該文檔是目前市場(chǎng)上最小模塊FM收音機(jī)的編程指南，講解非常的清晰。是原廠(chǎng)內(nèi)部資料
標(biāo)簽： 文檔 FM收音機(jī) 模塊 編程指南
上傳時(shí)間： 2017-04-28
上傳用戶(hù)：戀天使569
簡(jiǎn)單的游戲,用java開(kāi)發(fā)的一段小動(dòng)畫(huà)片 包含技術(shù)文檔和用戶(hù)手冊(cè)
標(biāo)簽： java 動(dòng)畫(huà) 文檔 用戶(hù)手冊(cè)
上傳時(shí)間： 2017-04-30
上傳用戶(hù)：源碼3
自己用MFC做的一個(gè)小的游戲程序MFC當(dāng)文檔框架
上傳時(shí)間： 2017-05-09
上傳用戶(hù)：moerwang
該文檔講述最小系統(tǒng)的制作過(guò)程和最小系統(tǒng)的原理和最小系統(tǒng)的生成方法等
標(biāo)簽： 最小系統(tǒng) 文檔 過(guò)程
上傳時(shí)間： 2017-07-29
上傳用戶(hù)：yuzsu
vc++基于單文檔的一個(gè)小應(yīng)用。可以將單文檔視進(jìn)行分割，形成左邊對(duì)話(huà)框右邊顯示的界面。對(duì)于需要設(shè)計(jì)這種界面的新手大有幫助。
上傳時(shí)間： 2017-09-05
上傳用戶(hù)：xwd2010
摘要 該文主要考慮利用圖像噪聲再生技術(shù)來(lái)提取圖像細(xì)節(jié) 其思想是利用被濾除的噪聲信號(hào)進(jìn)行回收再利用 通過(guò)對(duì)噪聲信號(hào)和初步去噪信號(hào)進(jìn)行小波變換 比較它們的小波系數(shù) 當(dāng)噪聲信號(hào)的小波系數(shù)達(dá)到一定的閾值時(shí) 將噪聲信號(hào)的小波系數(shù)保留疊加至初步去噪信號(hào)的小波系數(shù) 然后利用傳統(tǒng)的軟閾值去噪的方法來(lái)進(jìn)行圖像的去噪 從而達(dá)到既能夠去除噪聲 又能保留圖像細(xì)節(jié)的目的 實(shí)驗(yàn)證明 該方法較傳統(tǒng)的方法在去噪和細(xì)節(jié)保持上有改進(jìn)
標(biāo)簽： 噪聲信號(hào) 圖像 小波系數(shù) 去噪
上傳時(shí)間： 2017-09-15
上傳用戶(hù)：181992417
一個(gè)基于JMF開(kāi)發(fā)的播放本地文mp3件的小程序。 非常短小，體現(xiàn)出java的JMF框架的強(qiáng)大之處。
上傳時(shí)間： 2014-12-02
上傳用戶(hù)：lnnn30
磁共振成像（MRI）由于自身獨(dú)特的成像特點(diǎn)，使得其處理方法不同于一般圖像.根據(jù)不同的應(yīng)用目的，該文分別提出了MRI圖像去噪和分割兩個(gè)算法.首先，該文針對(duì)MRI重建后圖像噪聲分布的實(shí)際特點(diǎn)，提出了基于小波變換的MRI圖像去噪算法.該算法詳細(xì)闡明了MRI圖像Rician噪聲的特點(diǎn)，首先對(duì)與噪聲和邊緣相關(guān)的小波系數(shù)進(jìn)行建模，然后利用最大似然估計(jì)來(lái)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，同時(shí)利用連續(xù)尺度間的尺度相關(guān)性特點(diǎn)來(lái)進(jìn)行函數(shù)升級(jí)，以便獲得最佳萎縮函數(shù)，進(jìn)一步提高圖像的質(zhì)量，最終取得了一定的效果.與此同時(shí)，該文對(duì)MRI圖像的進(jìn)一步的分析與應(yīng)用展開(kāi)了一定研究，提出了一種改進(jìn)的快速模糊C均值聚類(lèi)魯棒分割算法.該算法先用K均值聚類(lèi)方法得到初始聚類(lèi)中心點(diǎn)，同時(shí)考慮鄰域?qū)Ψ指罱Y(jié)果的影響，對(duì)目標(biāo)函數(shù)加以改進(jìn)，用來(lái)克服噪聲和非均勻場(chǎng)對(duì)MRI圖像分割的影響，達(dá)到魯棒分割的目的，為進(jìn)一步圖像處理和分析打下基礎(chǔ).通過(guò)實(shí)驗(yàn)，我們發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是針對(duì)模擬圖像還是實(shí)際圖像，該文所提出的兩個(gè)算法都取得了較好的效果，達(dá)到了預(yù)期的目的.
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶(hù)：zhichenglu
設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)具有硬件濾波空氣清新器的信息采集系統(tǒng)，根據(jù)空氣的復(fù)雜性以及隨機(jī)性，結(jié)合自適應(yīng)濾波器的原理，提出一種新的空氣信息采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法。該方法利用最小均方(LMS)自適應(yīng)濾波器進(jìn)行軟件濾波，針對(duì)空氣
標(biāo)簽： LMS 自適應(yīng)濾波器 信息采集 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2013-06-14
上傳用戶(hù)：sjb555
傅里葉變換是信號(hào)處理領(lǐng)域中較完善、應(yīng)用較廣泛的一種分析手段.但傅里葉變換只是一種時(shí)域或頻域的分析方法,它要求信號(hào)具有統(tǒng)計(jì)平穩(wěn),即時(shí)不變的特性.但是實(shí)際應(yīng)用中存在很多非平穩(wěn)信號(hào),它們并不能很好的用傅立葉變換來(lái)處理.小波變換的出現(xiàn)解決了這個(gè)問(wèn)題,它在處理非平穩(wěn)信號(hào)方面具有傅立葉變換無(wú)法比擬的優(yōu)越性.小波變換在通信技術(shù)、信號(hào)處理、地球物理、水利電力、醫(yī)療等領(lǐng)域中獲得了日益廣泛的應(yīng)用.小波變換的研究成為了當(dāng)今學(xué)術(shù)界的一個(gè)熱點(diǎn).隨著現(xiàn)代數(shù)字信號(hào)處理朝著高速實(shí)時(shí)的方向發(fā)展,純軟件的程序式信號(hào)處理方法越來(lái)越不能滿(mǎn)足實(shí)際應(yīng)用的需求,因此人們希望用硬件電路來(lái)實(shí)現(xiàn)高速信號(hào)處理問(wèn)題.基于以上原因,該文在研究了小波變換的基本理論和特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)研究了小波變換的VLSI電路構(gòu)架,并用FPGA實(shí)現(xiàn)了它的功能.毫無(wú)疑問(wèn),該文所做的具體工作在理論和實(shí)踐上都有參考價(jià)值.論文中,在簡(jiǎn)單介紹了小波變換的基本理論、特點(diǎn)和應(yīng)用;對(duì)信號(hào)小波變換分解,重構(gòu)的MATLAB算法進(jìn)行了分析,為硬件實(shí)現(xiàn)奠定了理論基礎(chǔ).論文在研究了小波核心算法MALLAT算法的基礎(chǔ)上,以直觀(guān)的圖形方式描述了算法的流程圖;并由此提出了基于VLSI的電路模塊架構(gòu).根據(jù)上述模塊結(jié)構(gòu),對(duì)相關(guān)模塊進(jìn)行了硬件描述語(yǔ)言(VERILOG-HDL)的建模,并且在仿真平臺(tái)上(ACTIVE-HDL)進(jìn)行了仿真.在仿真正確的前提下,該文選用了EP20K100BC356-1V芯片作為目標(biāo)器件進(jìn)行了綜合和后仿真,并且將仿真結(jié)果通過(guò)MATLAB與理論參數(shù)進(jìn)行了比較,結(jié)果表明設(shè)計(jì)是正確的.對(duì)設(shè)計(jì)中存在的誤差和部分模塊的進(jìn)一步優(yōu)化,該文也作了分析和說(shuō)明,為下一步實(shí)現(xiàn)通用IP核設(shè)計(jì)奠定了基礎(chǔ).
上傳時(shí)間： 2013-06-27
上傳用戶(hù)：zhaoq123
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