期望最大EM算法及其在混合高斯模型中的應用.caj
標簽： caj EM算法 高斯模型 中的應用
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：xyipie
用C語言實現的遺傳算法的程序,實現的是y=x+10*sin(5*x)+5*cos(10*x)求最大值.實現環境為win-tc.
標簽： win-tc 10 sin cos
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：lindor
最小二乘法遞推算法辨識程序,輸入u,輸出y, 輸出結果中的c矩陣中最后一列為參數估計值.
標簽： 輸出 最小二乘法 參數估計 遞推算法
上傳時間： 2014-07-12
上傳用戶：003030
利用RLS算法實現參數的自適應估計 估計y(n) = 1.5*y(n-1)-0.7*y(n-2)+0.3*u(n-2)中的參數
標簽： RLS 1.5 0.7 0.3
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：cjl42111
遺傳算法求解函數y=x^2 在區間0-30的最大值
標簽： 30 算法 函數
上傳時間： 2016-12-16
上傳用戶：陽光少年2016
針對于K維高斯混合模型估計的期望最大算法
標簽： 高斯混合模型 算法
上傳時間： 2013-11-25
上傳用戶：gundamwzc
kruskal算法求解最小生成樹 K r u s k a l算法每次選擇n- 1條邊，所使用的貪婪準則是：從剩下的邊中選擇一條不會產生環路的具有最小耗費的邊加入已選擇的邊的集合中。注意到所選取的邊若產生環路則不可能形成一棵生成樹。K r u s k a l算法分e 步，其中e 是網絡中邊的數目。按耗費遞增的順序來考慮這e 條邊，每次考慮一條邊。當考慮某條邊時，若將其加入到已選邊的集合中會出現環路，則將其拋棄，否則，將它選入。
標簽： kruskal 算法 生成樹
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：pompey
用遺傳算法求解函數最大值的示例程序。目標函數為y=10*cos(3*x)-4*x.
標簽： cos 10 算法 函數
上傳時間： 2017-09-18
上傳用戶：zyt
結合離散時間系統最優控制問題,提出一種新的混合算法.該算法是在遺傳操作中嵌入模 擬退火算子,有效地結合了遺傳算法隱含并行與模擬退火算法全局尋優的特點
標簽： 算法 離散時間 最優控制 操作
上傳時間： 2017-09-28
上傳用戶：weixiao99
（2） 主要算法的基本思想： 從題目上來分析我認為這是一個圖的最短路徑問題。因此決定用Dijkstra算法按路徑長度遞增的順序逐步產生最短路徑的方法：設置兩個頂點的集合T和S，集合S中存放已找到的最短路徑的頂點，集合T中存放當前還未找到的最短路徑的頂點。初始狀態時，集合S中只包含源點V0，然后不斷從集合T中選取到頂點V0路徑長度最短的頂點加入到集合S中，集合S中每加入一個新的頂點U，都要修改頂點V0到集合T中剩余頂點的最短路徑長度值，集合T中各頂點新的最短路徑長度值為原來的最短路徑長度值與頂點U的最短路徑長度只值中的較小的。此過程不斷重復，直到集合T的頂點全部加入到集合S為止。
標簽： Dijkstra 算法 最短路徑 分
上傳時間： 2015-05-01
上傳用戶：wpwpwlxwlx
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