本源碼可供數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的初學(xué)者借鑒，叫最小生成樹(shù)prim算法
標(biāo)簽： 源碼 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 初學(xué)者
上傳時(shí)間： 2014-01-16
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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，采用最常用的BP算法，使得讀者對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有更多了解。
標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：一諾88
多天線系統(tǒng)信號(hào)檢測(cè)，最大釋然概率算法，樹(shù)型搜索
標(biāo)簽： 多天線 信號(hào)檢測(cè)
上傳時(shí)間： 2014-01-27
上傳用戶：zhouli
KMP字符串匹配的c實(shí)現(xiàn)，測(cè)試字符串為char a[20]="abcdefghijk" char b[20]="abcdefgg" 取各位數(shù)字的算法，最大有效測(cè)試數(shù)據(jù)長(zhǎng)整形最N=100000000 貪婪算法：已知若干面值的人名幣，如何找零錢，使張數(shù)最小，測(cè)試面值a[4]={25,10,5,1} 快速排序C++實(shí)現(xiàn)
標(biāo)簽： KMP 字符 串匹配
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：z1191176801
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)c語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最常用的bp算法
標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) c語(yǔ)言
上傳時(shí)間： 2013-12-02
上傳用戶：caozhizhi
給定兩個(gè)串S和T，長(zhǎng)分別m和n，算法給出了一個(gè)找出二串間最大匹配的算法。該算法可用于比較兩個(gè)串S和T的相似程度。
標(biāo)簽：
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鋰電池離線辨識(shí)方法，論文，在確定二階RC 等效電路模型的基礎(chǔ)上, 采用漸衰記憶的遞推最小二乘算法和擴(kuò)展卡爾曼濾波算法對(duì)模型參數(shù)與 SOC 在線聯(lián)合估算。經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)與仿真驗(yàn)證,
標(biāo)簽： 鋰電池 仿真
上傳時(shí)間： 2016-01-21
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此模型是的信號(hào)發(fā)生器是由b.mat的simulink模型動(dòng)態(tài)生成，共有10個(gè)用戶，擴(kuò)頻信號(hào)是由gold碼或產(chǎn)生，共有恒模算法、子空間算法、改進(jìn)型恒模算法和最小能量檢測(cè)算法等幾個(gè)算法程序。
標(biāo)簽： matlab 通信 仿真程序
上傳時(shí)間： 2017-05-04
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設(shè)計(jì)虛擬存儲(chǔ)區(qū)和內(nèi)存工作區(qū),編程序演示下述算法的具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程,并計(jì)算訪問(wèn)命中率： 要求設(shè)計(jì)主界面以靈活選擇某算法，以下算法任選兩種實(shí)現(xiàn)： 1) 先進(jìn)先出算法（FIFO） 2) 最近最久未使用算法（LRU） 3) 最佳置換算法（OPT）
標(biāo)簽： 操作系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2019-06-24
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以一個(gè)簡(jiǎn)單的例子說(shuō)明模擬退火算法的思想。 模擬退火法求函數(shù)f(x,y) = 5sin(xy) + x^2 + y^2的最小值，對(duì)理解模擬退火算法是一個(gè)很好的程序示例。
標(biāo)簽： 5sin xy 模擬退火算法 模擬退火
上傳時(shí)間： 2015-04-13
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