一個深度為32，字長為8_bit FIFO（先進先出）寄存器，有寄存器空、寄存器滿和寄存器溢出信號。
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上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：徐孺
視頻會議終端軟件Linux系統在使用光盤、軟盤或U盤時，必須先執行掛載（mount）命令。掛載命令會將這些介質指定成系統中的某個目錄，以后直接訪問相應目錄即可讀寫介質上的數據。
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：Late_Li
通過已知先序遍歷，遞歸構建二叉樹，遞歸輸出二叉樹的中序遍歷和后續遍歷，并使用遞歸求出葉子節點個數和二叉樹深度。
標簽： 二叉樹 先序 遍歷 中序
上傳時間： 2016-03-18
上傳用戶：hf_fxy
#include<stdio.h> #define TREEMAX 100 typedef struct BT { char data; BT *lchild; BT *rchild; }BT; BT *CreateTree(); void Preorder(BT *T); void Postorder(BT *T); void Inorder(BT *T); void Leafnum(BT *T); void Nodenum(BT *T); int TreeDepth(BT *T); int count=0; void main() { BT *T=NULL; char ch1,ch2,a; ch1='y'; while(ch1=='y'||ch1=='y') { printf("\n"); printf("\n\t\t 二叉樹子系統"); printf("\n\t\t*****************************************"); printf("\n\t\t 1---------建二叉樹 "); printf("\n\t\t 2---------先序遍歷 "); printf("\n\t\t 3---------中序遍歷 "); printf("\n\t\t 4---------后序遍歷 "); printf("\n\t\t 5---------求葉子數 "); printf("\n\t\t 6---------求結點數 "); printf("\n\t\t 7---------求樹深度 "); printf("\n\t\t 0---------返 回 "); printf("\n\t\t*****************************************"); printf("\n\t\t 請選擇菜單號 （0--7）"); scanf("%c",&ch2); getchar(); printf("\n"); switch(ch2) { case'1': printf("\n\t\t請按先序序列輸入二叉樹的結點:\n"); printf("\n\t\t說明：輸入結點（‘0’代表后繼結點為空）后按回車。\n"); printf("\n\t\t請輸入根結點:"); T=CreateTree(); printf("\n\t\t二叉樹成功建立！\n");break; case'2': printf("\n\t\t該二叉樹的先序遍歷序列為:"); Preorder(T);break; case'3': printf("\n\t\t該二叉樹的中序遍歷序列為:"); Inorder(T);break; case'4': printf("\n\t\t該二叉樹的后序遍歷序列為:"); Postorder(T);break; case'5': count=0;Leafnum(T); printf("\n\t\t該二叉樹有%d個葉子。\n",count);break; case'6': count=0;Nodenum(T); printf("\n\t\t該二叉樹總共有%d個結點。\n",count);break; case'7': printf("\n\t\t該樹的深度為:%d",TreeDepth(T)); break; case'0': ch1='n';break; default: printf("\n\t\t***請注意：輸入有誤！***"); } if(ch2!='0') { printf("\n\n\t\t按【Enter】鍵繼續，按任意鍵返回主菜單！\n"); a=getchar(); if(a!='\xA') { getchar(); ch1='n'; } } } } BT *CreateTree() { BT *t; char x; scanf("%c",&x); getchar(); if(x=='0') t=NULL; else { t=new BT; t->data=x; printf("\n\t\t請輸入%c結點的左子結點:",t->data); t->lchild=CreateTree(); printf("\n\t\t請輸入%c結點的右子結點:",t->data); t->rchild=CreateTree(); } return t; } void Preorder(BT *T) { if(T) { printf("%3c",T->data); Preorder(T->lchild); Preorder(T->rchild); } } void Inorder(BT *T) { if(T) { Inorder(T->lchild); printf("%3c",T->data); Inorder(T->rchild); } } void Postorder(BT *T) { if(T) { Postorder(T->lchild); Postorder(T->rchild); printf("%3c",T->data); } } void Leafnum(BT *T) { if(T) { if(T->lchild==NULL&&T->rchild==NULL) count++; Leafnum(T->lchild); Leafnum(T->rchild); } } void Nodenum(BT *T) { if(T) { count++; Nodenum(T->lchild); Nodenum(T->rchild); } } int TreeDepth(BT *T) { int ldep,rdep; if(T==NULL) return 0; else { ldep=TreeDepth(T->lchild); rdep=TreeDepth(T->rchild); if(ldep>rdep) return ldep+1; else return rdep+1; } }
上傳時間： 2020-06-11
上傳用戶：ccccy
一般網上的U盤修復程序均為Mformat 1.00，實際上并不好用。而這個U盤燒錄修復程序非常好，可以修復很多問題，比如說：U盤能檢測到，但無法讀取數據，或無法訪問，變成了0字節，又或是容量變小了這些問題……等等，其實這些問題在您自己就可以解決，解決的方法是進行燒錄，U盤燒錄的這個軟件可以使您的U盤重新恢復容量，可以正常的讀取。但如果您有重要的數據那就真的很抱歉了，呵呵。所以呢。。。。我的U盤容量出現0，本來已宣布它報廢了，但經過它的修復，已經起死回生了。但如果用這個軟件進行修復出現問題我不負責任。我只是強烈推薦，死馬當做活馬醫，說不定會出現轉機?！ 「魑簧碳壹皬V大客戶在購買U盤的同時，請注意正常使用，按照正常順序進行操作，正常插拔，以免造成U盤損壞，如果您有重要的數據在里面，那就無可挽回了，如有不懂的地方，請咨詢當地購銷公司，謝謝！ 望廣大商家和客戶門有序的進行操作，正常使用就無法存在這些問題。請朋友們注意了。使用簡單介紹：先將U盤插入USB接口，之后進入程序后點選項，然后點低格，再選中容量，退出，點運行，然后耐心等待即可。注意：1、該修復工具只能夠針對U盤的格式化錯誤做修復，不能修復U盤的物理損壞。2、使用該修復工具會銷毀U盤上的所有數據資料，包括分區和密碼，請慎用。3、只有當U盤無法正常使用時可以嘗試修復，一般情況下不要經常使用。
標簽： U盤
上傳時間： 2022-01-22
上傳用戶：XuVshu
斯坦福大學-深度學習基礎教程.pdfUFLDL教程 From Ufldl 說明：本教程將闡述無監督特征學習和深入學習的主要觀點。通過學習，你也將實現多個功能 學習/深度學習算法，能看到它們為你工作，并學習如何應用/適應這些想法到新問題上。 本教程假定機器學習的基本知識（特別是熟悉的監督學習，邏輯回歸，梯度下降的想法），如果 你不熟悉這些想法，我們建議你去這里 機器學習課程 (http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/CoursePage.php? course=MachineLearning) ，并先完成第II，III，IV章（到邏輯回歸）。 稀疏自編碼器 神經網絡 反向傳導算法 梯度檢驗與高級優化 自編碼算法與稀疏性 可視化自編碼器訓練結果 稀疏自編碼器符號一覽表 Exercise:Sparse Autoencoder 矢量化編程實現 矢量化編程 邏輯回歸的向量化實現樣例 神經網絡向量化 Exercise:Vectorization
標簽： 深度學習
上傳時間： 2022-03-27
上傳用戶：kingwide
從感知機到深度神經網絡帶你入坑深度學習機器學習工程師Adi Chris最近學習完吳恩達在Coursera上的最新課程后，決定寫篇博客來記錄下自己對這一領域的理解。他建議通過這種方式可以有效地深入理解一個學習主題。除此之外，也希望這篇博客可以幫助到那些有意入坑的朋友。言歸正傳。在我正式介紹深度學習是什么東西之前，我想先引入一個簡單的例子，借以幫助我們理解為什么需要深度神經網絡。同時，本文附有使用深度神經網絡模型求解異或（XOR）問題的代碼，發布在GitHub上。異或問題何為異或問題？對于給定的兩個上進制輸入，我們通過異或邏輯門得到一個預測輸出，這 過程 為異或問題。注意，輸入不相等時輸出為1，否則為0。1展示了異或函數的所有可能的輸出結束：
標簽： 深度神經網絡
上傳時間： 2022-06-19
上傳用戶：canderile
將偏差的比例（Proportion）、積分（Integral）和微分（Differential）通過線性組合構成控制量，用這一控制量對被控對象進行控制，這樣的控制器稱PID控制器。1.1模擬PID控制原理在模擬控制系統中，控制器最常用的控制規律是PID控制。為了說明控制器的工作原理，先看一個例子。如圖1-1所示是一個小功率直流電機的調速原理圖。給定速度n（f）與實際轉速進行比較n（），其差值e（）=n（0-n（），經過PID控制器調整后輸出電壓控制信號u），u）經過功率放大后，驅動直流電動機改變其轉速。常規的模擬PID控制系統原理框圖如圖1-2所示。該系統由模擬PID控制器和被控對象組成。圖中，r（）是給定值，y（f）是系統的實際輸出值，給定值與實際輸出值構成控制偏差e（t）e（）作為PID控制的輸入，以）作為PID控制器的輸出和被控對象的輸入。所以模擬PID控制器的控制規律為
標簽： pid控制
上傳時間： 2022-07-04
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該書的作者是來自 Y Combinator Research 的研究員 Michael Nielsen，他也是一位量子物理學家、科學作家、計算機編程研究人員。他的個人主頁是：Neural networks and deep learningneuralnetworksanddeeplearning.com書籍介紹 這是我個人以為目前最好的神經網絡與機器學習入門資料之一。內容非常淺顯易懂，很多數學密集的區域作者都有提示。全書貫穿的是 MNIST 手寫數字的識別問題，每個模型和改進都有詳細注釋的代碼。非常適合用來入門神經網絡和深度學習！ 全書共分為六章，目錄如下： 第一章：使用神經網絡識別手寫數字 第二章：反向傳播算法如何工作 第三章：改進神經網絡的學習方法 第四章：神經網絡可以計算任何函數的可視化證明 第五章：深度神經網絡為何很難訓練 第六章：深度學習 《Neural Network and Deep Learning》這本書的目的是幫助讀者掌握神經網絡的核心概念，包括現代技術的深度學習。在完成這本書的學習之后，你將使用神經網絡和深度學習來解決復雜模式識別問題。你將為使用神經網絡和深度學習打下基礎，來攻堅你自己設計中碰到的問題。 本書一個堅定的信念，是讓讀者更好地去深刻理解神經網絡和深度學習，如果你很好理解了核心理念，你就可以很快地理解其他新的推論。這就意味著這本書的重點不是作為一個如何使用一些特定神經網絡庫的教程。僅僅學會如何使用庫，雖然這也許能很快解決你的問題，但是，如果你想理解神經網絡中究竟發生了什么，如果你想要了解今后幾年都不會過時的原理，那么只是學習些熱?的程序庫是不夠的。你需要領悟讓神經網絡工作的原理。
標簽： 深度學習
上傳時間： 2022-07-24
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1.2 源代碼表示不考慮主題，列舉 15 000行源代碼本身就是一件難事。下面是所有源代碼都使用的文本格式：1.2.1 將擁塞窗口設置為13 8 7 - 3 8 8 這是文件t c p _ s u b r . c中的函數t c p _ q u e n c h。這些源文件名引用4 . 4 B S D - L i t e發布的文件。4 . 4 B S D在1 . 1 3節中討論。每個非空白行都有編號。正文所描述的代碼的起始和結束位置的行號記于行開始處，如本段所示。有時在段前有一個簡短的描述性題頭，對所描述的代碼提供一個概述。這些源代碼同4 . 4 B S D - L i t e發行版一樣，偶爾也包含一些錯誤，在遇到時我們會提出來并加以討論，偶爾還包括一些原作者的編者評論。這些代碼已通過了 G N U縮進程序的運行，使它們從版面上看起來具有一致性。制表符的位置被設置成 4個欄的界線使得這些行在一個頁面中顯示得很合適。在定義常量時，有些 # i f d e f語句和它們的對應語句 # e n d i f被刪去(如：G A T E W A Y和M R O U T I N G，因為我們假設系統被作為一個路由器或多播路由器 )。所有r e g i s t e r說明符被刪去。有些地方加了一些注釋，并且一些注釋中的印刷錯誤被修改了，但代碼的其他部分被保留下來。這些函數大小不一，從幾行 (如前面的t c p _ q u e n c h)到最大11 0 0行(t c p _ i n p u t)。超過大約4 0行的函數一般被分成段，一段一段地顯示。雖然盡量使代碼和相應的描述文字放在同一頁或對開的兩頁上，但為了節約版面，不可能完全做到。本書中有很多對其他函數的交叉引用。為了避免給每個引用都添加一個圖號和頁碼，書封底內頁中有一個本書中描述的所有函數和宏的字母交叉引用表和描述的起始頁碼。因為本書的源代碼來自公開的 4 . 4 B S D _ L i t e版，因此很容易獲得它的一個拷貝：附錄 B詳細說明了各種方法。當你閱讀文章時，有時它會幫助你搜索一個在線拷貝 [例如U n i x程序grep ( 1 )]。描述一個源代碼模塊的各章通常以所討論的源文件的列表開始，接著是全局變量、代碼維護的相關統計以及一個實際系統的一些例子統計，最后是與所描述協議相關的 S N M P變量。全局變量的定義通?？缭礁鞣N源文件和頭文件，因此我們將它們集中到的一個表中以便于參考。這樣顯示所有的統計，簡化了后面當統計更新時對代碼的討論。卷 1的第2 5章提供了S N M P的所有細節。我們在本文中關心的是由內核中的 T C P / I P例程維護的、支持在系統上運行的S N M P代理的信息。TCP IP詳解 卷1協議 ：http://dl.21ic.com/download/tcpip-288223.html TCP IP詳解 卷2實現 ：http://dl.21ic.com/download/tcpip-288224.html TCPIP詳解卷三：TCP事務協議,HTTP,NNTP和UNIX域協議 ：http://dl.21ic.com/download/tcpip-288225.html
上傳時間： 2022-07-27
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