亚洲欧美第一页_禁久久精品乱码_粉嫩av一区二区三区免费野_久草精品视频

蟲蟲首頁| 資源下載| 資源專輯| 精品軟件
登錄| 注冊

模式分析

模式分析是根據分析的目的找出復雜模式的組成成分、各成分之間的相互關系和相應的符號描述的模式識別方法。
  • 靜態時序分析基本原理和時序分析模型

    01_靜態時序分析基本原理和時序分析模型

    標簽: 靜態時序分析 時序分析 模型

    上傳時間: 2013-11-17

    上傳用戶:evil

  • 在ISE中直接調用chipscope進行在線邏輯分析

    在ISE中直接調用chipscope進行在線邏輯分析

    標簽: chipscope ISE 邏輯分析

    上傳時間: 2013-11-15

    上傳用戶:thing20

  • 使用Quartus II Timequest時序分析器約束分析設計

    使用Quartus II Timequest時序分析器約束分析設計

    標簽: Timequest Quartus II 時序

    上傳時間: 2013-11-12

    上傳用戶:yy_cn

  • 基于FPGA的DDS雜散分析及抑制方法

    首先介紹了采用直接數字頻率合成(DDS)技術的正弦信號發生器的基本原理和采用FPGA實現DDS信號發生器的基本方法,然后結合DDS的原理分析了采用DDS方法實現的正弦信號發生器的優缺點,其中重點分析了幅度量化雜散產生的誤差及其原因,最后針對DDS原理上存在的幅度量化雜散,利用FPGA時鐘頻率可調的特點,重點提出了基于FPGA實現的DDS正弦信號發生器的兩種改進方法,經過MATLAB仿真驗證,改進方法較好的抑制了幅度量化雜散,減小了誤差。

    標簽: FPGA DDS 雜散分析

    上傳時間: 2013-10-09

    上傳用戶:ssj927211

  • 時序分析的好資料

    時序分析的好資料

    標簽: 時序分析

    上傳時間: 2013-11-07

    上傳用戶:hustfanenze

  • 于博士信號完整性分析入門-初稿

    信號完整性 分析 新手入門知識

    標簽: 信號完整性

    上傳時間: 2013-10-18

    上傳用戶:wanqunsheng

  • 對Altera 28nm FPGA浮點DSP設計流程和性能的獨立分析

      電子發燒友網核心提示:Altera公司昨日宣布,在業界率先在28 nm FPGA器件上成功測試了復數高性能浮點數字信號處理(DSP)設計。獨立技術分析公司Berkeley設計技術有限公司(BDTI)驗證了能夠在 Altera Stratix V和Arria V 28 nm FPGA開發套件上簡單方便的高效實現Altera浮點DSP設計流程,同時驗證了要求較高的浮點DSP應用的性能。本文是BDTI完整的FPGA浮點DSP分析報告。    Altera的浮點DSP設計流程經過規劃,能夠快速適應可參數賦值接口的設計更改,其工作環境包括來自MathWorks的MATLAB和 Simulink,以及Altera的DSP Builder高級模塊庫,支持FPGA設計人員比傳統HDL設計更迅速的實現并驗證復數浮點算法。這一設計流程非常適合設計人員在應用中采用高性能 DSP,這些應用包括,雷達、無線基站、工業自動化、儀表和醫療圖像等。

    標簽: Altera FPGA DSP 28

    上傳時間: 2014-12-28

    上傳用戶:18888888888

  • 基于RFID的電力溫度監控系統的軟件分析與設計

    在分析和比較現有電力測溫技術的基礎上,從標簽的選用和讀卡器的設計兩方面介紹了一種新型的射頻監控系統的設計方案,重點介紹了系統在Window CE操作系統下的軟件功能的設計,并給出了系統軟件設計的整體流程圖。

    標簽: RFID 電力 溫度監控系統

    上傳時間: 2013-11-18

    上傳用戶:ouyang426

  • 一種用排隊論指導的CAN總線語音通信系統設計

    針對傳統語音通信系統存在的地址編碼繁雜、通信模式單一、難于維護的缺陷,設計了一款適用于工業現場的多功能語音通信系統。在排隊論的基礎上,對CAN總線語音通信系統進行了理論分析,重點介紹了CAN總線的軟硬件設計。對系統的性能測試結果表明,系統的CAN幀丟失率<0.5‰,語音質量能通過主觀試聽和客觀測試,整體系統工作良好。

    標簽: CAN 總線 語音通信 系統設計

    上傳時間: 2014-12-28

    上傳用戶:aa54

  • 基于協同神經網絡的導彈攻擊目標識別方法研究

    針對目標識別問題,采取了基于協同學的模式識別理論,引入了協同神經網絡并對其穩定性進行了分析,提出了基于協同神經網絡對軍事目標進行識別的方法,并通過仿真驗證了該方法的有效性。

    標簽: 神經網絡 導彈 攻擊 目標識別

    上傳時間: 2013-11-02

    上傳用戶:gxmm

主站蜘蛛池模板: 巴林右旗| 隆尧县| 荥阳市| 牡丹江市| 肃宁县| 定结县| 运城市| 罗源县| 乌拉特后旗| 西平县| 萨迦县| 淅川县| 绵阳市| 石城县| 乌拉特后旗| 合山市| 平塘县| 永丰县| 中西区| 桃江县| 星子县| 红原县| 上饶县| 汉中市| 霍城县| 营山县| 吉安市| 西林县| 滦南县| 安溪县| 泌阳县| 洛隆县| 江北区| 汶川县| 小金县| 静宁县| 南阳市| 宜州市| 台北市| 河东区| 牟定县|