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波束形成算法

波束形成算法是智能天線研究中最核心的內(nèi)容。波束形成算法根據(jù)基于的對象不同可以分為基于方向估計的自適應算法，基于訓練信號或者參考信號的方法和基于信號結構的波束形成方法；根據(jù)是否需要發(fā)射參考信號，分為非盲算法和盲算法。接下來本文將具體介紹這幾種算法。

最佳適應算法是動態(tài)內(nèi)存分區(qū)分配算法的一種。所謂“最佳”是指每次為作業(yè)分配內(nèi)存時

最佳適應算法是動態(tài)內(nèi)存分區(qū)分配算法的一種。所謂“最佳”是指每次為作業(yè)分配內(nèi)存時，總是把能滿足要求、又是最小的空閑分區(qū)分配給作業(yè)，避免“大材小用”。為了加速尋找，該算法要求將所有的空閑分區(qū)按其內(nèi)容以從小到大的順序形成一空閑分區(qū)鏈。這樣，第一次找到的能滿足要求的空閑區(qū)，必然是最佳的。

標簽： 算法動態(tài)內(nèi)存分區(qū) 內(nèi)存

上傳時間： 2015-03-30

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遺傳算法的程序遺傳算法 (GeneticA lgorithm,G A)是一種大規(guī)模并行搜索優(yōu)化算法

遺傳算法的程序遺傳算法 (GeneticA lgorithm,G A)是一種大規(guī)模并行搜索優(yōu)化算法，它模擬了達爾文“適者生存”的進化規(guī)律和隨機信息交換思想，仿效生物的遺傳方式，從隨機生成的初始解群出發(fā)，開始搜索過程。解群中的個體稱為染色體，它是一串符號，可以是一個二進制字符串，也可以是十進制字符串或采用其他編碼方式形成的碼串。對父代(當前代)群體進行交叉、變異等遺傳操作后，根據(jù)個體的適應度〔fitness)進行選擇操作，適應度高的個體有較高的概率被選中并復制到下一代，如此產(chǎn)生的子代通常優(yōu)于父代，這個過程稱為進化。上述過程循環(huán)執(zhí)行直至滿足停機條件，最終使優(yōu)化過程以大概率趨于全局最優(yōu)解

標簽： GeneticA lgorithm 算法程序

上傳時間： 2015-09-25

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用Delphi寫的一個簡單的加密解密算法

用Delphi寫的一個簡單的加密解密算法，具體為：輸入一行字符串，從第n個字符開始，沒間隔k個字符取出來，然后把剩下的字符加到取出來的后面，形成密文，然后再解密

標簽： Delphi 加密解密算法

上傳時間： 2014-01-05

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黑白點的匹配貪心算法設平面上分布著n個白點和n個黑點

黑白點的匹配貪心算法設平面上分布著n個白點和n個黑點，每個點用一對坐標（x, y）表示。一個黑點b=（xb,yb）支配一個白點w=(xw, yw)當且僅當xb>=xw和yb>=yw。若黑點b支配白點w，則黑點b和白點w可匹配（可形成一個匹配對）。在一個黑點最多只能與一個白點匹配，一個白點最多只能與一個黑點匹配的前提下，求n個白點和n個黑點的最大匹配對數(shù)。

標簽： 黑白算法分布

上傳時間： 2015-10-25

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Root-MUSIC 算法進行了深入的研究

Root-MUSIC 算法進行了深入的研究，表明波束域處理和Root-MUSIC 算法結合可以進一步提高估計的分辨率和穩(wěn)健性

標簽： Root-MUSIC 算法

上傳時間： 2014-12-01

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LMS算法的matlab實現(xiàn)

LMS算法的matlab實現(xiàn)，用于智能天線以及波束成形

標簽： matlab LMS 算法

上傳時間： 2013-12-21

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分布式算法在實現(xiàn)乘加功能時

分布式算法在實現(xiàn)乘加功能時，是通過將各輸入數(shù)據(jù)的每一對應位產(chǎn)生的部分積預先進行相加形成相應的部分積，然后再對各個部分積累加形成最終結果的，而傳統(tǒng)算法是等到所有乘積已經(jīng)產(chǎn)生之后再來相加完成乘加運算的。與傳統(tǒng)串行算法相比，分布式算法可極大地減少硬件電路的規(guī)模，提高電路的執(zhí)行速度。實現(xiàn)一個FIR濾波器，基于分布式算法輸入數(shù)據(jù)寬度：8位輸出數(shù)據(jù)寬度：16位階數(shù)：16階濾波器經(jīng)轉(zhuǎn)換后（右移16位）的特征參數(shù)為： h[0]=h[15]=0000 h[1]=h[14]=0065 h[2]=h[13]=018F h[3]=h[12]=035A h[4]=h[11]=0579 h[5]=h[10]=078E h[6]=h[9]=0935 h[7]=h[8]=0A1F

標簽： 分布式算法

上傳時間： 2016-04-06

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頂點倒塌（Vertex Collapse）算法中

頂點倒塌（Vertex Collapse）算法中，一開始圖中的N個頂點看作N個孤立的超頂點(Super Vertex)，算法運行中，有邊連通的超頂點相繼合并，直到形成最后的整個連通分量。每個頂點屬于且僅屬于一個超頂點，超頂點中標號最小者稱為該超頂點的根。

標簽： Collapse Vertex 算法

上傳時間： 2013-12-19

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置換密碼算法的原理是不改變明文字符

置換密碼算法的原理是不改變明文字符，只將字符在明文中的排列順序改變，從而實現(xiàn)明文信息的加密。置換密碼也叫換位密碼。試編程實現(xiàn)矩陣換位密碼。它的加密方法是將明文中的字母按照給定的順序安排在一個矩陣中，然后用根據(jù)密鑰提供的順序重新組合矩陣中的字母，形成密文。

標簽： 密碼算法字符改變

上傳時間： 2016-08-20

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汽車中的話音撥號系統(tǒng)是自動語音識別技術的應用熱點. 自動語音識別系統(tǒng)是一個基于訓練的系統(tǒng). 在汽車噪聲中, 由于實際應用環(huán)境與形成系統(tǒng)參數(shù)的訓練環(huán)境的失配, 傳統(tǒng) 語音識別系統(tǒng)的性能會大幅度地下

汽車中的話音撥號系統(tǒng)是自動語音識別技術的應用熱點. 自動語音識別系統(tǒng)是一個基于訓練的系統(tǒng). 在汽車噪聲中, 由于實際應用環(huán)境與形成系統(tǒng)參數(shù)的訓練環(huán)境的失配, 傳統(tǒng) 語音識別系統(tǒng)的性能會大幅度地下降, 從而無法實用. 為了提高語音識別系統(tǒng)在特定環(huán)境下的識別率及實用性, 首先根據(jù)汽車環(huán)境中語音的失真模型分析了系統(tǒng)性能下降的原因, 然后針對加性汽車噪聲與信道失真對系統(tǒng)的影響, 討論了在汽車噪聲中改善語音識別系統(tǒng)性能的方法. 提出了在識別系統(tǒng)中用基于子帶的語音增強算法和倒譜均值相減算法相結合的方法. 對大量的多人連續(xù)數(shù)字串語音的識別實驗表明, 這一方法大大提高了系統(tǒng)在汽車噪聲環(huán)境中的識別率, 它還可以簡便、實時的實現(xiàn), 具有一定的實用性.

標簽： 自動環(huán)境語音識別系統(tǒng)

上傳時間： 2014-06-26

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