<table id="ma4oq"></table> ·信息處理中的模糊技術(shù).pdf模糊自適應(yīng)控制理論及其應(yīng)用.pdf模糊知識(shí)處理的理論與技術(shù).pdf模糊系統(tǒng)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用程序設(shè)計(jì).pdf模糊數(shù)學(xué)在自動(dòng)化技術(shù)中的應(yīng)用.pdf模糊數(shù)學(xué)及其應(yīng)用.pdf模糊控制原理與應(yīng)用.pdf模糊控制與系統(tǒng).pdf模糊控制與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).pdf模糊控制理論與實(shí)踐.pdf模糊控制技術(shù).pdf模糊控制技術(shù)（重大）.pdf模糊控制技術(shù)（中紡）.pdf模糊控制·神經(jīng)控制和智能控
標(biāo)簽： 模糊控制
上傳時(shí)間： 2013-07-08
上傳用戶：ykykpb
·論文摘要： 從中小型變電站的數(shù)學(xué)模型入手,通過(guò)數(shù)學(xué)模型地推導(dǎo),指出單一的PLC 控制在無(wú)人變電站控制決策中無(wú)法高速處理數(shù)據(jù)的局限,由此提出以DSP + PLC主從式結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)無(wú)人變電站的電壓和無(wú)功模糊智能自動(dòng)控制策略。具體介紹了采用DSP 為計(jì)算核心完成基于模糊邊界的電壓無(wú)功九域圖控制策略判斷,由PLC 完成具體電氣控制操作的實(shí)
上傳時(shí)間： 2013-06-12
上傳用戶：小儒尼尼奧
·詳細(xì)說(shuō)明：ITU-T G.723.1語(yǔ)音編解碼算法源代碼-ITU-T the G.723.1 pronunciation arranges the decoding to calculate the law origin code 文件列表: G.723.1_c .........\BASOP.C .........\BASOP.H ....
標(biāo)簽： ITU-T 723.1 nbsp 語(yǔ)音編解碼
上傳時(shí)間： 2013-07-16
上傳用戶：sz_hjbf
·模糊控制.神經(jīng)控制和智能控制論
上傳時(shí)間： 2013-07-18
上傳用戶：mdrd3081
·詳細(xì)說(shuō)明：已經(jīng)驗(yàn)證過(guò)的ITU G.729B源碼 1.使用定點(diǎn)運(yùn)算, 純c實(shí)現(xiàn) 2.已經(jīng)附帶了VC6的項(xiàng)目文件(原始的ITU源碼只有makefile,沒(méi)有VC項(xiàng)目文件), 方便初學(xué)者入門使用 3.用于測(cè)試G.729編碼和解碼 4.主要應(yīng)用于VoIP項(xiàng)目 文件列表: ITU-T G.729 Source code ...................
標(biāo)簽： nbsp Source ITU-T code
上傳時(shí)間： 2013-08-01
上傳用戶：matlab
·基于PLC的混合型模糊PID在膠溫控制系統(tǒng)中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-06-06
上傳用戶：Breathe0125
·書 名 模糊控制技術(shù) 作 者 廉小親 編著 出 版 社 中國(guó)電力出版社 書 號(hào) 5083-1592-8 叢 書 機(jī)電工師程繼續(xù)教育叢書 責(zé)任編輯 開(kāi)本 16 出版時(shí)間 2003年8月
標(biāo)簽： 模糊控制技術(shù)
上傳時(shí)間： 2013-06-07
上傳用戶：thesk123
學(xué)習(xí)模糊控制的經(jīng)典入門書籍 大牛著作，對(duì)于剛?cè)腴T學(xué)習(xí)模糊控制欲系統(tǒng)設(shè)計(jì)有很大的幫助
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶：cazjing
提出了一種基于仿生小波變換和模糊推理的變步長(zhǎng)自適應(yīng)濾波語(yǔ)音降噪算法。該算法首先用仿生小波變換法對(duì)包含噪聲的語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行小波分解，以分離出來(lái)的噪聲信號(hào)作為自適應(yīng)濾波器的輸入，選擇基于模糊推理變步長(zhǎng)自適應(yīng)算法對(duì)帶噪聲語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行降噪處理，最終實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音信號(hào)的信噪分離，去除語(yǔ)音信號(hào)中的噪聲。仿真結(jié)果表明，該方法對(duì)語(yǔ)音信號(hào)有較為明顯的降噪效果。
標(biāo)簽： 仿生 小波變換 模糊推理 語(yǔ)音降噪
上傳時(shí)間： 2013-10-14
上傳用戶：戀天使569
模糊C-均值聚類算法是一種無(wú)監(jiān)督圖像分割技術(shù)，但存在著初始隸屬度矩陣隨機(jī)選取的影響，可能收斂到局部最優(yōu)解的缺點(diǎn)。提出了一種粒子群優(yōu)化與模糊C-均值聚類相結(jié)合的圖像分割算法，根據(jù)粒子群優(yōu)化算法強(qiáng)大的全局搜索能力，有效地避免了傳統(tǒng)的FCM對(duì)隨機(jī)初始值的敏感，容易陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)表明，該算法加快了收斂速度，提高了圖像的分割精度。
上傳時(shí)間： 2013-10-25
上傳用戶：llandlu
蟲(chóng)蟲(chóng)下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
<strike id="ykw68"></strike>