給出了線性方程組矩陣Ax=b在并行預(yù)處理共軛梯度法求解過程,絕對(duì)有用喲
標(biāo)簽: Ax 線性 方程 并行
上傳時(shí)間: 2014-01-06
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高斯列主元素消去法求解矩陣方程AX=B,其中A是N*N的矩陣,B是N*M矩陣
標(biāo)簽: 矩陣 AX 高斯 元素
上傳時(shí)間: 2017-01-01
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算法實(shí)驗(yàn)名稱: 解線性方程組的超松弛迭代法的c程序 功能說明: 本實(shí)驗(yàn)主要寫出了解線性方程組Ax=b的超松弛迭代法的C程序代碼,并舉例進(jìn)行了運(yùn)算.
標(biāo)簽: 實(shí)驗(yàn) 方程 解線性 迭代法
上傳時(shí)間: 2017-02-04
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一種基于軟劃分方法的聚類方法——模糊k均值法聚類分析。
標(biāo)簽: 軟 分 聚類 模糊
上傳時(shí)間: 2013-12-30
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模糊矩陣類 可以根據(jù)不同的模糊算子計(jì)算模糊矩陣的并運(yùn)算C=A∪B,交運(yùn)算 C=A∩B,求余運(yùn)算 C=1-A 等
標(biāo)簽: 模糊 運(yùn)算 矩陣 計(jì)算
上傳時(shí)間: 2017-05-18
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介紹行列劃分算法和矩陣相乘并行算法M P I 程序, 給出基于矩陣相乘并行算法的M P I 實(shí)現(xiàn), 分析和討 論處理器數(shù)目、復(fù)雜性、矩陣劃分、B 子塊傳遞、死鎖避免和矩陣數(shù)據(jù)的獲取等問題.
標(biāo)簽: 分 矩陣相乘 并行算法 矩陣
上傳時(shí)間: 2017-06-03
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function g=distance_classify(A,b) 距離判別法程序。 輸入已分類樣本A(元胞數(shù)組),輸入待分類樣本b 輸出待分類樣本b的類別g 注:一般還應(yīng)計(jì)算回代誤差yita 輸入已知分類樣本的總類別數(shù)n 每類作為元胞數(shù)組的一列
標(biāo)簽: distance_classify function 判別 分類
上傳時(shí)間: 2013-11-25
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function [clusters,c,F]=fisher_classify(A,B,data) fisher判別法程序 輸入A、B為已知類別樣本的樣本-變量矩陣,data為待分類樣本 輸出C為判別系數(shù)向量
標(biāo)簽: fisher_classify function clusters fisher
上傳時(shí)間: 2013-12-19
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OCMJ(奧可拉中文集成模塊)B 系列液晶顯示器中斷法顯示程序
標(biāo)簽: OCMJ 集成 模塊 中斷
上傳時(shí)間: 2014-09-08
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自己做的一個(gè)3次B樣條曲線,希望能夠給大家?guī)韼椭?
標(biāo)簽: 家 帶來
上傳時(shí)間: 2017-09-08
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