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模糊遺傳算法

粒子群優化算法(PSO)是一種進化計算技術(evolutionary computation).源于對鳥群捕食的行為研究 PSO同遺傳算法類似

粒子群優化算法(PSO)是一種進化計算技術(evolutionary computation).源于對鳥群捕食的行為研究 PSO同遺傳算法類似，是一種基于疊代的優化工具。系統初始化為一組隨機解，通過疊代搜尋最優值。但是并沒有遺傳算法用的交叉(crossover)以及變異(mutation)。而是粒子在解空間追隨最優的粒子進行搜索。詳細的步驟以后的章節介紹同遺傳算法比較，PSO的優勢在于簡單容易實現并且沒有許多參數需要調整。目前已廣泛應用于函數優化，神經網絡訓練，模糊系統控制以及其他遺傳算法的應用領域

標簽： evolutionary computation PSO 粒子群

上傳時間： 2015-03-28

上傳用戶：源弋弋
同遺傳算法比較

同遺傳算法比較，PSO的優勢在于簡單容易實現并且沒有許多參數需要調整。目前已廣泛應用于函數優化，神經網絡訓練，模糊系統控制以及其他遺傳算法的應用領域

標簽： 算法比較

上傳時間： 2013-12-16

上傳用戶：eclipse
數據挖掘算法

數據挖掘算法，fuzzy-K-means聚類算法源代碼，用于模糊聚類分析

標簽： 數據挖掘算法

上傳時間： 2015-04-11

上傳用戶：nanshan
基于模糊原理的溫度控制演示程序

基于模糊原理的溫度控制演示程序，C++編寫，完整的模糊控制算法

標簽： 模糊溫度控制程序

上傳時間： 2014-01-03

上傳用戶：asdkin
根據模糊故障數的資料

根據模糊故障數的資料，實現了核心的算法。test類是啟動測試類。該算法主要實現核心部分，具體應用要根據實際的環境對代碼作簡單的修改即可

標簽： 模糊

上傳時間： 2013-12-17

上傳用戶：bruce5996
8?！哆z傳算法及其應用》

8。《遺傳算法及其應用》，陳國良等編著人民郵電出版社 2001年第一版本書系統全面地介紹了遺傳算法的基本原理、設計方法及其并行實現，以及它在組合優化、機器學習、圖像處理、過程控制、進化神經網絡、模糊模式識別和人工生命等方面的應用。本書可作為高等院校計算機、無線電電子學、自動控制、生物醫學工程等有關專業高年級學生或研究生的教材和參考書，也可供從事人工智能、信息處理研究和應用的科技人員學習參考。

標簽： 算法

上傳時間： 2015-07-01

上傳用戶：er1219
MATLAB 數據挖掘算法

MATLAB 數據挖掘算法，fuzzy-K-means聚類算法源代碼，用于模糊聚類分析

標簽： MATLAB 數據挖掘算法

上傳時間： 2014-01-13

上傳用戶：1101055045
我們將著重講述一些數學建模中常用的算法

，我們將著重講述一些數學建模中常用的算法，包括神經網絡算法、遺傳算法、模擬退火算法和模糊數學方法。用這些算法可以較容易地解決一些很復雜的，常規算法很難解決的問題。

標簽： 數學建模算法

上傳時間： 2015-08-24

上傳用戶：電子世界
介紹了模糊控制的原理

介紹了模糊控制的原理，并介紹了模糊控制算法在工程事例中的應用

標簽： 模糊控制

上傳時間： 2015-08-26

上傳用戶：1101055045
論文標題:自適應模糊系統在手寫體數字識別中的應用研究作者:張鐳作者專業:計算機軟件人工智能導師姓名:黃戰授予學位:碩士授予單位:暨南大學授予學位時間:19990501 論

論文標題:自適應模糊系統在手寫體數字識別中的應用研究作者:張鐳作者專業:計算機軟件人工智能導師姓名:黃戰授予學位:碩士授予單位:暨南大學授予學位時間:19990501 論文頁數:59頁文摘語種:中文文摘分類號:TP18 TP391.4 關鍵詞:手寫體數字自適應模糊邏輯神經網絡模式識別摘要:該文針對模式識別的特點,構造了適合于模式識別問題的自適應模糊系統,對三種不同學習算法加以改進,在手寫全數字識別上對分類器進行了實現,并與采用BP算法訓練的三層前饋神經網絡分類器相比較,分析其優劣.仿真實驗表明,在該文的樣本集條件下,自適應模糊分類呂的識別性能優于神經網絡分類器,這充分體現了自適應模糊技術用于數字識別的優越性和潛力.

標簽： 19990501 論文模糊系統數字識別

上傳時間： 2014-01-14

上傳用戶：王小奇