阻抗匹配 阻抗匹配(Impedance matching)是微波電子學里的一部分,主要用于傳輸線上,來達至所有高頻的微波信號皆能傳至負載點的目的,不會有信號反射回來源點,從而提升能源效益?! 〈篌w上,阻抗匹配有兩種,一種是透過改變阻抗力(lumped-circuit matching),另一種則是調整傳輸線的波長(transmission line matching)。 要匹配一組線路,首先把負載點的阻抗值,除以傳輸線的特性阻抗值來歸一化,然后把數值劃在史密夫圖表上。 把電容或電感與負載串聯起來,即可增加或減少負載的阻抗值,在圖表上的點會沿著代表實數電阻的圓圈走動。如果把電容或電感接地,首先圖表上的點會以圖中心旋轉180度,然后才沿電阻圈走動,再沿中心旋轉180度。重覆以上方法直至電阻值變成1,即可直接把阻抗力變為零完成匹配?! ∮韶撦d點至來源點加長傳輸線,在圖表上的圓點會沿著圖中心以逆時針方向走動,直至走到電阻值為1的圓圈上,即可加電容或電感把阻抗力調整為零,完成匹配.........
標簽: 阻抗匹配
上傳時間: 2013-11-13
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由非線性電力電子裝置組成的電路發生故障時,故障特征信息不易提取和識別。對此提出一種基于小波包分析和Elman神經網的電力電子裝置故障診斷的方法,先運用小波包分析法提取電路在不同故障狀態下電壓及電流信號的特征信息,然后對數據進行歸一化處理并作為Elman神經網的輸入,由具有智能學習功能的神經元故障分類器完成故障識別和定位。以12脈沖整流電路為例,在Matlab軟件下建立電路模型進行仿真實驗,結果表明該方法能快速、準確的完成故障診斷。
上傳時間: 2013-11-11
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阻抗匹配 阻抗匹配(Impedance matching)是微波電子學里的一部分,主要用于傳輸線上,來達至所有高頻的微波信號皆能傳至負載點的目的,不會有信號反射回來源點,從而提升能源效益?! 〈篌w上,阻抗匹配有兩種,一種是透過改變阻抗力(lumped-circuit matching),另一種則是調整傳輸線的波長(transmission line matching)?! ∫ヅ湟唤M線路,首先把負載點的阻抗值,除以傳輸線的特性阻抗值來歸一化,然后把數值劃在史密夫圖表上?! “央娙莼螂姼信c負載串聯起來,即可增加或減少負載的阻抗值,在圖表上的點會沿著代表實數電阻的圓圈走動。如果把電容或電感接地,首先圖表上的點會以圖中心旋轉180度,然后才沿電阻圈走動,再沿中心旋轉180度。重覆以上方法直至電阻值變成1,即可直接把阻抗力變為零完成匹配。 由負載點至來源點加長傳輸線,在圖表上的圓點會沿著圖中心以逆時針方向走動,直至走到電阻值為1的圓圈上,即可加電容或電感把阻抗力調整為零,完成匹配.........
標簽: 阻抗匹配
上傳時間: 2013-10-20
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首先,打開圖像(256色);再次,進行歸一化處理,點擊“一次性處理”;最后,點擊“R”或者使用菜單找到相應項來進行識別。識別的結果顯示在屏幕上,同時也輸出到文件result.txt中。
標簽:
上傳時間: 2013-12-23
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計算關聯維的 Matlab 程序 - (mex 函數,超快) ----------------------------------- 文件夾說明: 1、CorrelationDimension_main.m - 程序主文件 2、LorenzData.dll - 產生Lorenz離散數據 3、normalize_1.m - 數據歸一化 4、PhaSpaRecon.m - 相空間重構 5、CorrelationDimension.dll - 計算關聯積分函數 6、CorrDim_buffer.dll - 緩存文件
上傳時間: 2015-05-14
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更新說明: 此版本在版本1、2的基礎上做了2點重大改進 1、改進了PhaSpa2VoltCoef函數算法,使得現算法的運行速度約是原算法的4倍 2、改進了volterra_train_lu函數算法,使得相對均方誤差提高了約1000倍,新算法不再需要對樣本做歸一化處理
標簽: PhaSpa2VoltCoef 版本 更新 函數
上傳時間: 2014-01-02
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G-P算法計算關聯維的 Matlab 程序 (升級版,mex函數,超快) 作者:陸振波,海軍工程大學 歡迎同行來信交流與合作,更多文章與程序下載請訪問我的個人主頁 電子郵件:luzhenbo@sina.com 個人主頁:luzhenbo.88uu.com.cn 更新部分: 引入限制短暫分離參數,使該參數大于序列平均周期時,去除了同一軌道前后點的關聯, 使 r 值較小時,ln r - ln C(r) 曲線接近線性 文件夾說明: 1、GP_Algorithm_main.m - 程序主文件 2、LorenzData.dll - 產生Lorenz離散數據 3、normalize_1.m - 數據歸一化 4、CorrelationIntegral.dll - 計算關聯積分
上傳時間: 2013-12-14
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基于Volterra濾波器混沌時間序列多步預測 作者:陸振波,海軍工程大學 歡迎同行來信交流與合作,更多文章與程序下載請訪問我的個人主頁 電子郵件:luzhenbo@sina.com 個人主頁:luzhenbo.88uu.com.cn 參考文獻: 1、張家樹.混沌時間序列的Volterra自適應預測.物理學報.2000.03 2、Scott C.Douglas, Teresa H.-Y. Meng, Normalized Data Nonlinearities for LMS Adaptation. IEEE Trans.Sign.Proc. Vol.42 1994 文件說明: 1、original_MultiStepPred_main.m 程序主文件,直接運行此文件即可 2、original_train.m 訓練函數 3、original_test.m 測試函數 4、LorenzData.dll 產生Lorenz離散序列 5、normalize_1.m 歸一化 6、PhaSpaRecon.m 相空間重構 7、PhaSpa2VoltCoef.dll 構造 Volterra 自適應 FIR 濾波器的輸入信號矢量 Un 8、TrainTestSample_2.m 將特征矩陣前 train_num 個為訓練樣本,其余為測試樣本 9、FIR_NLMS.dll NLMS自適應算法
上傳時間: 2013-12-16
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demo目錄: fvs_enhancer:指紋增強程序,描述了如何使用該庫增強指紋圖像。原圖像和目標圖 像都是位圖。 fvs_direction:描述了如何提取方向圖。輸入圖像必須是歸一化的圖像,這樣才能 有較好的效果。輸出圖像覆蓋于輸入圖像之上。 fvs_createtestimages:該程序用來產生調試過程中可能會用到的一些位圖圖像,這 些圖像是不同角度和不同間隔的條紋。產生圖像的文件名命名方式如下: testimgSSSDDD.bmp 其中,SSS代表條紋間隔(像素個數),DDD代表方向的角度。 fvs_thinner:描述了怎樣細化一個指紋圖像。細化后的圖像盡可能的代表了指紋的 脊線。 fvs_minutia:顯示了如何從細化后的指紋圖像中獲得細節點集合。這一部分目前做 的效果不好,提取出的偽細節點太多。 fvs_mask:計算有效的指紋區域(剔除非指紋區域以及模糊指紋區域)。 include目錄: 包含了頭文件。 src目錄: 包含了指紋識別中各種算法的實現代碼。這些代碼的使用方法可以參見demo目錄中的 例程。
標簽: fvs_enhancer demo 目錄 指紋
上傳時間: 2013-12-25
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沒有采用短暫分離的方法的GP方法求關聯維 G-P算法計算關聯維的 Matlab 程序(mex版) 文件說明: 1、GP_Algorithm_main.m - 程序主文件 2、LorenzData.dll - 產生Lorenz離散數據 3、normalize_1.m - 數據歸一化 4、correlation_interal.c - 計算關聯積分的源代碼文件 5. correlation_interal.dll-計算關聯積分的mex文件 沒有采用短暫分離的方法,該軟件的C語言源文件使用的是路振波提供的 關聯積分算法,在此說明和表示感謝! mex文件為matlab7.0版本,使用VC6.0的c語言編譯器編譯。
標簽: GP_Algorithm_main LorenzDa Matlab G-P
上傳時間: 2013-12-22
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