提出了一種基于函數聯接的感知器神經網絡的紋理分類方法.它采用高斯2馬爾柯夫隨機場模型(GM RF)對紋理進行描述,模型參數即為紋理特征,參數估計采用最小平方誤差方法獲得.將估計參數作為表達紋理的特征向量,用感知器網絡對特征進行分類,并且采用函數聯接的方式解決線性不可分問題.對紋理圖象進行的實驗表明,采用這種方法能夠提高學習速度,簡化計算過程,并取得較好的紋理分類效果.
標簽： GM RF 函數 神經網絡
上傳時間： 2014-01-13
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自行implement的k-mean(含fuzzy c mean)，可以直接於vc++針對大量數據進行分群的動作
標簽： implement k-mean fuzzy mean
上傳時間： 2017-02-04
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c++實現的有向圖的臨界矩陣構造，深度廣度的遍歷。
標簽： 矩陣
上傳時間： 2013-12-19
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C++Builder 6是一款快速開發Win32應用程序的可視化開發工具，利用它可以實現高性能的執行效率和出色的底層控制。C++Builder 6相比于5以前的版本，提供了更多的網絡開發組件，更快速方便的可視化環境。 本書共有14章，前三章分別介紹C++Builder的開發環境、比較特殊的語法，并在第三章用實例講述使用C++Builder開發應用程序的過程，以后的章節均通過實例講述C++Builder某個方面的編程技術與技巧。這些實例包括文本、繪圖與圖象處理、文件、多媒體、系統，以及FTP和WinSock網絡通信。在第12章通過俄羅斯方塊游戲介紹VCL游戲的制作，并在第13章介紹游戲開發中常用的DirectX技術。在第14章講述數據庫程序的設計，并詳細講解餐廳結賬管理程序的制作過程。 本書是為對C++Builder有基本了解的程序員或程序愛好者而做，讀者需要熟悉C/C++編程。本書也可以作為軟件開發人員的參考書。
標簽： Builder Win 32 快速開發
上傳時間： 2017-02-08
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面向對象模型，深入講解C++面向對象編程實現。
標簽： 對象模型
上傳時間： 2013-12-04
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C#編寫，包括兩個類：矩陣運算，根據布爾莎模型通過最小二乘法計算七參數
標簽： 編寫
上傳時間： 2017-02-18
上傳用戶：xiaohuanhuan
這本書主要探索Windows網絡編程，開發平臺是Windows 2000 和Visual C++.NET
標簽： Windows 網絡編程
上傳時間： 2014-01-09
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“Next to My Life, Software Is My Passion”——Robert C.Martin. 懂了設計模式，你就懂了面向對象分析和設計（OOA/D ）的精要。反之好像也可能成 立。道可道，非常道。道不遠人，設計模式亦然如此。 一直想把自己的學習經驗以及在項目中的應用經歷拿出來和大家共享，卻總是下不了這 個決心：GoF 的23 種模式研讀、總結也總需要些時日，然而時間對于我來說總是不可預計 的。 之所以下了這個決心，有兩個原因：一是Robert 的箴言，二是因為我是一個感恩的人， 就像常說的：長懷感恩之心，人生便無遺憾。想想當時讀 GoF 的那本圣經時候的苦悶、實 現23 個模式時候的探索、悟道后的欣悅，我覺得還是有這個意義。 0.2 設計模式解析后記
標簽： Software Passion Martin Robert
上傳時間： 2014-01-22
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C++神經網絡，c++，BP網絡模型，適用于多對一
標簽：
上傳時間： 2017-04-09
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nesC 是對 C 的擴展 [2] ，它基于體現 TinyOS 的結構化概念和執行模型而設 計 [1] 。 TinyOS 是為傳感器網絡節點而設計的一個事件驅動的操作系統，傳 感器網絡節點擁有非常有限的資源 ( 舉例來說., 8K 字節的程序儲存器,512 個 字節的隨機存取儲存器) 。 TinyOS 用 nesC 重新編寫。本手冊描述 nesC 的 1.1 版本, 在第 3 段中概述了它與 1.0 版的不同。
標簽： nesC 擴展
上傳時間： 2013-12-26
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