在FPGA平臺上實現了一種溫度模糊控制器,首先對模糊控制系統的思想和工作原理進行了分析,然后使用Quartus ii和modelsim對整個系統進行設計和仿真,最后在FPGA中實現。結果表明,該模糊控制系統設計可行,并可應用到工業控制中。
標簽: FPGA 溫度 模糊控制器
上傳時間: 2014-12-28
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介紹了網絡控制系統的基本概念,利用Matlab建立了一個網絡控制系統仿真平臺,實現了對網絡控制系統的實時仿真,并重點對控制器的算法進行了研究,給出了模糊PID控制器與PID控制器的仿真結果對比。結果證明,模糊PID可以很好地應用于網絡控制。
標簽: Matlab 網絡控制系統 模糊控制 應用研究
上傳時間: 2013-10-20
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利用系介質陶瓷材料研制的微波元器件,廣泛應用于航空航天、軍事及民用通信及電子設備中,在理論分析和工藝試驗的基礎上,通過對介質陶瓷材料組分和控制溫度工藝研究,優化BaO-Nd2O3-TiO2組分材料,改進煅燒溫度等工藝方法,研制出性能穩定性介質陶瓷材料。為研制用于高頻、超高頻電子設備中性能穩定微波元器件找到了有效的途徑。
標簽: Ba-Nd-Ti 微波介質 Q值 陶瓷
上傳時間: 2013-11-05
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針對彈藥輸送車載供彈系統故障的復雜性、多樣性故障難以診斷的問題,提出了一種基于模糊神經網絡彈藥輸送車載供彈系統故障診斷方法。該方法運用模糊神經網絡理論基礎和優點,通過對彈藥輸送車載供彈系統的故障分析,構建了彈藥輸送車載供彈系統故障診斷模型,并運用MATLAB語言編程進行仿真。仿真結果表明該方法不僅提高系統的診斷容錯能力和準確率,而且還為彈藥輸送車載供彈系統的精密故障診斷提供了有效的方法,具有廣泛的軍事應用前景。
標簽: 模糊神經網絡 故障診斷 車載
上傳時間: 2013-11-23
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根據橋式起重機的特點,建立了安全性評估指標體系。在模糊綜合評判的基礎上,引入BP神經網絡,建立了起重機安全評估的模糊神經網絡模型。采用改進的梯度下降動量BP算法對網絡進行計算,克服了常用BP算法收斂速度較慢的缺點。通過神經網絡的多次學習訓練,評估因素權重得到了優化。研究結果表明:訓練好的模糊神經網絡很好地獲得并儲存了專家的知識、經驗和判斷,可將此網絡應用于橋式起重機的安全性評估。
標簽: 模糊神經網絡 方法研究 起重機
上傳時間: 2013-10-12
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飛思卡爾模糊控制算法設計
標簽: 飛思卡爾 模糊控制技術
上傳時間: 2013-12-09
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基于模糊PID控制的智能巡線機器人的設計與研究
標簽: PID 模糊 控制 巡線機器人
上傳時間: 2013-10-17
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運用三維全波電磁仿真軟件對甚低頻T形面型天線進行電磁建模和仿真分析計算,分析了天線的輸入阻抗、有效高度、電容等電氣參數。在建模時考慮了鐵塔及不同頂容線模型的影響,并對有無鐵塔及不同鐵塔類型、以及天線不同形式時天線的輸入阻抗進行對比分析。
標簽: 低頻 天線 電氣 性能分析
上傳時間: 2013-10-13
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深度包檢測技術通過對數據包內容的深入掃描和檢測,能夠有效識別出隱藏在數據包有效載荷內的非法數據,但該技術存在功耗非常大的缺點。針對該問題,提出了采用Bloom Filter(布隆過濾器)進行字符串模糊匹配方式,利用Bloom Filter將信息流中大部分正常流量過濾掉,從而減輕了后端的字符串精確匹配的壓力,降低了系統功耗,大大提高了處理速度。
標簽: FPGA 過濾器 字符串 模糊匹配
上傳時間: 2013-11-11
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上傳時間: 2013-10-18
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