013-10-12
上傳用戶：zsjzc
SIFT算法具有旋轉(zhuǎn)、平移、尺度縮放和亮度的變化保持不變性的優(yōu)點，也有算法復(fù)雜、計算時間長的缺點。本文提出了以街區(qū)距離代替歐式距離的新方法，來提高SIFT特征匹配效率，縮短匹配時間，提高SIFT算法的實時性。實驗結(jié)果表明，該方法在保持圖像匹配率和算法魯棒性的同時，可以減少運算時間。
標(biāo)簽： SIFT 算法 圖像匹配 方法研究
上傳時間： 2013-10-28
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為了提高圖像去噪效果，提出了基于Contourlet域HMT模型的Cycle Spinning去噪方法。首先將待去噪圖像進行循環(huán)平移，使用Contourlet域HMT模型對平移后的圖像進行降噪處理，然后將降噪后的圖像進行循環(huán)反平移，最后將不同循環(huán)平移量下的降噪圖像進行平均處理，以減少去噪后圖像的失真。實驗結(jié)果表明，該方法不僅可以提高降噪后圖像峰值信噪比，而且可以提高降噪后圖像的視覺效果。
標(biāo)簽： Contourlet Spinning Cycle HMT
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主要介紹場效應(yīng)管H參數(shù)的模型
標(biāo)簽： 場效應(yīng)管 h參數(shù) 等效模型
上傳時間： 2014-01-09
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