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模糊

基于PLC的混合型模糊PID在膠溫控制系統(tǒng)中的應(yīng)用

·基于PLC的混合型模糊PID在膠溫控制系統(tǒng)中的應(yīng)用

標(biāo)簽： PLC PID 混合型模糊

上傳時(shí)間： 2013-06-06

上傳用戶：Breathe0125
模糊控制技術(shù)

·書名模糊控制技術(shù) 作者廉小親編著出版社中國電力出版社書號(hào) 5083-1592-8 叢書機(jī)電工師程繼續(xù)教育叢書責(zé)任編輯開本 16 出版時(shí)間 2003年8月

標(biāo)簽： 模糊控制技術(shù)

上傳時(shí)間： 2013-06-07

上傳用戶：thesk123
模糊控制經(jīng)典入門書籍

學(xué)習(xí)模糊控制的經(jīng)典入門書籍大牛著作，對(duì)于剛?cè)腴T學(xué)習(xí)模糊控制欲系統(tǒng)設(shè)計(jì)有很大的幫助

標(biāo)簽： 模糊控制書籍

上傳時(shí)間： 2013-04-24

上傳用戶：cazjing
基于T-S模糊故障樹的系統(tǒng)故障診斷研究

針對(duì)傳統(tǒng)的故障樹分析法在故障診斷中存在的缺點(diǎn)和不足，文中將模糊理論運(yùn)用到故障診斷中，提出基于T-S的模糊故障樹的故障診斷法。介紹了T-S模糊模型及算法，建立了診斷系統(tǒng)的故障庫和推理機(jī)。使設(shè)備操作和維修人員可及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障，降低系統(tǒng)故障率，提高了保障的能力。

標(biāo)簽： T-S 模糊樹故障診斷

上傳時(shí)間： 2013-10-20

上傳用戶：heheh
基于仿生小波變換和模糊推理的語音降噪算法研究

提出了一種基于仿生小波變換和模糊推理的變步長自適應(yīng)濾波語音降噪算法。該算法首先用仿生小波變換法對(duì)包含噪聲的語音信號(hào)進(jìn)行小波分解，以分離出來的噪聲信號(hào)作為自適應(yīng)濾波器的輸入，選擇基于模糊推理變步長自適應(yīng)算法對(duì)帶噪聲語音信號(hào)進(jìn)行降噪處理，最終實(shí)現(xiàn)語音信號(hào)的信噪分離，去除語音信號(hào)中的噪聲。仿真結(jié)果表明，該方法對(duì)語音信號(hào)有較為明顯的降噪效果。

標(biāo)簽： 仿生小波變換模糊推理語音降噪

上傳時(shí)間： 2013-10-14

上傳用戶：戀天使569
基于粒子群模糊C均值聚類的快速圖像分割

模糊C-均值聚類算法是一種無監(jiān)督圖像分割技術(shù)，但存在著初始隸屬度矩陣隨機(jī)選取的影響，可能收斂到局部最優(yōu)解的缺點(diǎn)。提出了一種粒子群優(yōu)化與模糊C-均值聚類相結(jié)合的圖像分割算法，根據(jù)粒子群優(yōu)化算法強(qiáng)大的全局搜索能力，有效地避免了傳統(tǒng)的FCM對(duì)隨機(jī)初始值的敏感，容易陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)表明，該算法加快了收斂速度，提高了圖像的分割精度。

標(biāo)簽： 粒子群模糊均值聚類圖像分割

上傳時(shí)間： 2013-10-25

上傳用戶：llandlu
模糊綜合評(píng)判在故障樹分析法中的應(yīng)用

模糊綜合評(píng)判法是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評(píng)判方法，該綜合評(píng)判法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評(píng)判轉(zhuǎn)化為定量評(píng)判，即用模糊數(shù)學(xué)對(duì)受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€(gè)總體的評(píng)判。它具有結(jié)果清晰，系統(tǒng)性強(qiáng)的特點(diǎn)，能較好地解決模糊的、難以量化的問題，適合各種非確定性問題的解決。本文以新一代天氣雷達(dá)發(fā)射機(jī)故障為例，論述了該方法如何獲取故障診斷數(shù)據(jù)，如何進(jìn)行故障定位等過程。

標(biāo)簽： 模糊綜合故障樹分析法中的應(yīng)用

上傳時(shí)間： 2013-10-17

上傳用戶：yxgi5
機(jī)載光電跟蹤系統(tǒng)的模糊PID控制

首先，針對(duì)機(jī)載光電跟蹤控制系統(tǒng)的特點(diǎn)，建立了被控對(duì)象的模型。接著，對(duì)機(jī)載光電跟蹤系統(tǒng)模糊PID控制器的設(shè)計(jì)進(jìn)行了詳細(xì)介紹。最后，利用經(jīng)典PID控制、模糊控制、模糊PID控制3種算法對(duì)機(jī)載光電穩(wěn)定跟蹤系統(tǒng)進(jìn)行仿真比較。仿真結(jié)果表明模糊PID控制算法較之前兩種算法具有響應(yīng)快、超調(diào)量小、抗干擾能力強(qiáng)、穩(wěn)態(tài)性能好等優(yōu)點(diǎn)，對(duì)機(jī)載光電跟蹤系統(tǒng)具有較好的控制能力。

標(biāo)簽： PID 機(jī)載光電控制跟蹤系統(tǒng)

上傳時(shí)間： 2013-10-27

上傳用戶：er1219
基于模糊PID的靜變電源控制技術(shù)研究

為提高靜變電源輸出電壓的質(zhì)量，研究了一種自整定模糊PID控制方法。該方法將模糊控制優(yōu)良的動(dòng)態(tài)性能、靈活的控制特性和PID穩(wěn)態(tài)控制性能的優(yōu)勢(shì)相結(jié)合，實(shí)時(shí)地對(duì)系統(tǒng)控制量進(jìn)行調(diào)整。在Matlab/Simulink環(huán)境下，對(duì)于模糊PID和常規(guī)PID在靜變電源控制中的應(yīng)用分別進(jìn)行了仿真。仿真結(jié)果表明，模糊PID控制器減少了超調(diào)量，抗干擾性和魯棒性強(qiáng)，系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)、穩(wěn)態(tài)性能得到了很大程度的提高。

標(biāo)簽： PID 模糊技術(shù)研究電源控制

上傳時(shí)間： 2014-12-24

上傳用戶：togetsomething
基于占空比模糊控制的光伏發(fā)電系統(tǒng)MPPT技術(shù)

為了有效地利用太陽能，有必要對(duì)光伏發(fā)電系統(tǒng)進(jìn)行最大功率點(diǎn)跟蹤（MPPT）控制研究。文中以兩級(jí)式光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)為研究對(duì)象，建立了任意外界環(huán)境下的光伏陣列數(shù)學(xué)模型。由于光伏陣列的非線性輸出特性，將模糊控制思想引入最大功率點(diǎn)跟蹤，提出占空比模糊控制的擾動(dòng)觀察法的MPPT控制策略，并通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行仿真驗(yàn)證。與傳統(tǒng)的占空比擾動(dòng)觀察法相比較，該方法能夠更加快速、準(zhǔn)確地跟蹤上太陽能電池的最大功率點(diǎn)。

標(biāo)簽： MPPT 模糊控制光伏發(fā)電系統(tǒng)

上傳時(shí)間： 2014-01-07

上傳用戶：ls530720646