基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的聚類自適應(yīng)模糊控制器的設(shè)計(jì)及應(yīng)用，文章介紹了一種新的控制器設(shè)計(jì)方法 很有收藏價(jià)值
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模糊控制器 預(yù)測(cè)模型 聚類
上傳時(shí)間： 2013-12-27
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內(nèi)涵模糊理論與類神經(jīng)網(wǎng)路的程式碼...提供初學(xué)者做研究參考
標(biāo)簽： 模糊 程式
上傳時(shí)間： 2013-12-24
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matlab源碼關(guān)于模糊K均值聚類算法，很好的，適合大家下載研究學(xué)習(xí)
標(biāo)簽： matlab K均值 源碼 模糊
上傳時(shí)間： 2016-08-30
上傳用戶：sz_hjbf
模糊ISODATA聚類分析，可以模糊矩陣數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析
標(biāo)簽： ISODATA 模糊 聚類分析
上傳時(shí)間： 2014-12-08
上傳用戶：13160677563
將基于聚類分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-模糊控制器應(yīng)用于火電廠鍋爐控制系統(tǒng)的訪問研究
標(biāo)簽： 聚類分析 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模糊控制器 應(yīng)用于
上傳時(shí)間： 2014-01-27
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模糊數(shù)學(xué)中聚類分析的算法，本算法最大的特點(diǎn)是利用遞歸來實(shí)現(xiàn)。
標(biāo)簽： 模糊數(shù)學(xué) 聚類分析 算法
上傳時(shí)間： 2014-12-20
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遺傳算法改進(jìn)的模糊C均值聚類的matlab源程序 可以運(yùn)行 格式需要更改
標(biāo)簽： matlab 算法改進(jìn) 模糊 均值聚類
上傳時(shí)間： 2017-01-28
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應(yīng)用FCM（模糊c均值聚類）算法到文本聚類 采用兩種方法計(jì)算文本相似度 采用ShootSeg分詞 采用sogou互聯(lián)網(wǎng)詞庫簡(jiǎn)化特征值計(jì)算
標(biāo)簽： ShootSeg sogou FCM 計(jì)算
上傳時(shí)間： 2013-12-12
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利用遞迴式模糊類神經(jīng)網(wǎng)路(recerrent neural networks system identification, RFNN)進(jìn)行系統(tǒng)辨識(shí), 自己寫的請(qǐng)多包含
標(biāo)簽： identification recerrent networks neural
上傳時(shí)間： 2017-02-27
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模糊C均值初始聚類中心的選擇，供初學(xué)者參考
標(biāo)簽： 模糊 聚類
上傳時(shí)間： 2017-03-14
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