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基于matlab的核模糊C-means聚類算法(KFCM),
標簽： C-means matlab KFCM 模糊
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：helmos
這是一個關于核模糊聚類算法的例子希望有用
標簽： 模糊聚類 算法
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：xlcky
磁共振成像（MRI）由于自身獨特的成像特點，使得其處理方法不同于一般圖像.根據不同的應用目的，該文分別提出了MRI圖像去噪和分割兩個算法.首先，該文針對MRI重建后圖像噪聲分布的實際特點，提出了基于小波變換的MRI圖像去噪算法.該算法詳細闡明了MRI圖像Rician噪聲的特點，首先對與噪聲和邊緣相關的小波系數進行建模，然后利用最大似然估計來進行參數估計，同時利用連續尺度間的尺度相關性特點來進行函數升級，以便獲得最佳萎縮函數，進一步提高圖像的質量，最終取得了一定的效果.與此同時，該文對MRI圖像的進一步的分析與應用展開了一定研究，提出了一種改進的快速模糊C均值聚類魯棒分割算法.該算法先用K均值聚類方法得到初始聚類中心點，同時考慮鄰域對分割結果的影響，對目標函數加以改進，用來克服噪聲和非均勻場對MRI圖像分割的影響，達到魯棒分割的目的，為進一步圖像處理和分析打下基礎.通過實驗，我們發現，無論是針對模擬圖像還是實際圖像，該文所提出的兩個算法都取得了較好的效果，達到了預期的目的.
標簽： MRI 小波分解 圖像去噪 分割
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：zhichenglu
模糊C-均值聚類算法是一種無監督圖像分割技術，但存在著初始隸屬度矩陣隨機選取的影響，可能收斂到局部最優解的缺點。提出了一種粒子群優化與模糊C-均值聚類相結合的圖像分割算法，根據粒子群優化算法強大的全局搜索能力，有效地避免了傳統的FCM對隨機初始值的敏感，容易陷入局部最優的缺點。實驗表明，該算法加快了收斂速度，提高了圖像的分割精度。
標簽： 粒子群 模糊 均值聚類 圖像分割
上傳時間： 2013-10-25
上傳用戶：llandlu
模糊聚類分析的源程序！
標簽： 模糊 聚類分析 源程序
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：coeus
模糊C均值聚類的MATLAB實現，其中包含了10個MATLAB函數
標簽： MATLAB 模糊 均值聚類
上傳用戶：jcljkh
臺灣人對聚類算法的一個介紹。分群法（clustering）是一種最普遍將資料分類成群的方法，其主要的目的乃在於找出資料中較相似的幾個群組。
標簽： clustering 分 聚類算法
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：lxm
這是一個改進的快速實現模糊c-means聚類算法的程序
標簽： c-means 快速實現 模糊 聚類算法
上傳時間： 2014-11-30
上傳用戶：yt1993410
一個FMEAN神經網絡代碼,是matlab開發的模糊聚類
標簽： matlab FMEAN 神經網絡 代碼
上傳用戶：宋桃子
退運作業流程 退運分類:原材料退運(不良品退運)、成品退運、核銷退運、維修設備退運.
標簽： 流程 分 材料
上傳時間： 2013-11-30
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