針對彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)故障的復(fù)雜性、多樣性故障難以診斷的問題，提出了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)故障診斷方法。該方法運(yùn)用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)和優(yōu)點(diǎn)，通過對彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)的故障分析，構(gòu)建了彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)故障診斷模型，并運(yùn)用MATLAB語言編程進(jìn)行仿真。仿真結(jié)果表明該方法不僅提高系統(tǒng)的診斷容錯能力和準(zhǔn)確率，而且還為彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)的精密故障診斷提供了有效的方法，具有廣泛的軍事應(yīng)用前景。
標(biāo)簽： 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 故障診斷 車載
上傳時間： 2013-11-23
上傳用戶：sclyutian
☻本單元主要介紹OTNM2000網(wǎng)管上使用WDM/OTN子網(wǎng)業(yè)務(wù)管理界面進(jìn)行業(yè)務(wù)配置的方法以及注意事項(xiàng)。 ☻學(xué)完本單元后，您應(yīng)該能： l了解OTN子網(wǎng)交叉的功能和使用方法 l了解配置業(yè)務(wù)和保護(hù)的方法和配置規(guī)則
標(biāo)簽： OTN 設(shè)備 子網(wǎng)交叉
上傳時間： 2013-11-07
上傳用戶：shen_dafa
根據(jù)橋式起重機(jī)的特點(diǎn)，建立了安全性評估指標(biāo)體系。在模糊綜合評判的基礎(chǔ)上，引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，建立了起重機(jī)安全評估的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。采用改進(jìn)的梯度下降動量BP算法對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行計(jì)算，克服了常用BP算法收斂速度較慢的缺點(diǎn)。通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多次學(xué)習(xí)訓(xùn)練，評估因素權(quán)重得到了優(yōu)化。研究結(jié)果表明：訓(xùn)練好的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很好地獲得并儲存了專家的知識、經(jīng)驗(yàn)和判斷，可將此網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于橋式起重機(jī)的安全性評估。
標(biāo)簽： 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 方法研究 起重機(jī)
上傳時間： 2013-10-12
上傳用戶：思索的小白
針對電液比例位置控制系統(tǒng)由于非線性和死區(qū)特性在實(shí)際控制中難以得到滿意的控制效果的現(xiàn)狀，本研究采用T-S模糊控制理論的原理設(shè)計(jì)了T-S模糊控制器對電液比例位置控制系統(tǒng)進(jìn)行控制。并以Matlab為平臺進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。仿真結(jié)果表明采用T-S模糊控制的電液比例位置控制系統(tǒng)具有較好的控制效果
上傳時間： 2013-11-13
上傳用戶：daoxiang126
飛思卡爾模糊控制算法設(shè)計(jì)
標(biāo)簽： 飛思卡爾 模糊控制技術(shù)
上傳時間： 2013-12-09
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基于模糊PID控制的智能巡線機(jī)器人的設(shè)計(jì)與研究
上傳時間： 2013-10-17
上傳用戶：432234
深度包檢測技術(shù)通過對數(shù)據(jù)包內(nèi)容的深入掃描和檢測，能夠有效識別出隱藏在數(shù)據(jù)包有效載荷內(nèi)的非法數(shù)據(jù)，但該技術(shù)存在功耗非常大的缺點(diǎn)。針對該問題，提出了采用Bloom Filter（布隆過濾器）進(jìn)行字符串模糊匹配方式，利用Bloom Filter將信息流中大部分正常流量過濾掉，從而減輕了后端的字符串精確匹配的壓力，降低了系統(tǒng)功耗，大大提高了處理速度。
上傳時間： 2013-11-11
上傳用戶：英雄
在FPGA平臺上實(shí)現(xiàn)了一種溫度模糊控制器，首先對模糊控制系統(tǒng)的思想和工作原理進(jìn)行了分析，然后使用Quartus ii和modelsim對整個系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)和仿真，最后在FPGA中實(shí)現(xiàn)。結(jié)果表明，該模糊控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)可行，并可應(yīng)用到工業(yè)控制中。
上傳時間： 2013-10-18
上傳用戶：zhouli
針對傳統(tǒng)方法難以整定船載雷達(dá)伺服系統(tǒng)PID參數(shù)的問題，將模糊參數(shù)自整定PID控制技術(shù)應(yīng)用到伺服系統(tǒng)位置回路中，通過仿真實(shí)驗(yàn)表明該方法可以不依賴系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，而根據(jù)輸入輸出關(guān)系對PID參數(shù)進(jìn)行在線調(diào)整，自動調(diào)整環(huán)路帶寬，調(diào)高系統(tǒng)的動態(tài)性能和穩(wěn)態(tài)性能，具有很強(qiáng)的魯棒性和自適應(yīng)性。
標(biāo)簽： PID 模糊 參數(shù) 中的應(yīng)用
上傳時間： 2013-11-13
上傳用戶：shfanqiwei
在介紹模糊控制基本原理及模糊控制器設(shè)計(jì)與分類的基礎(chǔ)上，推導(dǎo)出一種簡化PID型模糊控制器。為了驗(yàn)證簡化PID型模糊控制器的性能，將其與PD及 PI型模糊控制器進(jìn)行比較。其仿真結(jié)果最后表明，在控制器參數(shù)選取相同的情況下，簡化PID型模糊控制器的性能要優(yōu)于PD型和PI型模糊控制器。
上傳時間： 2013-11-19
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