陀螺進動仿真模型，可以修改窗口參數，使用起來很方便。
標簽： 陀螺 仿真模型
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：tedo811
人工智能小模型，貨郎擔問題，一個簡單的 實例
標簽： 人工智能 模型
上傳時間： 2015-03-12
上傳用戶：牛津鞋
三維模型數據格式3DS數據的讀取。詳細分解3DS數據格式
標簽： 3DS 數據格式 三維模型 數據
上傳時間： 2013-12-04
上傳用戶：lht618
《人工神經元網絡》含有實用的網絡模型、學習規則和訓練方法的一些算法程序，對學習人工智能，模式識別的人有一些幫助！
標簽： 人工神經元 網絡 算法 程序
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：dreamboy36
摘 要:介紹了Ｗｉｎ32平臺(Ｗｉｎｄｏｗｓ95/98/ＮＴ)下ｓｏｃｋｅｔ的阻塞和非阻塞兩種工作模式。結合兩個具體程序模型,討論了在網絡環境下發送/接收數據使用阻塞式socket的必要性和不足之處,并提出用能延時退出的阻塞式socket讀寫函數的解決方案。
標簽： socket 阻塞 95 98
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：66666
Autolife模型是一個能夠進行“開放式進化”的人工生命系統。每個Agent模型采用可以變化規則表長度的有限自動機模型建模。一方面Agent可以進行自我繁殖，同時模型中的選擇機制沒有采用顯式的適應度函數而是采用能量消耗的簡單模型而自發涌現出來，所以可以認為Agent模型是一個類Tierra系統。然而與Tierra、Avida等數字生命模型不同的是，Autolife模型進行了大大的簡化，它界面友好，操作直接。雖然沒有給每個Agent裝配一個虛擬計算機，但是Agent與環境的耦合則可以看成一個圖靈機模型，因此Agent可以通過變異而“任意”的編程序。通過Autolife模型，首先人們可以看到一般的生態系統中共存的現象：生物的大爆炸、大滅絕，Agent進化得越來越聰明；其次，用戶可以通過變化不同的食物添加規則探索Agent與環境的關系；最后，如果允許Agent通過播種改變環境自動產生食物，那么組織的涌現就是一種不可避免的結果。Agent構成的組織具有自主運動的特性，還可以進行自我修復，可以說Autolife中的組織是一些真正的“活體”。
標簽： Agent Autolife 模型 開放式
上傳時間： 2015-03-14
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一些基于matlab/simulink的模型，以及s-function實現的網絡控制系統模型，其中計算機、網絡部分采用truetime模塊！
標簽： simulink matlab 模型
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：小寶愛考拉
對于平穩序列,運用ar模型計算其參數，并進行適應性檢驗。
標簽： 序列 參數 模型 計算
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視頻質量評測模型 一個用于圖像質量評測的模型，對于圖像質量評測感興趣的可作參考
標簽： 模型 評測 視頻質量 圖像質量
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隱馬爾可夫模型，C語言編寫，重要的是里面附帶有隱馬爾可夫模型原理介紹的ppt，可以對應學習
標簽： 馬爾可夫模型
上傳時間： 2015-03-15
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