基于小波分析和主成分分析的人臉識別研究隨著社會的發展
基于小波分析和主成分分析的人臉識別研究隨著社會的發展,社會各個方面對快速有效的身份驗證的要求日益迫切。由 于生物特征是人的內在屬性,具有很強的自身穩定性和個體差異性,因此是身份 驗證的理想依據。其中利用人臉特征又是最自然直接的手段,相比其他生物特征, 它具有直接、友好、方便的特點,易于為用戶接...
基于小波分析和主成分分析的人臉識別研究隨著社會的發展,社會各個方面對快速有效的身份驗證的要求日益迫切。由 于生物特征是人的內在屬性,具有很強的自身穩定性和個體差異性,因此是身份 驗證的理想依據。其中利用人臉特征又是最自然直接的手段,相比其他生物特征, 它具有直接、友好、方便的特點,易于為用戶接...
本文介紹了一個用java語言編寫的用于分析消費行為的數據挖掘應用軟件,并對于所應用的算法進了分析和解釋。此軟件具有客戶消費等級分類,客戶消費模式記 錄,客戶消費行為判斷,異常消費警告等主要功能。該軟件適用于銀行業的決策者和網絡購物的平臺...
ARM處理器LM3SAPP_Bootloader的源代碼分析,中英文對照版,C的完整代碼,含有三張update的模式(包括網口)。...
圖象 處 理和模式識別中經常根據物體的形狀來識別物 體或對物體進行分類。形狀特征可以分為區域特征和邊界特 征兩大類,矩不變量是最基本的形狀特征。Hu提出的矩不變 量是圖象區域內部細節的描述,是一種區域特征。它是建立 在對一個區域內部灰度值的統計分析基礎上的,需要目標區 域的所有象素參與運算...
對一組樣本通過C-means算法進行聚類分析,然后對聚類結果用感知器算法進行分類,是模式識別課程的實驗。...