LCD12232F的串口驅(qū)動(dòng)程序，很適合初學(xué)者了解LCD12232，要注意LCD12232的接口方式一般都是默認(rèn)為並口的，需要自己動(dòng)手 改為串口模式，非軟件可以設(shè)定
上傳時(shí)間： 2014-07-20
上傳用戶：youlongjian0
背包問(wèn)題是關(guān)於最佳化的問(wèn)題，要解最佳化問(wèn)題可以使用「動(dòng)態(tài)規(guī)劃」（Dynamic programming），從空集合開(kāi)始，每增加一個(gè)元素就先求出該階段的最佳解，直到所有的元素加入至集合中，最後得到的就是最佳解。 以背包問(wèn)題為例，我們使用兩個(gè)陣列value與item，value表示目前的最佳解所得之總價(jià)，item表示最後一個(gè)放至背包的水果，假設(shè)有負(fù)重量 1～8的背包8個(gè)，並對(duì)每個(gè)背包求其最佳解
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上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶：aix008
問(wèn)題描述 序列Z=<B，C，D，B>是序列X=<A，B，C，B，D，A，B>的子序列，相應(yīng)的遞增下標(biāo)序列為<2，3，5，7>。 一般地，給定一個(gè)序列X=<x1,x2,…,xm>，則另一個(gè)序列Z=<z1,z2,…,zk>是X的子序列，是指存在一個(gè)嚴(yán)格遞增的下標(biāo)序列〈i1,i2,…,ik〉使得對(duì)于所有j=1,2,…,k使Z中第j個(gè)元素zj與X中第ij個(gè)元素相同。 給定2個(gè)序列X和Y，當(dāng)另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列時(shí)，稱(chēng)Z是序列X和Y的公共子序列。 你的任務(wù)是：給定2個(gè)序列X、Y，求X和Y的最長(zhǎng)公共子序列Z。
上傳時(shí)間： 2014-01-25
上傳用戶：netwolf
一本比較不錯(cuò)的Ajax書(shū)籍（AJAX.Creating.Web.Pages.with.Asynchronous.JavaScript.and.XML.Prentice.Hall.Aug.2006.chm）
標(biāo)簽： Asynchronous JavaScript Creating Prentice
上傳時(shí)間： 2014-08-09
上傳用戶：離殤
本書(shū)在高階技術(shù)(尤涉作業(yè)系統(tǒng)核心)方面居崇高位,不少名書(shū)也常推薦此書(shū)以補(bǔ)不足。本書(shū)基本以作業(yè)系統(tǒng)觀念為主，輔以範(fàn)例驗(yàn)證之。讀者群設(shè)定在具備32位元Windows程式經(jīng)驗(yàn)者。"Richter在實(shí)作技巧是位高手。諸君，試安裝本書(shū)所附光碟片你就知道了，我只能用華麗兩字來(lái)形容。"引自臺(tái)灣候杰先生語(yǔ)。
上傳時(shí)間： 2014-12-03
上傳用戶：agent
國(guó)內(nèi)關(guān)于storm的資料很少額 Delphi的相關(guān)資料更是到處都找不到甚至Google都找不到 我就寫(xiě)了個(gè)分享啦 里面有很詳細(xì)的注釋 使用Storm.dll解壓MPQ文件的演示 只是一個(gè)簡(jiǎn)單的演示 更強(qiáng)大的MPQ工具和其他源碼請(qǐng)看Http://Www.WuHansen.Com/soft 雖然很簡(jiǎn)單 但是我也是研究了一定時(shí)間的 公布出來(lái)讓想研究的朋友少走彎路 程序使用很簡(jiǎn)單 假設(shè)程序名MPQ.exe 有個(gè)mpq文件demo.w3m包含war3map.j要把它解壓出來(lái) 輸入mpq demo.w3m war3map.j 即可 Storm.dll在暴雪的游戲下一般都有(MPQ1格式的 MPQ2格式現(xiàn)在研究得比較少)
標(biāo)簽： Delphi Google storm Storm
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：Late_Li
These Simulink blocks contain transfer functions that model the pressure and flow transients for axisymmetric 2D viscous flow of a compressible fluid in a straight rigid circular cross section pipelines. Three models are available: (1) pressures at the ends (2) flow rates at the ends (3) pressure at one end and flow rate at the other Filtering is incorporated to reduce numerical oscillation (Gibbs phenomenon). See J. Dyn. Systems, Meas. & Control vol 122 (2000) pp. 153-162.
標(biāo)簽： transients functions Simulink transfer
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶：Shaikh
本書(shū)分為上篇、中篇和下篇三個(gè)部分，上篇為Windows CE結(jié)構(gòu)分析，中篇為Windows CE情景分析，下篇為實(shí)驗(yàn)手冊(cè)。每一篇又劃分為若 干章。上篇包含有引言，Windows CE體系結(jié)構(gòu)，處理 器排程，儲(chǔ)存管理 ，檔案系統(tǒng)和設(shè)備管理 等六 章。中篇包含有系統(tǒng)初始化，處理 器排程過(guò)程，分頁(yè)處理 ，檔案處理 和驅(qū)動(dòng)器載入等五章。下篇包含有Windows CE應(yīng)用程式開(kāi)發(fā)，Windows CE系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，評(píng)測(cè)與總結(jié)以及實(shí)習(xí)等四章。 上篇的重點(diǎn)在於分析Windows CE kernel的結(jié)構(gòu)以及工作原理 。這個(gè)部分是掌握Windows CE作業(yè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)。 中篇重點(diǎn)在於分析Windows CE kernel的實(shí)際運(yùn)行 過(guò)程。如果說 上篇是從靜態(tài)的角度 分析Windows CE kernel，那麼中篇?jiǎng)t是試圖從動(dòng)態(tài)的角度 給讀 者一個(gè)有關(guān)Windows CE kernel的描述。希望讀 者能夠通過(guò)對(duì)中篇的閱讀 理 解，在頭腦中形成有關(guān)Windows CE kernel的多方位的運(yùn)作情景。 下篇著重於有關(guān)Windows CE的應(yīng)用。對(duì)理 論 的掌握最終要應(yīng)用到實(shí)務(wù)中。
標(biāo)簽： 分
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：FreeSky
Adaptive Filter. This script shows the BER performance of several types of equalizers in a static channel with a null in the passband. The script constructs and implements a linear equalizer object and a decision feedback equalizer (DFE) object. It also initializes and invokes a maximum likelihood sequence estimation (MLSE) equalizer. The MLSE equalizer is first invoked with perfect channel knowledge, then with a straightforward but imperfect channel estimation technique.
標(biāo)簽： performance equalizers Adaptive several
上傳時(shí)間： 2016-02-16
上傳用戶：yan2267246
Floyd-Warshall算法描述 1)適用范圍： a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密圖效果最佳 c)邊權(quán)可正可負(fù) 2)算法描述： a)初始化：dis[u,v]=w[u,v] b)For k:=1 to n For i:=1 to n For j:=1 to n If dis[i,j]>dis[i,k]+dis[k,j] Then Dis[I,j]:=dis[I,k]+dis[k,j] c)算法結(jié)束：dis即為所有點(diǎn)對(duì)的最短路徑矩陣 3)算法小結(jié)：此算法簡(jiǎn)單有效，由于三重循環(huán)結(jié)構(gòu)緊湊，對(duì)于稠密圖，效率要高于執(zhí)行|V|次Dijkstra算法。時(shí)間復(fù)雜度O(n^3)。 考慮下列變形：如(I,j)∈E則dis[I,j]初始為1,else初始為0，這樣的Floyd算法最后的最短路徑矩陣即成為一個(gè)判斷I,j是否有通路的矩陣。更簡(jiǎn)單的，我們可以把dis設(shè)成boolean類(lèi)型，則每次可以用“dis[I,j]:=dis[I,j]or(dis[I,k]and dis[k,j])”來(lái)代替算法描述中的藍(lán)色部分，可以更直觀地得到I,j的連通情況。
標(biāo)簽： Floyd-Warshall Shortest Pairs Paths
上傳時(shí)間： 2013-12-01
上傳用戶：dyctj
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