線性擬合和二次擬合函數(shù) pdg正交多項式作最小二乘擬合
標簽： pdg 線性 函數(shù) 正
上傳時間： 2016-01-03
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基于最小二乘原理的正交多項式擬PDF格式
標簽： 正 多項式
上傳時間： 2014-01-14
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用正交線陣CCD實現(xiàn)高精度小圓孔自動測量
標簽： CCD 正 線陣 高精度
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用遞推法產(chǎn)生正交多項式系，即求alpha[j+1]、beta[j] 入口參數(shù)：m是數(shù)據(jù)點數(shù)，n是擬合的最高階數(shù)， float x[],float y[]是對應縱橫坐標，出口參數(shù)：a[] 是最小二乘擬合參數(shù)，alpha[]、beta[]是遞推系數(shù)
上傳時間： 2014-01-19
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QAM調(diào)制與解調(diào)——包含了多種多進制的正交調(diào)制與解調(diào)
標簽： QAM 調(diào)制與解調(diào) 正交調(diào)制 解調(diào)
上傳時間： 2016-01-07
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％ 奇異值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一種正交矩陣分解法；SVD是最可靠的分解法， ％ 但是它比QR 分解法要花上近十倍的計算時間。[U,S,V]=svd(A)，其中U和V代表二個相互正交矩陣， ％ 而S代表一對角矩陣。 和QR分解法相同者， 原矩陣A不必為正方矩陣。 ％ 使用SVD分解法的用途是解最小平方誤差法和數(shù)據(jù)壓縮。用svd分解法解線性方程組，在Quke2中就用這個來計算圖形信息，性能相當?shù)暮?。在計算線性方程組時，一些不能分解的矩陣或者嚴重病態(tài)矩陣的線性方程都能很好的得到解
標簽： decomposition SVD sigular value
上傳時間： 2013-12-14
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VB編寫的實現(xiàn)手機短信收發(fā)程序源碼演示!
標簽： 編寫 手機短信 收發(fā) 程序源碼
上傳時間： 2013-12-17
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基于DDS的任意頻譜信號重構(gòu)與數(shù)字正交調(diào)制方法，主要介紹的是正交調(diào)制方法。
標簽： DDS 頻譜 信號重構(gòu) 數(shù)字
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(Channel Estimation in OFDM Systems)正交分頻多工系統(tǒng)中的各種通道估測技術(shù)
標簽： Estimation Channel Systems OFDM
上傳時間： 2016-01-22
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正交多小波在信號濾波中的應用，小波濾波方法
標簽： 正 信號濾波 中的應用
上傳時間： 2013-12-25
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