獨(dú)立成分分析的批數(shù)據(jù)處理算法JADE,計(jì)算量雖然大些，但至今仍被人采用
標(biāo)簽： JADE 分 獨(dú)立 數(shù)據(jù)處理
上傳時(shí)間： 2014-10-28
上傳用戶：wangzhen1990
該程序用于產(chǎn)生任意均值和方差的隨機(jī)數(shù)，程序中有注釋
標(biāo)簽： 程序 方差 隨機(jī)數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-12-22
上傳用戶：CSUSheep
linux0.11經(jīng)典學(xué)習(xí)代碼,其系統(tǒng)架構(gòu)與目前2.6的版本極其相似,代碼量少,對(duì)深入了解linux有著極大的幫助
標(biāo)簽： linux 0.11 2.6 代碼
上傳時(shí)間： 2016-09-18
上傳用戶：四只眼
大數(shù)運(yùn)算,生成兩個(gè)隨機(jī)大數(shù),然后計(jì)算他們的和,差等
標(biāo)簽： 運(yùn)算 計(jì)算 隨機(jī)
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：shus521
隨機(jī)遍量的產(chǎn)生程序說明： 1 功能：該程序目的是要能夠產(chǎn)生包括均勻分布，指數(shù)分布，瑞利分布和正態(tài)分布的隨機(jī)變量。本人制作的應(yīng)用程序可以方便地實(shí)現(xiàn)上述功能（暫定點(diǎn)數(shù)<10000，如有特殊要求，可以方便調(diào)整）。本應(yīng)用程序?qū)a(chǎn)生之?dāng)?shù)據(jù)存在用戶指定的文本文件當(dāng)中，用記事本可以方便察看和保存。同時(shí)，應(yīng)用程序繪出了隨機(jī)變量的大致概率密度函數(shù)圖，這有助于用戶直觀地判斷隨機(jī)變量類型的正確性。 2.操作方法： 2.1 在應(yīng)用程序中輸入要產(chǎn)生地隨機(jī)變量點(diǎn)數(shù)，并選擇隨機(jī)變量類型 2.2 按“確定”產(chǎn)生數(shù)據(jù) 2.3 按“輸出到文件”保存產(chǎn)生的數(shù)據(jù)（用戶可以指定文件存放的位置和文件名） 3. 隨機(jī)變量的產(chǎn)生原理：反變換法（可以參見以下文獻(xiàn)之P438-P447） 徐利治主編 現(xiàn)代數(shù)學(xué)手冊(cè) 隨機(jī)數(shù)學(xué)卷/《現(xiàn)代數(shù)學(xué)手冊(cè)》 武漢：華中科技大學(xué)出版社 2
標(biāo)簽： 程序 隨機(jī) 分布
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶：王楚楚
k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為 k個(gè)聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對(duì)象相似度較高；而不同聚類中的對(duì)象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對(duì)象的均值所獲得一個(gè)“中心對(duì)象”（引力中心）來進(jìn)行計(jì)算的。 Matlab 源代碼，以蘭花數(shù)據(jù)集作為測(cè)試對(duì)象。
標(biāo)簽： 聚類 k-means 對(duì)象 算法
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶：2525775
利用圖形處理器進(jìn)行加速的有限差分法源代碼,絕對(duì)珍貴.
標(biāo)簽： 圖形處理器 有限差分 源代碼
上傳用戶：米卡
實(shí)現(xiàn)一套網(wǎng)路TCP/IP的嵌入式系統(tǒng)測(cè)試程式...希望可以在多平臺(tái)下運(yùn)行
標(biāo)簽： TCP IP 嵌入式 系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2016-09-23
上傳用戶：xsnjzljj
僅用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的單鏈表就可實(shí)現(xiàn)集合的交、并與兩個(gè)集合之差，
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 單鏈表
上傳時(shí)間： 2016-09-24
上傳用戶：com1com2
松弛算法 批處理裕量松弛算法 樣本數(shù)據(jù)和松弛值自定義
標(biāo)簽： 算法 批處理 樣本 數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶：dreamboy36
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