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模糊電子

  • 單片機(jī)模糊控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用實(shí)例

    單片機(jī)模糊控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用實(shí)例

    標(biāo)簽: 單片機(jī) 模糊控制 應(yīng)用實(shí)例 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    上傳時(shí)間: 2013-10-20

    上傳用戶(hù):kangqiaoyibie

  • 基于A(yíng)T89S52的雙模糊溫度控制器設(shè)計(jì)

        傳統(tǒng)的溫度控制存在難以建立精確的數(shù)學(xué)模型以及控制性能較差等缺點(diǎn),為此,在基本模糊控制理論基礎(chǔ)上提出一種雙輸入單輸出的雙模糊溫度控制器,根據(jù)系統(tǒng)不同的工作狀態(tài)采用不同的模糊溫度控制器。并結(jié)合單片機(jī)技術(shù),設(shè)計(jì)了體積小、功能強(qiáng)的雙模糊溫度控制器,給出了溫度控制器的硬件及軟件設(shè)計(jì)思想與方法。該控制器簡(jiǎn)單易行,能有效改善溫度控制性能,提高溫度控制的穩(wěn)定性。

    標(biāo)簽: 89S S52 AT 89

    上傳時(shí)間: 2013-11-17

    上傳用戶(hù):liansi

  • 單片機(jī)模糊控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用實(shí)例

    本書(shū)是作者多年來(lái)從事計(jì)算機(jī)控制技術(shù),特別是單片機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的教學(xué)、科研工作經(jīng)驗(yàn)的總結(jié),同時(shí)也是近年來(lái)在模糊控制應(yīng)用技術(shù)開(kāi)發(fā)中所取得的部分成果。全書(shū)本著理論和實(shí)踐相結(jié)合的原則,在保證其理論的完整性基礎(chǔ)上,更加強(qiáng)調(diào)基實(shí)用性。按照先易后難、由淺入深、具體應(yīng)用實(shí)例三個(gè)層次,首先簡(jiǎn)要介紹了模糊控制技術(shù)的理論基礎(chǔ),然后重點(diǎn)介紹了當(dāng)前流行的Motorola系列單片機(jī)和Toshiba系列單片機(jī)及其在工程和家用電器模糊控制中的應(yīng)用實(shí)例,詳細(xì)敘述了模糊控制應(yīng)用系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)和軟件設(shè)計(jì)方法。 本書(shū)的最大特點(diǎn)是資料新穎、技術(shù)先進(jìn)且具有較強(qiáng)的實(shí)用性、可移植性。特別適合從事單片機(jī)應(yīng)用技術(shù)和模糊控制技術(shù)的工程技術(shù)人員使用,也可做為電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)控制技術(shù)、自動(dòng)化有儀表類(lèi)的老師和學(xué)生的參考書(shū),對(duì)家用電器領(lǐng)域的維修人員也大有裨益。

    標(biāo)簽: 單片機(jī) 模糊控制 應(yīng)用實(shí)例 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    上傳時(shí)間: 2013-12-20

    上傳用戶(hù):baby25825

  • 單片機(jī)模糊控制在電加熱爐溫度控制系統(tǒng)中的應(yīng)用

    在冶金、化工,機(jī)械等各類(lèi)工業(yè)控制中,電加熱爐都得到了廣泛的應(yīng)用。目前國(guó)內(nèi)的電加熱爐溫度控制器大多還停留在國(guó)際60年代水平,仍在使用繼電一接觸器控制或常規(guī)PID控制,自動(dòng)化程度低,動(dòng)態(tài)控制精度差,滿(mǎn)足不了日益發(fā)展的工藝技術(shù)要求。電加熱爐的溫度是生產(chǎn)工藝的一項(xiàng)重要指標(biāo),溫度控制的好壞將直接影響產(chǎn)品的質(zhì)量。電加熱爐由電阻絲加熱,溫度控制具有非線(xiàn)性、大滯后、大慣性、時(shí)變性、升溫尊向性等特點(diǎn)。而且,在實(shí)際應(yīng)用和研究中,電加熱爐溫度控制遇到了很多困難:第一,很難建立精確的數(shù)學(xué)模型:第二,不能很好地解決非線(xiàn)性、大滯后等問(wèn)題。以精確數(shù)學(xué)模型為基礎(chǔ)地經(jīng)典控制理論和現(xiàn)代控制論在解決這些問(wèn)題時(shí)遇到了極大地困難,而以語(yǔ)言規(guī)則模型(IF—THEN)為基礎(chǔ)的模糊控制理論卻是解決上述問(wèn)題的有效途徑和方法。國(guó)內(nèi)現(xiàn)有的一些模糊設(shè)計(jì)方法大多存在不同缺點(diǎn),而且真正把理論研究應(yīng)用到實(shí)際系統(tǒng)的也較少。所以,深入研究在電加熱爐系統(tǒng)控制中具體模糊控制設(shè)計(jì)理論是十分必要的。本文針對(duì)電加熱爐這一控制對(duì)象,以Ts.94—1型號(hào)的箱形電加熱爐為參考對(duì)象,分別采用工業(yè)控制中普遍使用的PID控制、經(jīng)常見(jiàn)到的模糊控制策略,如基本模糊控制,對(duì)其進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),比較,并進(jìn)行了理論分析。針對(duì)上述電加熱爐控制中存在的問(wèn)題,本文設(shè)計(jì)了雙模糊控制器。雙模糊控制器在參數(shù)自整定模糊控制理論的基礎(chǔ)上,對(duì)比例因子進(jìn)行調(diào)整,克服原算法復(fù)雜麗不實(shí)用的特點(diǎn),根據(jù)電加熱爐不同的工作狀態(tài)采用不同的模糊控制器,提高了控制精度,改善了控制效果。本文把模糊控制與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和自適應(yīng)能力,建立了自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)。把不依賴(lài)精確數(shù)學(xué)模型的模糊控制系統(tǒng)與有價(jià)值的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)或參考模型相結(jié)合,彌補(bǔ)了模糊控制的不足,使模糊控制系統(tǒng)更能發(fā)揮其強(qiáng)大優(yōu)勢(shì),控制效果理想。在實(shí)踐應(yīng)用方面,以電加熱爐為控制對(duì)象,開(kāi)發(fā)了89C51單片機(jī)模糊控制器,主要進(jìn)行了硬件和軟件的設(shè)計(jì)。

    標(biāo)簽: 單片機(jī) 中的應(yīng)用 模糊控制 電加熱爐

    上傳時(shí)間: 2013-10-28

    上傳用戶(hù):yuanwenjiao

  • 在單片機(jī)上用模糊邏輯檢測(cè)室性早搏

    摘要:在基于單片機(jī)8051的心電監(jiān)護(hù)模塊中,用模糊邏輯檢測(cè)室性早搏,使心電監(jiān)護(hù)模塊功能得到擴(kuò)展。關(guān)鍵詞:心電監(jiān)護(hù)  模糊邏輯  數(shù)字單片機(jī)

    標(biāo)簽: 單片機(jī) 模糊邏輯 檢測(cè)

    上傳時(shí)間: 2013-10-09

    上傳用戶(hù):sclyutian

  • 基于模糊PID算法的電阻爐溫度控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    電加熱爐是典型工業(yè)過(guò)程控制對(duì)象,其溫度控制具有升溫單向性,大慣性,純滯后,時(shí)變性等特點(diǎn),很難用數(shù)學(xué)方法建立精確的模型和確定參數(shù)。而PID控制因其成熟,容易實(shí)現(xiàn),并具有可消除穩(wěn)態(tài)誤差的優(yōu)點(diǎn),在大多數(shù)情況下可以滿(mǎn)足系統(tǒng)性能要求,但其性能取決于參數(shù)的整定情況。且快速性和超調(diào)量之間存在矛盾,使其不一定滿(mǎn)足快速升溫、超調(diào)小的技術(shù)要求。模糊控制在快速性和保持較小的超調(diào)量方面有著自身的優(yōu)勢(shì),但其理論并不完善,算法復(fù)雜,控制過(guò)程會(huì)存在穩(wěn)態(tài)誤差。 將模糊控制算法引入傳統(tǒng)的加熱爐控制系統(tǒng)構(gòu)成智能模糊控制系統(tǒng),利用模糊控制規(guī)則自適應(yīng)在線(xiàn)修改PID參數(shù),構(gòu)成模糊自整定:PID控制系統(tǒng),借此提高其控制效果。 基于PID控制算法,以ADuC845單片機(jī)為主體,構(gòu)成一個(gè)能處理較復(fù)雜數(shù)據(jù)和控制功能的智能控制器,使其既可作為獨(dú)立的單片機(jī)控制系統(tǒng),又可與微機(jī)配合構(gòu)成兩級(jí)控制系統(tǒng)。該控制器控制精度高,具有較高的靈活性和可靠性。 2 溫度控制系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì) 該系統(tǒng)設(shè)計(jì)的硬件設(shè)計(jì)主要由單片機(jī)主控、前向通道、后向通道、人機(jī)接口和接口擴(kuò)展等模塊組成,如圖l所示。由圖1可見(jiàn),以?xún)?nèi)含C52兼容單片機(jī)的ADuC845為控制核心.配有640 KB的非易失RAM數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器、外擴(kuò)鍵盤(pán)輸人、320x240點(diǎn)陣的圖形液晶顯示器進(jìn)行漢字、圖形、曲線(xiàn)和數(shù)據(jù)顯示,超溫報(bào)警裝置等外圍電路;預(yù)留微型打印機(jī)接口,可以現(xiàn)場(chǎng)打印輸出結(jié)果;預(yù)留RS232接口,能和PC機(jī)聯(lián)機(jī),將現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)的數(shù)據(jù)傳輸至PC機(jī)來(lái)進(jìn)一步處理、顯示、打印和存檔。

    標(biāo)簽: PID 模糊 算法 電阻爐

    上傳時(shí)間: 2013-10-11

    上傳用戶(hù):vodssv

  • 子空間模式識(shí)別方法

    提出了一種改進(jìn)的LSM-ALSM子空間模式識(shí)別方法,將LSM的旋轉(zhuǎn)策略引入ALSM,使子空間之間互不關(guān)聯(lián)的情況得到改善,提高了ALSM對(duì)相似樣本的區(qū)分能力。討論中以性能函數(shù)代替經(jīng)驗(yàn)函數(shù)來(lái)確定拒識(shí)規(guī)則的參數(shù),實(shí)現(xiàn)了識(shí)別率、誤識(shí)率與拒識(shí)率之間的最佳平衡;通過(guò)對(duì)有限字符集的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,LSM-ALSM算法有效地改善了分類(lèi)器的識(shí)別率和可靠性。關(guān) 鍵 詞 學(xué)習(xí)子空間; 性能函數(shù); 散布矩陣; 最小描述長(zhǎng)度在子空間模式識(shí)別方法中,一個(gè)線(xiàn)性子空間代表一個(gè)模式類(lèi)別,該子空間由反映類(lèi)別本質(zhì)的一組特征矢量張成,分類(lèi)器根據(jù)輸入樣本在各子空間上的投影長(zhǎng)度將其歸為相應(yīng)的類(lèi)別。典型的子空間算法有以下三種[1, 2]:CLAFIC(Class-feature Information Compression)算法以相關(guān)矩陣的部分特征向量來(lái)構(gòu)造子空間,實(shí)現(xiàn)了特征信息的壓縮,但對(duì)樣本的利用為一次性,不能根據(jù)分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行調(diào)整和學(xué)習(xí),對(duì)樣本信息的利用不充分;學(xué)習(xí)子空間方法(Leaning Subspace Method, LSM)通過(guò)旋轉(zhuǎn)子空間來(lái)拉大樣本所屬類(lèi)別與最近鄰類(lèi)別的距離,以此提高分類(lèi)能力,但對(duì)樣本的訓(xùn)練順序敏感,同一樣本訓(xùn)練的順序不同對(duì)子空間構(gòu)造的影響就不同;平均學(xué)習(xí)子空間算法(Averaged Learning Subspace Method, ALSM)是在迭代訓(xùn)練過(guò)程中,用錯(cuò)誤分類(lèi)的樣本去調(diào)整散布矩陣,訓(xùn)練結(jié)果與樣本輸入順序無(wú)關(guān),所有樣本平均參與訓(xùn)練,其不足之處是各模式的子空間之間相互獨(dú)立。針對(duì)以上問(wèn)題,本文提出一種改進(jìn)的子空間模式識(shí)別方法。子空間模式識(shí)別的基本原理1.1 子空間的分類(lèi)規(guī)則子空間模式識(shí)別方法的每一類(lèi)別由一個(gè)子空間表示,子空間分類(lèi)器的基本分類(lèi)規(guī)則是按矢量在各子空間上的投影長(zhǎng)度大小,將樣本歸類(lèi)到最大長(zhǎng)度所對(duì)應(yīng)的類(lèi)別,在類(lèi)x()iω的子空間上投影長(zhǎng)度的平方為()211,2,,()argmax()jMTkkjpg===Σx􀀢 (1)式中 函數(shù)稱(chēng)為分類(lèi)函數(shù);為子空間基矢量。兩類(lèi)的分類(lèi)情況如圖1所示。

    標(biāo)簽: 子空間 模式 識(shí)別方法

    上傳時(shí)間: 2013-12-25

    上傳用戶(hù):熊少鋒

  • 基于布隆過(guò)濾器的字符串模糊匹配算法的FPGA實(shí)現(xiàn)

     深度包檢測(cè)技術(shù)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)包內(nèi)容的深入掃描和檢測(cè),能夠有效識(shí)別出隱藏在數(shù)據(jù)包有效載荷內(nèi)的非法數(shù)據(jù),但該技術(shù)存在功耗非常大的缺點(diǎn)。針對(duì)該問(wèn)題,提出了采用Bloom Filter(布隆過(guò)濾器)進(jìn)行字符串模糊匹配方式,利用Bloom Filter將信息流中大部分正常流量過(guò)濾掉,從而減輕了后端的字符串精確匹配的壓力,降低了系統(tǒng)功耗,大大提高了處理速度。

    標(biāo)簽: FPGA 過(guò)濾器 字符串 模糊匹配

    上傳時(shí)間: 2013-11-04

    上傳用戶(hù):dazhihui66

  • 基于FPGA的溫度模糊控制器的實(shí)現(xiàn)

    在FPGA平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了一種溫度模糊控制器,首先對(duì)模糊控制系統(tǒng)的思想和工作原理進(jìn)行了分析,然后使用Quartus ii和modelsim對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)和仿真,最后在FPGA中實(shí)現(xiàn)。結(jié)果表明,該模糊控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)可行,并可應(yīng)用到工業(yè)控制中。

    標(biāo)簽: FPGA 溫度 模糊控制器

    上傳時(shí)間: 2014-12-28

    上傳用戶(hù):kernor

  • 基于Matlab的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)模糊控制算法應(yīng)用研究

    介紹了網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的基本概念,利用Matlab建立了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)仿真平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了對(duì)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的實(shí)時(shí)仿真,并重點(diǎn)對(duì)控制器的算法進(jìn)行了研究,給出了模糊PID控制器與PID控制器的仿真結(jié)果對(duì)比。結(jié)果證明,模糊PID可以很好地應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)控制。

    標(biāo)簽: Matlab 網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng) 模糊控制 應(yīng)用研究

    上傳時(shí)間: 2013-10-20

    上傳用戶(hù):langliuer

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