Andreas Stolcke開發的聚類源碼, 版本2.9。聚類方法是層次合并聚類，同時使用了主成份分析轉化向量空間。
標簽： Andreas Stolcke 聚類 2.9
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：ddddddos
股票軟件源碼，支持實時接受，數據分析，VC7.1，VC8.0工程
標簽： 股票 源碼 軟件
上傳時間： 2016-06-07
上傳用戶：lanhuaying
此為最優二叉搜索樹程序源碼，屬軟件工程算法設計與分析類
標簽： 搜索 樹 程序源碼
上傳時間： 2016-06-08
上傳用戶：sammi
很不錯的非線性回歸分析程序，內有DELPHI語言源碼
標簽： 非線性 回歸分析 程序
上傳時間： 2016-06-10
上傳用戶：1079836864
matlab 獨立分量分析 fastica,icaplot,remmean,whiten，盲源分離,去均值,白化處理
標簽： fastica icaplot remmean matlab
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：lo25643
獨立分量分析(Independent Component Analysis，簡稱ICA)是近二十年來逐漸發展起來的一種盲信號分離方法。它是一種統計方法，其目的是從由傳感器收集到的混合信號中分離出相互獨立的源信號，使得這些分離出來的源信號之間盡可能獨立。它在語音識別、電信和醫學信號處理等信號處理方面有著廣泛的應用，目前已成為盲信號處理，人工神經網絡等研究領域中的一個研究熱點。 本文簡要的闡述了ICA的發展、應用和現狀，詳細地論述了ICA的原理及實現過程，系統地介紹了目前幾種主要ICA算法以及它們之間的內在聯系，在此基礎上重點分析了一種快速ICA實現算法一FastICA。 物質的非線性熒光譜信號可以看成是由多個相互獨立的源信號組合成的混合信號，而這些獨立的源信號可以看成是光譜的特征信號。為了更好的了解光譜信號的特征，本文利用獨立分量分析的思想和方法，提出了利用FastICA算法提取光譜信號的特征的方案，并進行了仿真實驗。
標簽： Independent Component Analysis 分
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：yan2267246
一個手機發短信的源碼，便于分析再開發相關程序
標簽： 手機 短信 源碼
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：stella2015
基于單片機與可編程邏輯控制器的控制系統分析與設計，此源碼為碩士論文，有您所需的全套資料，詳盡可靠，絕對準確！
標簽： 單片機 可編程邏輯控制器 控制 系統分析
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：BIBI
其中包括實驗數據和實驗源碼，以及實驗結果分析，適合有一定基礎的同學作為例程學習
標簽： 實驗數據 實驗 源碼
上傳用戶：coeus
該源碼可以實現全色圖像和多光譜圖像的像素級融合，并且實現了多個方法如主成分分析，三角HIS變換等。融合效果很不錯的
標簽： 圖像 源碼 像素 多光譜
上傳時間： 2016-06-23
上傳用戶：youmo81
蟲蟲下載站版權所有 京ICP備2021023401號-1
