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混合最優(yōu)(yōu)算法

基于matlab和C以及C++集合的最優(yōu)化算法

基于matlab和C以及C++集合的最優(yōu)化算法，此文為最經(jīng)典的powell算法，很好的程序，簡(jiǎn)潔，易懂

標(biāo)簽： matlab 優(yōu)化算法

上傳時(shí)間： 2014-01-08

上傳用戶：gtf1207
貪心法的算法

貪心法的算法，里面有最小生成樹(shù)算法和單點(diǎn)源最短路徑的算法，供大家學(xué)習(xí)參考

標(biāo)簽： 算法

上傳時(shí)間： 2013-12-16

上傳用戶：從此走出陰霾
算法設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)報(bào)告包括Bottom-Up Merge Sorting算法、插入排序算法Heaps的創(chuàng)建堆、堆排序算法、按秩合并算法以及帶路徑壓縮算法、實(shí)現(xiàn)查找第K小元素算法、實(shí)現(xiàn)快速排序算法、實(shí)現(xiàn)

算法設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)報(bào)告包括Bottom-Up Merge Sorting算法、插入排序算法Heaps的創(chuàng)建堆、堆排序算法、按秩合并算法以及帶路徑壓縮算法、實(shí)現(xiàn)查找第K小元素算法、實(shí)現(xiàn)快速排序算法、實(shí)現(xiàn)平面內(nèi)最接近點(diǎn)對(duì)算法、實(shí)現(xiàn)最長(zhǎng)公共子序列算法、實(shí)現(xiàn)矩陣鏈相乘算法、實(shí)現(xiàn)0/1背包問(wèn)題算法、實(shí)現(xiàn)Dijistra’s算法、Prim算法、Kruskal算法、文件壓縮算法

標(biāo)簽： Bottom-Up Sorting Merge Heaps

上傳時(shí)間： 2017-02-02

上傳用戶：戀天使569
sift MATLAB+VC Image Fusion,MATLAB和VC混合編程

sift MATLAB+VC Image Fusion,MATLAB和VC混合編程，用SIFT算法實(shí)現(xiàn)圖像拼接功能。

標(biāo)簽： MATLAB Fusion Image sift

上傳時(shí)間： 2014-01-20

上傳用戶：小眼睛LSL
遺傳算法是模擬達(dá)爾文生物進(jìn)化論的自然選擇與遺傳學(xué)機(jī)理的計(jì)算模型, 它是由美國(guó)Michigan 大學(xué)的Holland教授于1975年首次提出的. 這是一種新的全局優(yōu)化搜索算法, 其基本特征是利用群體進(jìn)化

遺傳算法是模擬達(dá)爾文生物進(jìn)化論的自然選擇與遺傳學(xué)機(jī)理的計(jì)算模型, 它是由美國(guó)Michigan 大學(xué)的Holland教授于1975年首次提出的. 這是一種新的全局優(yōu)化搜索算法, 其基本特征是利用群體進(jìn)化,即在求解過(guò)程中, 通過(guò)使種群不斷優(yōu)化, 從而找到滿意解或最優(yōu)解. 該算法具有簡(jiǎn)單通用、魯棒性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn), 適于并行處理, 已經(jīng)廣泛地應(yīng)用于計(jì)算機(jī)科學(xué)、優(yōu)化調(diào)度、運(yùn)輸問(wèn)題及組合優(yōu)化等領(lǐng)域

標(biāo)簽： Michigan Holland 1975 算法

上傳時(shí)間： 2017-02-07

上傳用戶：lindor
加權(quán)總體最小二乘matlab工具箱

加權(quán)總體最小二乘matlab工具箱，包含各種總體最小二乘算法的源代碼

標(biāo)簽： matlab 加權(quán) 工具箱

上傳時(shí)間： 2014-12-07

上傳用戶：baiom
　給定一棵有向樹(shù)Ｔ

　給定一棵有向樹(shù)Ｔ，樹(shù)Ｔ中每個(gè)頂點(diǎn)u都有一個(gè)權(quán)w[u]，樹(shù)的每條邊[u,v]也都有一個(gè)非負(fù)邊長(zhǎng)d[u,v]。有向樹(shù)Ｔ的每個(gè)頂點(diǎn)u可以看做客戶，其服務(wù)需求量為w[u]。每條邊[u,v]的邊長(zhǎng)d[u,v]可以看做是運(yùn)輸費(fèi)用。如果在頂點(diǎn)u處未設(shè)置服務(wù)機(jī)構(gòu)，則將頂點(diǎn)u處的服務(wù)需求沿有向樹(shù)的邊（u,v]轉(zhuǎn)移到頂點(diǎn)v處服務(wù)機(jī)構(gòu)，則需付出的服務(wù)轉(zhuǎn)移費(fèi)用為w[u]*d[u,v]。樹(shù)根處已設(shè)置了服務(wù)機(jī)構(gòu)，現(xiàn)在要在樹(shù)Ｔ中增設(shè)k處服務(wù)機(jī)構(gòu)，使得整棵樹(shù)Ｔ的服務(wù)轉(zhuǎn)移費(fèi)用最小。該算法對(duì)于給定的有向樹(shù)Ｔ，計(jì)算在樹(shù)Ｔ中增設(shè)k處服務(wù)機(jī)構(gòu)的最小服務(wù)轉(zhuǎn)移費(fèi)用。

標(biāo)簽： 樹(shù)

上傳時(shí)間： 2017-03-13

上傳用戶：semi1981
《最優(yōu)陣列處理》一書第六章的MATLAB例程

《最優(yōu)陣列處理》一書第六章的MATLAB例程，包括各種最優(yōu)波束形成算法的仿真。

標(biāo)簽： MATLAB 陣列

上傳時(shí)間： 2014-01-03

上傳用戶：變形金剛
MATLAB智能算法30個(gè)案例分析

《MATLAB智能算法30個(gè)案例分析》是作者多年從事算法研究的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。書中所有案例均因國(guó)內(nèi)各大MATLAB技術(shù)論壇網(wǎng)友的切身需求而精心設(shè)計(jì)，其中不少案例所涉及的內(nèi)容和求解方法在國(guó)內(nèi)現(xiàn)已出版的MATLAB書籍中鮮有介紹?！禡ATLAB智能算法30個(gè)案例分析》采用案例形式，以智能算法為主線，講解了遺傳算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、魚(yú)群算法、蟻群算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等最常用的智能算法的MATLAB實(shí)現(xiàn)?！禡ATLAB智能算法30個(gè)案例分析》共給出30個(gè)案例，每個(gè)案例都是一個(gè)使用智能算法解決問(wèn)題的具體實(shí)例，所有案例均由理論講解、案例背景、MATLAB程序?qū)崿F(xiàn)和擴(kuò)展閱讀四個(gè)部分組成，并配有完整的原創(chuàng)程序，使讀者在掌握算法的同時(shí)更能快速提高使用算法求解實(shí)際問(wèn)題的能力?！禡ATLAB智能算法30個(gè)案例分析》可作為本科畢業(yè)設(shè)計(jì)、研究生項(xiàng)目設(shè)計(jì)、博士低年級(jí)課題設(shè)計(jì)參考書籍，同時(shí)對(duì)廣大科研人員也有很高的參考價(jià)值。

標(biāo)簽： MATLAB 智能算法案例分析

上傳時(shí)間： 2017-05-31

上傳用戶：jplalala
MATLAB 智能算法30個(gè)案例分析

本書是作者多年從事算法研究的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。書中所有案例均因國(guó)內(nèi)各大 MATLAB 技術(shù)論壇網(wǎng)友的切身需求而精心設(shè)計(jì)，其中不少案例所涉及的內(nèi)容和求解方法在國(guó)內(nèi)現(xiàn)巳出版的MATLAB書籍中鮮有介紹。本書采用案例形式，以智能算法為主線，講解了遺傳算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、魚(yú)群算法、蟻群算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等最常用的智能算法的 MATLAB實(shí)現(xiàn)。本書共給出30個(gè)案例，每個(gè)案例都是一個(gè)使用智能算法解決問(wèn)題的具體實(shí)例，所有案例均由理論講解、案例背景、MATLAB 程序?qū)崿F(xiàn)和擴(kuò)展閱讀四個(gè)部分組成，并配有完整的原創(chuàng)程序，使讀者在掌握算法的同時(shí)更能快速提高使用算法求解實(shí)際問(wèn)題的能力。

標(biāo)簽： matlab 智能算法

上傳時(shí)間： 2022-07-04

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