基于Volterra濾波器混沌時間序列多步預測
作者：陸振波，海軍工程大學
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參考文獻：
1、張家樹.混沌時間序列的Volterra自適應(yīng)預測.物理學報.2000.03
2、Scott C.Douglas, Teresa H.-Y. Meng, Normalized Data Nonlinearities for LMS Adaptation. IEEE Trans.Sign.Proc. Vol.42 1994
文件說明：
1、original_MultiStepPred_main.m 程序主文件,直接運行此文件即可
2、original_train.m 訓練函數(shù)
3、original_test.m 測試函數(shù)
4、LorenzData.dll 產(chǎn)生Lorenz離散序列
5、normalize_1.m 歸一化
6、PhaSpaRecon.m 相空間重構(gòu)
7、PhaSpa2VoltCoef.dll 構(gòu)造 Volterra 自適應(yīng) FIR 濾波器的輸入信號矢量 Un
8、TrainTestSample_2.m 將特征矩陣前 train_num 個為訓練樣本，其余為測試樣本
9、FIR_NLMS.dll NLMS自適應(yīng)算法
標簽：
Volterra
濾波器
混沌
時間序列
上傳時間：
2013-12-16
上傳用戶：talenthn
