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模糊算法

模糊算法屬于智能算法，當(dāng)我們對(duì)于系統(tǒng)的模型認(rèn)識(shí)不是很深刻，或者說客觀的原因?qū)е挛覀儫o法對(duì)系統(tǒng)的控制模型進(jìn)行深入研究的時(shí)候，智能算法常常能夠起到的作用很小。這個(gè)時(shí)候就需要用到模糊算法，常見的模糊算法有均值模糊、高斯模糊等。

  • 實(shí)用算法的分析和程序設(shè)計(jì)

    ·大名鼎鼎的“黑書”。內(nèi)容包括了競(jìng)賽需要的各種算法，各種層次的讀者都適合。

    標(biāo)簽： 算法 分 程序設(shè)計(jì)

    上傳時(shí)間： 2013-04-24

    上傳用戶：wyaqy

  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID飛行控制算法的FPGA實(shí)現(xiàn)

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法作為一種比較成熟的智能控制算法，在空空導(dǎo)彈的理論研究中也得到了很多應(yīng)用，但它的實(shí)際應(yīng)用通常是通過軟件實(shí)現(xiàn)的，而軟件實(shí)現(xiàn)是串行執(zhí)行指令，運(yùn)行速度慢，可靠性低，很難滿足實(shí)際導(dǎo)彈制導(dǎo)系統(tǒng)實(shí)時(shí)性的要求。控制算法硬件實(shí)現(xiàn)的最大特點(diǎn)就是可提高控制算法的實(shí)時(shí)運(yùn)算速度和可靠性。本課題針對(duì)導(dǎo)彈制導(dǎo)系統(tǒng)，以FPGA為硬件平臺(tái)研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法的硬件實(shí)現(xiàn)。本文首先對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法思想進(jìn)行了深入分析，并對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)階段進(jìn)行了理論推導(dǎo)，最后對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID飛行控制算法進(jìn)行了研究和總結(jié)，為硬件實(shí)現(xiàn)提供了理論基礎(chǔ)。基于對(duì)上述理論的深入研究和分析，本文提出了一種適合FPGA實(shí)現(xiàn)該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法的硬件實(shí)現(xiàn)模型。在該模型中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各層之間采用串行執(zhí)行數(shù)據(jù)方式，層間則采用并行運(yùn)行方式，可有效提高系統(tǒng)的運(yùn)算速度。由于模塊化、層次化的自頂向下的模塊化設(shè)計(jì)方法可有效減少錯(cuò)誤的產(chǎn)生，是設(shè)計(jì)復(fù)雜大規(guī)模系統(tǒng)的理想設(shè)計(jì)方法。本文采用了此設(shè)計(jì)方法，通過把系統(tǒng)模塊化，對(duì)各個(gè)子模塊分別用VHDL硬件描述語言進(jìn)行描述，并基于QUARTUS II軟件開發(fā)平臺(tái)進(jìn)行綜合和仿真，直到達(dá)到研究設(shè)計(jì)要求。最后將仿真程序源代碼下載配置到具體的Cyclone II系列EP2C70 FPGA芯片中,應(yīng)用于某實(shí)際導(dǎo)彈控制系統(tǒng)的研究。理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛行控制算法的FPGA硬件實(shí)現(xiàn)是有效可行的，可滿足系統(tǒng)實(shí)時(shí)性的要求，為制導(dǎo)系統(tǒng)的實(shí)際工程實(shí)現(xiàn)提供了基礎(chǔ)。

    標(biāo)簽： FPGA PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 飛行控制

    上傳時(shí)間： 2013-04-24

    上傳用戶：冇尾飛鉈

  • 改進(jìn)的中值濾波算法在圖像處理中的應(yīng)用

    ·改進(jìn)的中值濾波算法在圖像處理中的應(yīng)用

    標(biāo)簽： 中值濾波 算法 圖像處理 中的應(yīng)用

    上傳時(shí)間： 2013-04-24

    上傳用戶：Raymond

  • 語音識(shí)別：語音矢量化及算法及與原文件的矢量對(duì)比功能源代碼

    ·詳細(xì)說明：語音識(shí)別:語音矢量化及算法及與原文件的矢量對(duì)比功能源代碼文件列表:   BShvoice   ........\Debug   ........\dllSudx.h   ........\dllSudx.lib   ........\SHvoice.cpp   ........\SHvoice.dsp   ......

    標(biāo)簽： 語音識(shí)別 語音 矢量化 矢量

    上傳時(shí)間： 2013-07-10

    上傳用戶：博雅abcd

  • 非常流行的C語言實(shí)現(xiàn)的G.729壓縮算法

    ·詳細(xì)說明：非常流行的C語言實(shí)現(xiàn)的G.729壓縮算法，很值得研究語音壓縮的開發(fā)者一看。-Implement the G.729 Speech Vocoder by C programming language, worth of studying for the developer of speech vocoder. 文件列表:   g729   ....\acelp

    標(biāo)簽： 729 C語言 壓縮算法

    上傳時(shí)間： 2013-05-22

    上傳用戶：gaorxchina

  • MPEG4圖像編碼和解碼處理C源代碼(非常經(jīng)典的算法)

    ·MPEG4圖像編碼和解碼處理C源代碼(非常經(jīng)典的算法)

    標(biāo)簽： MPEG4 圖像編碼 解碼 源代碼

    上傳時(shí)間： 2013-04-24

    上傳用戶：kikye

  • 先進(jìn)PID控制及其MATLAB仿真

    ·內(nèi)容簡(jiǎn)介本書從MATLAB仿真角度系統(tǒng)地介紹了PID控制的基本理論、基本方法和應(yīng)用技術(shù)，是作者多年來從事控制系統(tǒng)教學(xué)和科研工作的結(jié)晶，同時(shí)融入了國內(nèi)外同行近年來所取得的新成果。 全書共分10章，包括連續(xù)系統(tǒng)和離散系統(tǒng)的PID控制；常用數(shù)字PID控制；專家PID和模糊PID控制；神經(jīng)PID控制；遺傳算法PID控制；多變量解耦PID控制；幾種先進(jìn)的PID控制；灰色PID控制；伺服系統(tǒng)PID控制；PID

    標(biāo)簽： MATLAB PID 控制 仿真

    上傳時(shí)間： 2013-06-18

    上傳用戶：417313137

  • Goertzel算法在音調(diào)檢測(cè)中的應(yīng)用

    ·采用快速傅立葉變換(FFT)算法程序可以方便地檢測(cè)音頻信號(hào)中的單個(gè)或多個(gè)音調(diào)，當(dāng)只需檢測(cè)少數(shù)幾個(gè)頻率時(shí)，本文介紹的Goertzel算法將更有效，該算法在進(jìn)行音調(diào)檢測(cè)時(shí)比快速傅立葉變換(FFT)所需的CPU資源少得多，運(yùn)算速度更快。

    標(biāo)簽： Goertzel 算法 檢測(cè) 中的應(yīng)用

    上傳時(shí)間： 2013-07-08

    上傳用戶：bruce5996

  • 基于積分分離PID控制算法的神經(jīng)元控制器

    ·基于積分分離PID控制算法的神經(jīng)元控制器

    標(biāo)簽： PID 積分分離 控制算法 控制器

    上傳時(shí)間： 2013-05-20

    上傳用戶：wkchong

  • Goertzel算法是DTMF信號(hào)檢測(cè)的核心

    ·詳細(xì)說明：Goertzel算法是DTMF信號(hào)檢測(cè)的核心，它利用二極點(diǎn)的IIR濾波器計(jì)算離散傅立葉變換值，快速有效的提取輸入信號(hào)的頻譜信息。-Goertzel algorithm is the DTMF signal examination core, it uses two extremes the IIR filter computations to be separated Fourier t

    標(biāo)簽： Goertzel DTMF 算法 信號(hào)檢測(cè)

    上傳時(shí)間： 2013-04-24

    上傳用戶：moshushi0009

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