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正激轉(zhuǎn)換器

  • HMM(Hidden Markov Model)

    HMM(Hidden Markov Model)，狀態數目N=3，觀察符號數目M=2，時間長度T=3。 (a) Probability Evaluation: 給定狀態轉換機率A、狀態符號觀察機率B、和起始機率 ，求觀察序列 出現的機率。 (b) Optimal State Sequence: 給定狀態轉換機率A、狀態符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ，求一個狀態序列 使得O出現的機率最大。 (c) Parameter Estimation: 給定狀態轉換機率A、狀態符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ，求新的A、B、 ，使得O出現的機率最大。

    標簽： Hidden Markov Model HMM

    上傳時間： 2014-08-28

    上傳用戶：heart520beat

  • 光電編碼器采集脈沖的程序

    光電編碼器采集脈沖的程序，采用計數查詢等待中斷方式， 液晶顯示正反轉 ,顯示脈沖數（60個/轉），顯示轉圈數

    標簽： 光電編碼器 采集 脈沖 程序

    上傳時間： 2014-05-30

    上傳用戶：gundamwzc

  • 適合計算第n個Fibonacci數

    適合計算第n個Fibonacci數，采用類定義，n可以是1100內的任意正整數

    標簽： Fibonacci 計算

    上傳時間： 2015-08-12

    上傳用戶：leixinzhuo

  • 給定由n 個整數(可能為負整數)組成的序列1 a

    給定由n 個整數(可能為負整數)組成的序列1 a ， 2 a ，…， n a ，以及一個正整數m，要 求確定序列1 a ， 2 a ，…， n a 的m 個不相交子段，使這m 個子段的總和達到最大。

    標簽： 整數 序列

    上傳時間： 2015-10-26

    上傳用戶：yulg

  • 貝葉斯分類器是一種最優分類器

    貝葉斯分類器是一種最優分類器，它假設基于可獲得的信息可以建立類別的概率密度函數，然后基于最小錯誤率分類準則進行分類。一般假設概率密度函數是正態分布，因為正態分布數學基礎較好。問題就轉化為正態分布參數的估計問題。幸運的是，參數估計問題已經被很好的解決了。 基于正態分布的協方差的不同，正態概率分布型的貝葉斯分類器可分為：歐式距離分類器、馬氏距離分類器、線性判別分析、對角線性判別分析、二次判別分析和對角二次判別分析。 在具有模式的完整統計知識條件下，按照貝葉斯決策理論進行設計的一種最優分類器。分類器是對每一個輸入模式賦予一個類別名稱的軟件或硬件裝置，而貝葉斯分類器是各種分類器中分類錯誤概率最小或者在預先給定代價的情況下平均風險最小的分類器。它的設計方法是一種最基本的統計分類方法。 目標：編程實現正態概率分布型的貝葉斯分類器。

    標簽： 分類器 貝葉斯

    上傳時間： 2014-01-05

    上傳用戶：葉山豪

  • （1）滿足均勻分布的[M,N]區間隨機數

    （1）滿足均勻分布的[M,N]區間隨機數，其中M,N是正整數。 (2) 滿足指數分布的[M,N]區間隨機數，其中M,N是正整數。

    標簽： 分布 隨機數

    上傳時間： 2013-12-13

    上傳用戶：haoxiyizhong

  • 8051入間程序

    8051入間程序，包括串并轉換、數碼管驅動、ADC、BCD、16x2 LCD、串口通訊、伺服器驅動等。由本人編寫。

    標簽： 8051 程序

    上傳時間： 2013-12-17

    上傳用戶：ommshaggar

  • 用遞推法產生正交多項式系

    用遞推法產生正交多項式系，即求alpha[j+1]、beta[j] 入口參數：m是數據點數，n是擬合的最高階數， float x[],float y[]是對應縱橫坐標，出口參數：a[] 是最小二乘擬合參數，alpha[]、beta[]是遞推系數

    標簽： 正 多項式

    上傳時間： 2014-01-19

    上傳用戶：gyq

  • 本書提供用J B u i l d e r開發數據庫應用程序、創建分布式應用程序以及編寫J a v a B e a n 組件的高級資料。它包括下列幾個部分： • 第一部分是“開發數據庫應用

    本書提供用J B u i l d e r開發數據庫應用程序、創建分布式應用程序以及編寫J a v a B e a n 組件的高級資料。它包括下列幾個部分： • 第一部分是“開發數據庫應用程序”，它提供關于使用J b u i l d e r的D a t a E x p r e s s數據 庫體系結構的信息，并解釋原始數據組件和類之間的相互關系，以及怎樣使用它 們來創建你的數據庫應用程序。它還解釋怎樣使用Data Modeler(數據模型器)和 Application Generator（應用程序生成器）創建數據驅動的客戶機/服務器應用程 序。 • 第二部分是“開發分布式應用程序”，它提供關于使用ORB Explorer、用J B u i l d e r 創建多級的分布應用程序、調試分布式應用程序、用J a v a定義C O R B A接口以及 使用s e r v l e t等的信息。 • 第三部分是“創建J a v a B e a n”，它解釋怎樣開發新的J a v a B e a n組件，描述在組件 開發中涉及的任務, 怎樣使用B e a n s E x p r e s s創建新的J a v a B e a n，以及關于屬性、 事件、B e a nIn f o類和其他方面的詳細情況。

    標簽： 8226 數據庫 應用程序 分

    上傳時間： 2014-01-03

    上傳用戶：wpt

  • 一 ：排序n個元素

    一 ：排序n個元素，元素為隨機生成的長為1~16的字符串，n的取值為2k（k取4、6、8、10、12、16、18、20），排序算法分別為直接插入排序， 冒泡排序，堆排序，歸并排序，快速排序，比較各種排序在不同輸入下的運行時間. 二：排序n個元素，元素為隨機生成的1~10000的正整數，n的取值為2k（k取4、6、8、10、12、16、18、20），排序算法分別為直接插入排序，快速排序，基數排序，計數排序，比較各種排序在不同輸入下的運行時間.

    標簽： 排序 元素

    上傳時間： 2016-02-07

    上傳用戶：dsgkjgkjg

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