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混合最優(yōu)算法

本算法包括最大似然估計

本算法包括最大似然估計，最小二乘估計，基于EM算法的多種混合高斯分布估計，EM算法測試實例，繪制每種分布的plot函數(shù)。非常有參考價值！

標(biāo)簽： 算法

上傳時間： 2014-01-11

上傳用戶：日光微瀾
多種概率分布的擬合函數(shù)集合本算法包括最大似然估計

多種概率分布的擬合函數(shù)集合本算法包括最大似然估計，最小二乘估計，基于EM算法的多種混合高斯分布估計，EM算法測試實例，繪制每種分布的plot函數(shù)。非常有參考價值！

標(biāo)簽： 概率分布函數(shù) 算法

上傳時間： 2014-01-01

上傳用戶：杜瑩12345
一種基于雙變異算子的遺傳算法本文針對簡單遺傳算法(SGA)所存在的缺點和不足,提出了一種新的改進遺傳算法-雙變異算子GA。該想法通過將所有產(chǎn)生的子代個體與父代個體混合作為下一代種群

一種基于雙變異算子的遺傳算法本文針對簡單遺傳算法(SGA)所存在的缺點和不足,提出了一種新的改進遺傳算法-雙變異算子GA。該想法通過將所有產(chǎn)生的子代個體與父代個體混合作為下一代種群，在種群選擇前對適應(yīng)度值較低的個體進行一次變異，然后通過選擇，交叉，再一次變異產(chǎn)生新種群，再利用自適應(yīng)算法改變交叉和變異率及最優(yōu)保存策略保護歷代最優(yōu)個體, 經(jīng)Visual C++ 軟件編程計算,得到了較好的優(yōu)化結(jié)果.

標(biāo)簽： 算法 SGA 變異

上傳時間： 2017-07-10

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基于FPGA的加密算法的研究與實現(xiàn).rar

在幾乎所有現(xiàn)代通訊和計算機網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中，安全問題都起著非常重要的作用。隨著網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的迅速發(fā)展，對安全的要求也逐漸加強。目前影響最大的三類公鑰密碼是RSA公鑰密碼、EIGamal公鑰密碼和橢圓曲線公鑰密碼。但超橢圓曲線密碼是比橢圓曲線密碼更難攻破的密碼體制，且可以在更小的基域上達到與橢圓曲線密碼相同的安全程度。雖然超橢圓曲線密碼體制在理論上已經(jīng)基本成熟，但由于它的計算復(fù)雜性大，所以在具體實現(xiàn)上還需要進一步研究。實現(xiàn)超橢圓曲線密碼系統(tǒng)，對于增強信息系統(tǒng)的安全性和研究更高強度的加密系統(tǒng)都有著重要的理論意義和較高的應(yīng)用價值，相信超橢圓曲線密碼系統(tǒng)將會有更好的應(yīng)用前景。對于密碼系統(tǒng)，我們希望它占用的空間更少，實現(xiàn)的時間更短，安全性更高。論文研究超橢圓曲線密碼中的加密算法，對主要算法進行實現(xiàn)比較并提出軟硬協(xié)調(diào)思想實現(xiàn)超橢圓曲線密碼系統(tǒng)就是為了達到這個目標(biāo)。論文先介紹了超橢圓曲線密碼系統(tǒng)中有限域上的兩個核心運算——有限域乘法運算和有限域求逆運算。對有限域乘法運算的全串行算法和串并混合算法在FPGA上用VHDL語言進行了實現(xiàn)，并對它們的結(jié)果進行對比，重點在于對并行度不同的串并混合算法進行實現(xiàn)比較，找到面積和速度的最佳結(jié)合點。通過對算法的實現(xiàn)和比較，發(fā)現(xiàn)理論上面積和速度協(xié)調(diào)性較好的8位串并混合算法在實際中協(xié)調(diào)性并不是很好，最終得出結(jié)論，在所做實驗的四種情況中，面積和速度協(xié)調(diào)性較好的算法是4位串并混合算法。隨后論文對有限域求逆運算的三種算法在FPGA上用VHDL語言進行實現(xiàn)比較，找到單獨實現(xiàn)有限域求逆運算較好的算法(MIMA域求逆算法)和可以與域乘法運算相結(jié)合的算法(使用域乘法求逆的算法)，為軟硬協(xié)調(diào)實現(xiàn)超橢圓曲線系統(tǒng)思想的提出打下基礎(chǔ)。論文然后提出了軟硬協(xié)調(diào)的方法實現(xiàn)超橢圓曲線系統(tǒng)的思想，并對整個系統(tǒng)進行了軟硬件部分的劃分。通過分析，將標(biāo)量乘算法，除子算法和多項式環(huán)算法劃分到軟件部分，并對其中的標(biāo)量乘運算進行了詳細的分析介紹，將有限域算法歸于硬件部分并對其進行了簡單描述。在最后對全文進行總結(jié)，提出進一步需要開展的工作。

標(biāo)簽： FPGA 加密法的研究

上傳時間： 2013-04-24

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ECC密碼算法的FPGA實現(xiàn)及優(yōu)化設(shè)計

　　本文主要對基于FPGA芯片的橢圓曲線密碼算法的實現(xiàn)及優(yōu)化設(shè)計進行了研究。由于點乘運算極大影響了橢圓曲線密碼系統(tǒng)的加/解密速度，本文對點乘運算的FPGA設(shè)計進行了重點優(yōu)化。首先比較分析了三種點乘算法，從運算復(fù)雜度的角度確定了蒙哥馬里算法是最利于FPGA芯片實現(xiàn)的。然后根據(jù)蒙哥馬里算法，用VerilogHDL語言實現(xiàn)了基于FPGA芯片的橢圓域中的基本運算(模加、模乘、模平方和模逆)。通過三種模乘算法在FPGA上的實現(xiàn)，設(shè)計出一種串并混合的乘法器，達到了面積與速度的最佳匹配。本文利用Modelsim對本課題設(shè)計的硬件系統(tǒng)進行了仿真實驗，驗證了所設(shè)計的硬件系統(tǒng)完成了橢圓曲線密碼算法在FPGA上的實現(xiàn)。最后使用SynplifyPro進行綜合及布局布線，綜合報告文件證明了本課題所設(shè)計的ECC加密系統(tǒng)達到了優(yōu)化芯片速度和面積的目的。

標(biāo)簽： FPGA ECC 密碼算法優(yōu)化設(shè)計

上傳時間： 2013-04-24

上傳用戶：thuyenvinh
幾種用于FPGA的新型有效混合布線算法

采用現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)可以快速實現(xiàn)數(shù)字電路，但是用于生成FPGA編程的比特流文件的CAD工具在編制大規(guī)模電路時常常需要數(shù)小時的時間，以至于許多設(shè)計者甚至通過在給定FPGA上采用更多的資源，或者以犧牲電路速度為代價來提高編制速度。電路編制過程中大部分時間花費在布線階段，因此有效的布線算法能極大地減少布線時間。許多布線算法已經(jīng)被開發(fā)并獲得應(yīng)用，其中布爾可滿足性(SAT)布線算法及幾何查找布線算法是當(dāng)前最為流行的兩種。然而它們各有缺點：基于SAT的布線算法在可擴展性上有很大缺陷；幾何查找布線算法雖然具有廣泛的拆線重布線能力，但當(dāng)實際問題具有嚴格的布線約束條件時，它在布線方案的收斂方面存在很大困難?；诖?，本文致力于探索一種能有效解決以上問題的新型算法，具體研究工作和結(jié)果可歸納如下。 1、在全面調(diào)查FPGA結(jié)構(gòu)的最新研究動態(tài)的基礎(chǔ)上，確定了一種FPGA布線結(jié)構(gòu)模型，即一個基于SRAM的對稱陣列(島狀)FPGA結(jié)構(gòu)作為研究對象，該模型僅需3個適合的參數(shù)即能表示布線結(jié)構(gòu)。為使所有布線算法可在相同平臺上運行，選擇了美國北卡羅來納州微電子中心的20個大規(guī)模電路作為基準，并在布線前采用VPR399對每個電路都生成30個布局，從而使所有的布線算法都能夠直接在這些預(yù)制電路上運行。 2、詳細研究了四種幾何查找布線算法，即一種基本迷宮布線算法Lee，一種基于協(xié)商的性能驅(qū)動的布線算法PathFinder，一種快速的時延驅(qū)動的布線算法VPR430和一種協(xié)商A

標(biāo)簽： FPGA 布線算法

上傳時間： 2013-05-18

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研究實現(xiàn)MUSIC算法的DSP＋FPGA、浮點運算與定點運算混合的硬件設(shè)計方案。

研究實現(xiàn)MUSIC算法的DSP＋FPGA、浮點運算與定點運算混合的硬件設(shè)計方案。\\r\\n

標(biāo)簽： MUSIC FPGA DSP 算法

上傳時間： 2013-08-08

上傳用戶：wsq921779565
光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)最大功率跟蹤新算法及其仿真

光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)最大功率跟蹤新算法及其仿真

標(biāo)簽： 光伏并網(wǎng) 仿真發(fā)電系統(tǒng) 最大功率跟蹤

上傳時間： 2013-10-20

上傳用戶：qijian11056
機器人避障中最短路徑的算法研究及應(yīng)用

基于機器人在平面區(qū)域運動的避障問題，通過單一障礙物路徑長度設(shè)計算法，利用MATLAB軟件進行分別計算，綜合比較得出機器人從區(qū)域起點到達目標(biāo)點的避障最短路徑。

標(biāo)簽： 機器人最短路徑算法研究

上傳時間： 2013-10-16

上傳用戶：yuanwenjiao
ACPSO-SVR結(jié)合的非線性建模預(yù)測算法

提出一種基于自適應(yīng)混沌粒子群優(yōu)化和支持向量機結(jié)合的非線性預(yù)測建模算法（ACPSO-SVR），引入ACPSO啟發(fā)式尋優(yōu)機制對SVR模型的超參數(shù)進行自動選取，在超參數(shù)取值范圍變化較大的情況下，效果明顯優(yōu)于網(wǎng)格式搜索算法。選取UCI機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫中的Forest fires標(biāo)準數(shù)據(jù)集進行測試，實驗結(jié)果表明該方法具有較高的精度和良好的泛化能力，對于解決多變量的回歸預(yù)測問題是一種有效的方法。最后給出了混合算法在碳一多相催化領(lǐng)域的兩種典型應(yīng)用，在反應(yīng)動力學(xué)模型未知的情況下建立催化劑組份模型和操作條件模型，以及基于混合算法的最優(yōu)催化劑設(shè)計框架。

標(biāo)簽： ACPSO-SVR 非線性建模預(yù)測算法

上傳時間： 2013-10-23

上傳用戶：alibabamama