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模擬開小車

  • Σ-Δ模數(shù)轉(zhuǎn)換器工作原理及簡單分析

    ∑-ΔA/D轉(zhuǎn)換器是一種高精度的模數(shù)轉(zhuǎn)換器，它和傳統(tǒng)的A/D轉(zhuǎn)換器不同，具有高分辨率、高集成度、造價低和使用方便的特點， 并且越來越廣泛地使用在一些高精度儀器儀表和測量設(shè)備中。文章從信號的過采樣、噪聲整形、數(shù)字抽取濾波等方面分析了∑-ΔA/D轉(zhuǎn)換器的工作原理，對人們?nèi)媪私?sum;-ΔA/D轉(zhuǎn)換器有一定的幫助。

    標簽： 模數(shù)轉(zhuǎn)換器 工作原理 分

    上傳時間： 2013-11-25

    上傳用戶：Vici

  • 小信號高頻晶體管放大器

    小信號高頻晶體管放大器

    標簽： 小信號 高頻晶體管 放大器

    上傳時間： 2013-10-18

    上傳用戶：wangfei22

  • 模電全集

    模電ppt教學(xué)和學(xué)學(xué)習(xí)的寶典

    標簽： 模電

    上傳時間： 2013-12-18

    上傳用戶：lansedeyuntkn

  • 模電的學(xué)習(xí)重點

    模電愛好者導(dǎo)航燈

    標簽： 模電

    上傳時間： 2013-12-21

    上傳用戶：wvbxj

  • TI簡介及模擬培訓(xùn)

    模電小資料。里面講了很多很有用。運用運放的知識

    標簽： 模擬培訓(xùn)

    上傳時間： 2013-10-12

    上傳用戶：yyq123456789

  • 基于ADC0809的模數(shù)轉(zhuǎn)換設(shè)計與調(diào)試

    摘要：模數(shù)轉(zhuǎn)換是微機測控系統(tǒng)的重要組成部分。論文闡述了微機測控系統(tǒng)中模數(shù)轉(zhuǎn)換的應(yīng)用和軟件設(shè)計．介紹了模數(shù)轉(zhuǎn)換接口電路的測試、故障分析與檢測方法。

    標簽： 0809 ADC 模數(shù)轉(zhuǎn)換 調(diào)試

    上傳時間： 2013-10-23

    上傳用戶：天空說我在

  • 基于仿生小波變換和模糊推理的語音降噪算法研究

    提出了一種基于仿生小波變換和模糊推理的變步長自適應(yīng)濾波語音降噪算法。該算法首先用仿生小波變換法對包含噪聲的語音信號進行小波分解，以分離出來的噪聲信號作為自適應(yīng)濾波器的輸入，選擇基于模糊推理變步長自適應(yīng)算法對帶噪聲語音信號進行降噪處理，最終實現(xiàn)語音信號的信噪分離，去除語音信號中的噪聲。仿真結(jié)果表明，該方法對語音信號有較為明顯的降噪效果。

    標簽： 仿生 小波變換 模糊推理 語音降噪

    上傳時間： 2013-10-14

    上傳用戶：戀天使569

  • 基于小波分析的腦電信號處理

    為去除腦電信號采集過程中存在的噪聲信號，提出了基于小波閾值去噪的腦電信號去噪。以小波閾值降噪為基礎(chǔ)，首先利用db4小波對腦電信號進行5尺度分解，然后采用軟、硬閾值與小波重構(gòu)的算法進行去噪。通過對MIT腦電數(shù)據(jù)庫中的腦電信號進行仿真，結(jié)果表明，采用軟閾值方法有效去除了噪聲，提高了腦電信號的信噪比。

    標簽： 小波分析 腦電信號

    上傳時間： 2014-12-23

    上傳用戶：如果你也聽說

  • MSP430模數(shù)轉(zhuǎn)換模塊--ADC12

    MSP430的各種調(diào)好的模塊，串口，模數(shù)轉(zhuǎn)換，時鐘，定時器、低功耗、看門狗、PWM等

    標簽： MSP 430 ADC 12

    上傳時間： 2013-10-16

    上傳用戶：YKLMC

  • 形態(tài)梯度小波降噪與S變換的齒輪故障特征抽取算法

    針對齒輪故障特征信號具有強噪聲背景、非線性、非平穩(wěn)性特點，提出采用形態(tài)梯度小波對齒輪振動信號進行降噪。首先使用形態(tài)梯度小波把齒輪振動信號分解到多個尺度上，然后對各層的細節(jié)系數(shù)進行軟閾值方法降噪處理，對經(jīng)過處理后的小波系數(shù)進行重構(gòu)。對降噪后的齒輪振動信號采用S變換多分辨率時頻分析，能夠從具有良好的時頻分辨率的S變換譜圖提取齒輪故障特征。通過仿真試驗和故障軸承的信號分析證明，該方法具有短時傅里葉變換和小波變換的優(yōu)點，不存在Wigner-Ville分布的交叉干擾和負頻率，能有效地提取隱含在噪聲中的齒輪故障特征，適合齒輪故障的在線監(jiān)測和診斷。

    標簽： 梯度 小波降噪 S變換 齒輪故障

    上傳時間： 2013-11-01

    上傳用戶：AISINI005

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