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法的研究

  • 基于ARM嵌入式平臺的目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)的研究

    近年來,隨著現(xiàn)代社會對軍用和民用設(shè)備需求的不斷擴(kuò)大及要求的不斷提高,運(yùn)動目標(biāo)的識別和跟蹤技術(shù)已經(jīng)迅速發(fā)展成為現(xiàn)代信息處理領(lǐng)域中一項(xiàng)非常重要的技術(shù),并在許多領(lǐng)域內(nèi)發(fā)揮著不可替代的作用,但是在面向應(yīng)用的目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)卻不盡如人意,不能很好的滿足應(yīng)用的要求。 本文簡述了傳統(tǒng)的基于桌面PC機(jī)的目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方法。目標(biāo)跟蹤具有兩個突出的特點(diǎn),一是計(jì)算數(shù)據(jù)量大,一是對處理速度要求高。傳統(tǒng)上,運(yùn)動目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)是基于桌面PC機(jī),但工業(yè)應(yīng)用的快速發(fā)展使傳統(tǒng)的目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)越來越不能滿足應(yīng)用的需要。 本文提出了一種基于ARM嵌入式平臺的目標(biāo)跟蹤解決方案。研究了如何將嵌入式平臺和目標(biāo)跟蹤結(jié)合起來,并對系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思想和設(shè)計(jì)方法進(jìn)行了詳述。首先進(jìn)行了功能分析和總體設(shè)計(jì),分析了將嵌入式平臺作為目標(biāo)跟蹤解決方案的關(guān)鍵性問題,包括采用ARM嵌入式平臺的必要性,系統(tǒng)框架的設(shè)計(jì),對于嵌入式處理器和操作系統(tǒng)的選擇:然后在總體設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上完成了系統(tǒng)的設(shè)計(jì),包括軟硬件平臺的設(shè)計(jì),完成了BootLoader的設(shè)計(jì),Linux內(nèi)核的定制,USB攝像頭驅(qū)動程序的設(shè)計(jì)和OpenCV視覺庫的建立;最后分析了目標(biāo)跟蹤的過程,利用背景差法實(shí)現(xiàn)了運(yùn)動的檢測,提取了行人的特征,利用Mean-Shift算法實(shí)現(xiàn)了對運(yùn)動目標(biāo)的跟蹤。 本文提出的基于嵌入式平臺的目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)的應(yīng)用潛力巨大,有待進(jìn)一步的研究和探索。在論文最后對研究進(jìn)行了總結(jié)和展望,提出了未來的研究方向。

    標(biāo)簽: ARM 嵌入式平臺 目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)

    上傳時間: 2013-05-27

    上傳用戶:qiao8960

  • 基于ARM的光纖光柵傳感網(wǎng)絡(luò)FP解調(diào)器的測試系統(tǒng)的研究

    光纖布拉格光柵(Fiber Bragg Grating)傳感器是近幾年光纖傳感技術(shù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),光纖光柵傳感器可以工作在強(qiáng)電磁場、高溫有腐蝕性的以及有爆炸危險(xiǎn)性的惡劣環(huán)境中,且易于將多個光纖光柵串聯(lián)在一起構(gòu)成光纖光柵陣列,實(shí)現(xiàn)分布式傳感,這是其他傳感元件所不及的。 本文設(shè)計(jì)了光纖光柵傳感網(wǎng)絡(luò)可調(diào)諧法布里-珀羅(Fabry-Perot)腔解調(diào)測試系統(tǒng)。系統(tǒng)主要分光路和電路兩部分,在光路部分,研究了光纖光柵解調(diào)技術(shù),分析和比較了幾種常見的波長解調(diào)方法,由于F-P腔調(diào)諧范圍寬,可以實(shí)現(xiàn)多點(diǎn)測量,因此決定采用可調(diào)諧F.P腔法進(jìn)行信號解調(diào)。對可調(diào)諧 F-P腔解調(diào)法做了理論分析和研究,并通過Matlab仿真對影響F-P濾波效果的腔長和反射率兩個參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì)。在電路部分,首先設(shè)計(jì)整形電路將光電探測器的輸出信號整形成矩形脈沖信號,設(shè)計(jì)了計(jì)算中心波長的方法,最后搭建了硬件電路來驗(yàn)證中心波長的計(jì)算方法。硬件電路以 Philips公司的 LPC2214 為核心處理器。該硬件電路包括電源電路,復(fù)位電路,串口電路,JTAG 調(diào)試接口,數(shù)碼管顯示等。軟件方面,設(shè)計(jì)了相關(guān)的軟件程序和模擬信號源,最后利用模擬信號源作為該解調(diào)測試系統(tǒng)的信號進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,得出實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),經(jīng)過分析驗(yàn)證了該解調(diào)測試系統(tǒng)的可行性。

    標(biāo)簽: ARM 光纖光柵 傳感網(wǎng)絡(luò) 解調(diào)器

    上傳時間: 2013-05-26

    上傳用戶:hooooor

  • JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)中算術(shù)編碼的FPGA設(shè)計(jì)與碼率控制算法的研究

    JPEG2000是由ISO/ITU-T組織下的IECJTC1/SC29/WG1小組制定的下一代靜止圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn),其優(yōu)良的壓縮特性使得它將具有廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。JPEG2000算法非常復(fù)雜,圖像編碼過程占用了大量的處理器時間開銷和內(nèi)存開銷,因而通過對JPEG2000算法進(jìn)行優(yōu)化并采用硬件電路來實(shí)現(xiàn)JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)的部分或全部內(nèi)容,對加快編碼速度從而擴(kuò)展其應(yīng)用領(lǐng)域有重要的意義。 本文的研究主要包括兩方面的內(nèi)容,其一是JPEG2000算術(shù)編碼器算法的研究與硬件設(shè)計(jì),其二是JPEG2000碼率控制算法的研究與優(yōu)化算法的設(shè)計(jì)。在研究算術(shù)編碼器過程中,首先研究了JPEG2000中基于上下文的MQ算術(shù)編碼器的編碼原理和編碼流程,之后采用有限狀態(tài)機(jī)和二級流水線技術(shù),并在不影響關(guān)鍵路徑的情況下通過對算術(shù)編碼步驟優(yōu)化采用硬件描述語言對算術(shù)編碼器進(jìn)行了設(shè)計(jì),并通過了功能仿真與綜合。實(shí)驗(yàn)證明該設(shè)計(jì)不但編碼速度快,而且流水線短,硬件設(shè)計(jì)的復(fù)雜度低且易于控制。 在研究碼率控制算法過程中,首先結(jié)合率失真理論建立了算法的數(shù)學(xué)模型,并驗(yàn)證了該算法的有效性,之后深入分析了該數(shù)學(xué)模型的實(shí)現(xiàn)流程,找出影響算法效率的關(guān)鍵路徑。在對算法優(yōu)化時采用黃金分割點(diǎn)算法代替原來的二分查找法,并使用了碼塊R-D斜率最值記憶和碼率誤差控制算法。實(shí)驗(yàn)證明,采用優(yōu)化算法在增加少量系統(tǒng)資源的情況下使得計(jì)算效率提高了60%以上。之后,分析了率失真理論與JPEG2000中PCRD-opt算法的具體實(shí)現(xiàn),又提出了一種失真更低的比特分配方案,即按照“失真/碼長”值從大到小通道編碼順序進(jìn)行編碼,通過對該算法的仿真驗(yàn)證,得出在固定碼率條件下新算法將產(chǎn)生更少的失真。

    標(biāo)簽: JPEG 2000 FPGA 標(biāo)準(zhǔn)

    上傳時間: 2013-07-13

    上傳用戶:long14578

  • 多電平逆變器載波相移SPWM與移相空間矢量控制策略的研究

    載波相移SPWM 調(diào)制法目前是級聯(lián)型逆變器的主流調(diào)制方法,其等效載波頻率高,諧波特性好,功率單元之間輸出功率平衡。而移相空間矢量調(diào)制法基于傳統(tǒng)的兩電平空間矢量調(diào)制法,并采用載波移相的思想,因此兼有空間矢量法和載波相移SPWM 法的優(yōu)勢,諧波特性好,電壓利用率高,且控制方法簡單便于數(shù)字實(shí)現(xiàn),可與矢量控制和直接轉(zhuǎn)矩控制等各種現(xiàn)代方法相結(jié)合應(yīng)用于電機(jī)的變頻調(diào)速系統(tǒng)中。本文以三級級聯(lián)型逆變器為例對載波相移SPWM 調(diào)制法和移相空間矢量調(diào)制法分別進(jìn)行了研究,通過仿真對比,總結(jié)出移相空間矢量調(diào)制法與載波相移SPWM 調(diào)制法的異同和所具有的優(yōu)勢。

    標(biāo)簽: SPWM 電平逆變器 控制策略 載波相移

    上傳時間: 2014-12-24

    上傳用戶:元宵漢堡包

  • 反射式動態(tài)云紋法實(shí)驗(yàn)研究

    摘 要 在沙丁(Cranz2Schardin)機(jī)基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了反射式動態(tài)云紋測量法.該法可用于不透明模型的動態(tài)位移,應(yīng)變及應(yīng)力場的研究.關(guān)鍵詞 反射式,動態(tài)云紋法

    標(biāo)簽: 反射式 動態(tài) 實(shí)驗(yàn)

    上傳時間: 2014-12-31

    上傳用戶:我累個乖乖

  • 軟件工程學(xué)是指導(dǎo)計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)學(xué)生進(jìn)行軟件設(shè)計(jì)的工具。針對專業(yè)學(xué)生的特點(diǎn),從實(shí)際教學(xué)出發(fā),在對多個小軟件項(xiàng)目的研究基礎(chǔ)上,提出首先結(jié)合小軟件項(xiàng)目,以傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化的方法為主線全面系統(tǒng)的進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì),將軟

    軟件工程學(xué)是指導(dǎo)計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)學(xué)生進(jìn)行軟件設(shè)計(jì)的工具。針對專業(yè)學(xué)生的特點(diǎn),從實(shí)際教學(xué)出發(fā),在對多個小軟件項(xiàng)目的研究基礎(chǔ)上,提出首先結(jié)合小軟件項(xiàng)目,以傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化的方法為主線全面系統(tǒng)的進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì),將軟件工程思想貫穿于教學(xué)中,這樣可以從綜合的觀點(diǎn)看待整個系統(tǒng)開發(fā)過程。然后以快速原型法、面向?qū)ο蠓檩o線擴(kuò)展學(xué)生進(jìn)行軟件設(shè)計(jì)的思路,從而總體上提高學(xué)生進(jìn)行軟件設(shè)計(jì)、編寫文檔的能力。

    標(biāo)簽: 軟件 項(xiàng)目 軟件工程 計(jì)算機(jī)應(yīng)用

    上傳時間: 2013-12-19

    上傳用戶:luopoguixiong

  • 基于RFID系統(tǒng)中讀寫器防碰撞算法的研究

    基于RFID系統(tǒng)中讀寫器防碰撞算法的研究,主要是時隙ALOHA法,動態(tài)二進(jìn)制搜索法

    標(biāo)簽: RFID 法的研究 讀寫器

    上傳時間: 2013-12-15

    上傳用戶:evil

  • 對不同的功率譜密度分析方法的研究

    對不同的功率譜密度分析方法的研究,分別包含經(jīng)典功率譜、改進(jìn)的直接法估計(jì)等

    標(biāo)簽: 功率譜 密度 法的研究

    上傳時間: 2013-12-26

    上傳用戶:mhp0114

  • 離散傅里葉變換是20世紀(jì)60年代是計(jì)算復(fù)雜性研究的主要里程碑之一

    離散傅里葉變換是20世紀(jì)60年代是計(jì)算復(fù)雜性研究的主要里程碑之一,1965年Cooley和Tukey所研究的計(jì)算離散傅里葉變換(Discrete Fourier Test)的快速傅氏變換(FFT)將計(jì)算量從О(n2)下降至О(nlogn),推進(jìn)了FFT更深層、更廣法的研究與應(yīng)用。 這是一個傅氏變換的MPI程序,用C語言實(shí)現(xiàn)。

    標(biāo)簽: 離散傅里葉變換 計(jì)算

    上傳時間: 2013-12-16

    上傳用戶:luke5347

  • 停車誘導(dǎo)系統(tǒng)中車位預(yù)測模型的研究 摘 要 研究城市停車誘導(dǎo)系統(tǒng)的停車車位占有率預(yù)測問題。首先提出墓于B P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車位占有預(yù)測模型

    停車誘導(dǎo)系統(tǒng)中車位預(yù)測模型的研究 摘 要 研究城市停車誘導(dǎo)系統(tǒng)的停車車位占有率預(yù)測問題。首先提出墓于B P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車位占有預(yù)測模型, 同時將自適應(yīng) 學(xué)習(xí)速率調(diào)整法和加入動量項(xiàng)方法用于改善基本B P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò), 優(yōu)化了學(xué)習(xí)速率, 減少了訓(xùn)練過程的震蕩趨勢, 改善了網(wǎng)絡(luò)的收效 隆。以此為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)了停車位的智能預(yù)測 0最后, 進(jìn)行了多種方法比對實(shí)驗(yàn)

    標(biāo)簽: 停車誘導(dǎo) 預(yù)測模型 城市

    上傳時間: 2013-12-17

    上傳用戶:GavinNeko

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