⑴ 提供簡(jiǎn)單命令 A、通過串口加載程序到指定內(nèi)存 B、將程序燒寫到 NANDFLASH 指定位置 C、LCD 操作函數(shù) I、畫點(diǎn) II、畫線 III、畫圓 IV、顯示圖像 ⑵ bootloader 具備自我更新能力 ⑶ bootloader 可以啟動(dòng) LINUX ⑷ 能通過網(wǎng)絡(luò)傳輸文件（FTP/UDP）
標(biāo)簽： NANDFLASH LCD III 命令
上傳時(shí)間： 2016-06-18
上傳用戶：牧羊人8920
實(shí)現(xiàn)B樹，并在MFC中將其畫出。 B樹的表示及基本操作的實(shí)現(xiàn)。 1．掌握B樹的存貯結(jié)構(gòu)。 2．實(shí)現(xiàn)B樹中關(guān)鍵字值的插入及刪除操作。 3．屏幕圖形化的顯示。
標(biāo)簽： 樹
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：xymbian
遞歸方法實(shí)現(xiàn)HANOI塔問題 子程序模塊個(gè)數(shù)不限。要求: 盤子個(gè)數(shù)可以輸入,第一個(gè)塔為A,第二個(gè)塔為B,第三個(gè)塔的名稱為C。打印出移動(dòng)過程。
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：小鵬
用過采樣和求均值提高ADC分辨率 很多應(yīng)用需要使用模/數(shù)轉(zhuǎn)換器 ADC 進(jìn)行測(cè)量 這些應(yīng)用所需要的分辨率取決于信號(hào)的動(dòng) 態(tài)范圍 必須測(cè)量的參數(shù)的最小變化和信噪比 SNR 因此 很多系統(tǒng)使用較高分辨率的片外ADC 然而也可以通過使用一些技術(shù)來達(dá)到較高的分辨率和SNR 本應(yīng)用筆記介紹用過采樣和求均值的方 法來提高模數(shù)轉(zhuǎn)換的分辨率和SNR 過采樣和求均值技術(shù)可以在不使用昂貴的片外ADC的情況下提 高測(cè)量分辨率 本應(yīng)用筆記討論如何使用過采樣和求均值的方法來提高模/數(shù)轉(zhuǎn)換 ADC 測(cè)量的分辨率 另 外 本文最后的附錄A B和C分別給出了對(duì)ADC噪聲的深入分析 最適合過采樣技術(shù)的ADC噪聲 類型和使用過采樣和求均值技術(shù)的示例代碼
上傳時(shí)間： 2016-06-21
上傳用戶：hanli8870
這是編譯原理的一個(gè)實(shí)驗(yàn), 是把一個(gè)正則表達(dá)式轉(zhuǎn)化為不確定有窮自動(dòng)機(jī)NFA的算法程序,朋興趣的朋友可以下載來看看哦。 一個(gè)正則表達(dá)式就是由普通字符（例如字符 a 到 z）以及特殊字符（稱為元字符）組成的文字模式。該模式描述在查找文字主體時(shí)匹配的一個(gè)或多個(gè)字符串。正則表達(dá)式作為一個(gè)模板，將某個(gè)字符模式與所搜索的字符串進(jìn)行匹配。 本實(shí)例的符號(hào)包括： 1. 基本正則表達(dá)式, 如ab 2. 重復(fù), 如a* 3. 在各項(xiàng)中選擇, 如a|b 使用時(shí)在Convert的Reg Exp中點(diǎn)擊輸入正則表達(dá)式, 然后單擊Convert->to NFA就可以了。
上傳時(shí)間： 2016-06-22
上傳用戶：wangchong
B+樹算法,沒有密碼,供學(xué)習(xí)使用.質(zhì)量高
上傳時(shí)間： 2014-09-10
上傳用戶：遠(yuǎn)遠(yuǎn)ssad
如果四位數(shù)各位上的數(shù)字均是0或2或4或6或8, 則統(tǒng)計(jì)出滿足此條件的個(gè)數(shù)cnt, 并把這些四位數(shù)按從大到小的順序存入數(shù)組b中
上傳時(shí)間： 2016-06-23
上傳用戶：gtf1207
費(fèi)諾編碼的步驟: A 將概率按從大到小的順序排列 B 按編碼進(jìn)制數(shù)將概率分組，使每組概率和盡可能接近或相等。 C 給每組分配一位碼元 D 將每一分組再按同樣原則劃分，重復(fù)b和c，直到概率不再可分為止
標(biāo)簽： 編碼 概率 分組 進(jìn)制數(shù)
上傳時(shí)間： 2016-06-24
上傳用戶：xinyuzhiqiwuwu
HDB3碼的VHDL實(shí)現(xiàn) 共三個(gè)模塊：插入V、插入B以及單雙極性變換
上傳時(shí)間： 2013-11-29
上傳用戶：天涯
提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時(shí)頻局部特性,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的非線性映射能力,自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)等優(yōu)勢(shì),采用規(guī) 范正交的小波函數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基函數(shù)構(gòu)成小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)兼有小波函數(shù)的緊 支性、波動(dòng)性以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性映射能力,自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)能力等優(yōu)點(diǎn),滲碳爐控制實(shí) 驗(yàn)結(jié)果表明,用該方法整定的PID 控制系統(tǒng)收斂速度快,逼近精度高,魯棒性好
標(biāo)簽： PID 函數(shù) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：yzy6007
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