這是一本windowsCE下流式USB驅(qū)動開發(fā)的電子路，對初學CE并且開發(fā)流式驅(qū)動的朋友很有用。
標簽： windowsCE USB 流式 驅(qū)動開發(fā)
上傳時間： 2016-11-26
上傳用戶：Ants
這是求矩陣逆的一種方法的源代碼.用的是代數(shù)余子式求的
標簽： 矩陣 源代碼
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：leehom61
透過電腦觀察紅外線和無線波形,有線路圖,自己做
標簽： 波形
上傳時間： 2014-01-13
上傳用戶：lvzhr
處理了正確的算術(shù)表達式的轉(zhuǎn)換為逆波蘭式后進行計算，可處理多位整型數(shù)的運算,如：10*(15-5)+30/3#
標簽： 正 算術(shù) 表達式 轉(zhuǎn)換
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：pompey
C#算術(shù)表達式求值我是的算法核心是逆波蘭式.還有就是w3eval這個算術(shù)表達式求值算法很不錯.但有一種表達式它會報錯.我想這是一個BUG:w3eavl不能計算"-(3+5)"的值.或者類似的計算式.
標簽： w3eval w3eavl 表達式 BUG
上傳時間： 2017-02-12
上傳用戶：linlin
項目的研究內(nèi)容是對硅微諧振式加速度計的數(shù)據(jù)采集電路開展研究工作。硅微諧振式加速度計敏感結(jié)構(gòu)輸出的是兩路差分的頻率信號，因此硅微諧振式加速度計數(shù)據(jù)采集電路完成的主要任務(wù)是測出兩路頻率信號的差值。測量要求是：實現(xiàn)10ms內(nèi)對中心諧振頻率為20kHz、標度因數(shù)為100Hz/g、量程為±50g、分辨率為1mg的硅微諧振式加速度計輸出的頻率信號的測量，等效測量誤差為±1mg。電路的控制核心為單片機，具有串行接口以便將測量結(jié)果傳送給PC機從而分析、保存測量結(jié)果。 按研究內(nèi)容設(shè)計了軟硬件。軟件采用多周期同步法實現(xiàn)高精度，快速度的頻率測量方案，并使用CPLD編程實現(xiàn)，這也是最難的地方。硬件采用現(xiàn)在流行的3.3V供電系統(tǒng)，選用EPM240T100C5N和較為實用的AVR單片機芯片Atmega64L，對應(yīng)3.3V供電系統(tǒng)，串行接口使用MAX3232。 最后完成了PCB板的制作，經(jīng)反復調(diào)試后得到了非常好的效果。采集的數(shù)據(jù)滿足項目研究內(nèi)容中的要求，當提高有源晶振的頻率時，精度有大大提高了，此時已遠遠滿足了項目中高精度，快速度測量的要求。另外，采用MFC編程編寫了上位機的數(shù)據(jù)接收和數(shù)據(jù)處理專用軟件，集數(shù)據(jù)采集，運算，作圖，保存功能于一體。 此為CPLD語言部分
標簽： 硅微 加速度計 諧振式 項目
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：奇奇奔奔
項目的研究內(nèi)容是對硅微諧振式加速度計的數(shù)據(jù)采集電路開展研究工作。硅微諧振式加速度計敏感結(jié)構(gòu)輸出的是兩路差分的頻率信號，因此硅微諧振式加速度計數(shù)據(jù)采集電路完成的主要任務(wù)是測出兩路頻率信號的差值。測量要求是：實現(xiàn)10ms內(nèi)對中心諧振頻率為20kHz、標度因數(shù)為100Hz/g、量程為±50g、分辨率為1mg的硅微諧振式加速度計輸出的頻率信號的測量，等效測量誤差為±1mg。電路的控制核心為單片機，具有串行接口以便將測量結(jié)果傳送給PC機從而分析、保存測量結(jié)果。 按研究內(nèi)容設(shè)計了軟硬件。軟件采用多周期同步法實現(xiàn)高精度，快速度的頻率測量方案，并使用CPLD編程實現(xiàn)，這也是最難的地方。硬件采用現(xiàn)在流行的3.3V供電系統(tǒng)，選用EPM240T100C5N和較為實用的AVR單片機芯片Atmega64L，對應(yīng)3.3V供電系統(tǒng)，串行接口使用MAX3232。 最后完成了PCB板的制作，經(jīng)反復調(diào)試后得到了非常好的效果。采集的數(shù)據(jù)滿足項目研究內(nèi)容中的要求，當提高有源晶振的頻率時，精度有大大提高了，此時已遠遠滿足了項目中高精度，快速度測量的要求。另外，采用MFC編程編寫了上位機的數(shù)據(jù)接收和數(shù)據(jù)處理專用軟件，集數(shù)據(jù)采集，運算，作圖，保存功能于一體。 此為上位機程序部分
上傳時間： 2017-02-13
上傳用戶：大三三
利用遞迴式模糊類神經(jīng)網(wǎng)路(recerrent neural networks system identification, RFNN)進行系統(tǒng)辨識, 自己寫的請多包含
標簽： identification recerrent networks neural
上傳時間： 2017-02-27
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Computer Networks 4th Ed 學習電腦網(wǎng)路的實用原文書
標簽： Computer Networks 4th Ed
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：磊子226
逆波蘭式 VC開發(fā)環(huán)境 希望大家多多支持哈 謝謝了啊 謝謝
標簽： VC開發(fā)環(huán)境 家
上傳時間： 2017-06-16
上傳用戶：zhuimenghuadie
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