在模式識(shí)別中，尤其需要對(duì)一些樣本進(jìn)行分類(lèi)，聚類(lèi)分析是常用的方法，本程序基于最小最大距離的聚類(lèi)原則實(shí)現(xiàn)對(duì)樣本的聚類(lèi)
標(biāo)簽： 模式識(shí)別
上傳時(shí)間： 2014-01-13
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1)解壓縮 2)打開(kāi)“聚類(lèi)分析軟件”文件夾，點(diǎn)擊“聚類(lèi)分析.msi”安裝程序，在安裝向?qū)е羞x擇安裝目錄，安裝完成。 3)打開(kāi)Matlab軟件程序，將當(dāng)前工作目錄設(shè)為“聚類(lèi)分析”的安裝目錄，在命令行中輸入“Cluster”命令，即可打開(kāi)聚類(lèi)分析軟件。 4)內(nèi)有多種模式識(shí)別方法可以使用
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶(hù)：一諾88
模式識(shí)別課件 當(dāng)預(yù)先不知道類(lèi)型數(shù)目，或者用參數(shù)估計(jì)和非參數(shù)估計(jì)難以確定不同類(lèi)型的類(lèi)概率密度函數(shù)時(shí)，為了確定分類(lèi)器的性能，可以利用聚類(lèi)分析的方法。
標(biāo)簽： 模式識(shí)別
上傳時(shí)間： 2014-01-09
上傳用戶(hù)：小鵬
對(duì)組合導(dǎo)航中的聯(lián)邦濾波進(jìn)行了分析，以及進(jìn)行了改進(jìn)，提出了一種新的濾波模式
上傳時(shí)間： 2017-01-20
上傳用戶(hù)：yulg
一本著名的矩陣?yán)碚撆c實(shí)踐指導(dǎo)書(shū): 清華大學(xué)張賢達(dá)教授的力作 矩陣分析與應(yīng)用(張賢達(dá)) 本書(shū)適合于需要矩陣知識(shí)比較多和比較深的理科（數(shù)學(xué)、物理、力學(xué)等）和信息科學(xué)與技術(shù)（電子、通信、自動(dòng)控制、計(jì)算機(jī)、系統(tǒng)工程、模式識(shí)別、信號(hào)處理等）等各學(xué)科有關(guān)教師、研究生和科技人員教學(xué)、自學(xué)或進(jìn)修之用。書(shū)中歸納了矩陣的眾多數(shù)學(xué)性質(zhì)和大量有關(guān)公式，還可作為矩陣手冊(cè)使用。
標(biāo)簽： 矩陣 比較 實(shí)踐 信息科學(xué)與技術(shù)
上傳時(shí)間： 2017-01-27
上傳用戶(hù)：yyq123456789
一個(gè)強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別工具箱，包含高斯分類(lèi)器，高斯混合模型，主成分分析，支持向量機(jī)等常見(jiàn)分類(lèi)方法。
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶(hù)：lwwhust
數(shù)據(jù)資源模式手冊(cè) 卷1 本書(shū)介紹通用數(shù)據(jù)模型，包括大量經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的數(shù)據(jù)模型，如人與組織、產(chǎn)品定制、裝運(yùn)和接收、預(yù)算背景、雇員資格和表現(xiàn)等，還有新的數(shù)據(jù)集市設(shè)計(jì)，包括財(cái)務(wù)分析、庫(kù)存管理和裝運(yùn)邏輯。使用本書(shū)提供的數(shù)據(jù)模型作為基本模板，信息系統(tǒng)的建模人員可以在較高起點(diǎn)上啟動(dòng)數(shù)據(jù)模型建模和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模工作，還可以根據(jù)企業(yè)需求和邏輯模型進(jìn)行定制，加快數(shù)據(jù)建模過(guò)程和提高建模效率。本書(shū)適合作為數(shù)據(jù)建模人員的參考書(shū)。
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 資源 模式
上傳時(shí)間： 2014-01-25
上傳用戶(hù)：tb_6877751
客戶(hù)關(guān)系管理系統(tǒng)源碼 北大青鳥(niǎo)項(xiàng)目 系統(tǒng)采用多層模式開(kāi)發(fā) 主要功能有： 營(yíng)銷(xiāo)管理：銷(xiāo)售機(jī)會(huì)管理 客戶(hù)開(kāi)發(fā)計(jì)劃 客戶(hù)管理：客戶(hù)信息管理 客戶(hù)流失管理 服務(wù)管理：服務(wù)創(chuàng)建 服務(wù)分配 服務(wù)處理 服務(wù)反饋 服務(wù)歸檔 統(tǒng)計(jì)報(bào)表：客戶(hù)貢獻(xiàn)分析 客戶(hù)構(gòu)成分析 客戶(hù)服務(wù)分析 客戶(hù)流失分析 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)字典管理 查詢(xún)產(chǎn)品信息 查詢(xún)庫(kù)存 DB_51aspx下為Sql數(shù)據(jù)庫(kù)，附加即可
標(biāo)簽： 管理系統(tǒng) 源碼 北大青鳥(niǎo) 信息管理
上傳時(shí)間： 2014-02-13
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本網(wǎng)絡(luò)考核系統(tǒng)采用現(xiàn)在比較先進(jìn)的基于B-S模式的全新的網(wǎng)絡(luò)考試系統(tǒng)。服務(wù)器端對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行管理，客戶(hù)端通過(guò)瀏覽器登錄網(wǎng)絡(luò)考場(chǎng)，進(jìn)行選擇性考試，考試結(jié)束用戶(hù)答案自動(dòng)提交服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)，服務(wù)器自動(dòng)對(duì)用戶(hù)的考試進(jìn)行評(píng)分。與傳統(tǒng)的基于C-S模式的網(wǎng)絡(luò)考場(chǎng)相比，它更加穩(wěn)定，更適宜于互聯(lián)網(wǎng)上的考試。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)考場(chǎng)是基于題庫(kù)操作的，所以能實(shí)現(xiàn)智能自動(dòng)組卷、自動(dòng)閱卷和自動(dòng)分析，大大縮短了考試周期，減低了對(duì)客戶(hù)端的要求。
標(biāo)簽： B-S 網(wǎng)絡(luò) 比較 模式
上傳時(shí)間： 2014-01-21
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該程序包實(shí)現(xiàn)了幾個(gè)常用的模式識(shí)別分類(lèi)器算法，包括K近鄰分類(lèi)器KNN、線性判別方程LDF分類(lèi)器、二次判別方程QDF分類(lèi)器、RDA規(guī)則判別分析分類(lèi)器、MQDF改進(jìn)二次判別方程分類(lèi)器、SVM支持向量機(jī)分類(lèi)器。 主程序中還有接口調(diào)用舉例，壓縮包中還有兩個(gè)測(cè)試數(shù)據(jù)集文件。
標(biāo)簽： 程序 模式識(shí)別 分類(lèi)器 算法
上傳時(shí)間： 2017-03-08
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