功能：在默認(rèn)有唯一解的情況下，求出一次方程組的解 使用說明：1.在方程計(jì)算器所在目錄下新建一個(gè)文本文檔并另存為“matrix”（注意文件名的大小寫和拼寫） 格式： 第一行是未知數(shù)個(gè)數(shù)n 后面每行n+1個(gè)用空格隔開的數(shù)，表示一個(gè)方程 （e.g） 2x+3y-z=6 就輸入 2 3 -1 6 2.保存之后雙擊運(yùn)行“方程計(jì)算器” 3.程序會(huì)在目錄下生成名為“answer”的文本文檔，打開就是答案了。
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上傳時(shí)間： 2016-05-02
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根據(jù)DFT的基二分解方法，可以發(fā)現(xiàn)在第L（L表示從左到右的運(yùn)算級(jí)數(shù)，L＝1，2，3…M）級(jí)中，每個(gè)蝶形的兩個(gè)輸入數(shù)據(jù)相距B=2^(L-1)個(gè)點(diǎn)，同一旋轉(zhuǎn)因子對(duì)應(yīng)著間隔為2^L點(diǎn)的2^(M-L)個(gè)蝶形。從輸入端開始，逐級(jí)進(jìn)行，共進(jìn)行M級(jí)運(yùn)算。在進(jìn)行L級(jí)運(yùn)算時(shí)，依次求出個(gè)2^(L-1)不同的旋轉(zhuǎn)因子，每求出一個(gè)旋轉(zhuǎn)因子，就計(jì)算完它對(duì)應(yīng)的所有的2^(M-L)個(gè)蝶形。因此我們可以用三重循環(huán)程序?qū)崿F(xiàn)FFT變換。同一級(jí)中，每個(gè)蝶形的兩個(gè)輸入數(shù)據(jù)只對(duì)本蝶形有用，而且每個(gè)蝶形的輸入、輸出數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)又同在一條水平線上，所以輸出數(shù)據(jù)可以立即存入原輸入數(shù)據(jù)所占用的存儲(chǔ)單元。這種方法可稱為原址計(jì)算，可節(jié)省大量的存儲(chǔ)單元。附件包含算法流程圖和源程序。
上傳時(shí)間： 2013-12-25
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獨(dú)立分量分析(Independent Component Analysis，簡(jiǎn)稱ICA)是近二十年來逐漸發(fā)展起來的一種盲信號(hào)分離方法。它是一種統(tǒng)計(jì)方法，其目的是從由傳感器收集到的混合信號(hào)中分離出相互獨(dú)立的源信號(hào)，使得這些分離出來的源信號(hào)之間盡可能獨(dú)立。它在語音識(shí)別、電信和醫(yī)學(xué)信號(hào)處理等信號(hào)處理方面有著廣泛的應(yīng)用，目前已成為盲信號(hào)處理，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等研究領(lǐng)域中的一個(gè)研究熱點(diǎn)。 本文簡(jiǎn)要的闡述了ICA的發(fā)展、應(yīng)用和現(xiàn)狀，詳細(xì)地論述了ICA的原理及實(shí)現(xiàn)過程，系統(tǒng)地介紹了目前幾種主要ICA算法以及它們之間的內(nèi)在聯(lián)系，在此基礎(chǔ)上重點(diǎn)分析了一種快速ICA實(shí)現(xiàn)算法一FastICA。 物質(zhì)的非線性熒光譜信號(hào)可以看成是由多個(gè)相互獨(dú)立的源信號(hào)組合成的混合信號(hào)，而這些獨(dú)立的源信號(hào)可以看成是光譜的特征信號(hào)。為了更好的了解光譜信號(hào)的特征，本文利用獨(dú)立分量分析的思想和方法，提出了利用FastICA算法提取光譜信號(hào)的特征的方案，并進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。
標(biāo)簽： Independent Component Analysis 分
上傳時(shí)間： 2013-12-20
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利用取表的方法，使端口P1做單一燈的變化：左移2次，右移2次，閃爍2次（延時(shí)的時(shí)間0.2秒）。
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上傳時(shí)間： 2014-10-29
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Linux環(huán)境下，CAN驅(qū)動(dòng)源碼 Linux環(huán)境下，CAN驅(qū)動(dòng)源碼
上傳時(shí)間： 2014-01-27
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實(shí)驗(yàn)8 繼承與多態(tài) 8.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康? (1) 理解類的繼承，掌握變量隱藏、方法覆蓋的概念。 (2）理解引用類型的變量的賦值轉(zhuǎn)換原則。 (3）理解多態(tài)概念，掌握方法的匹配調(diào)用原則； (4）理解抽象類與接口的使用； (5）理解this和super的含義及使用。 (6）理解訪問控制符的使用 8.2 知識(shí)要點(diǎn) 8.2.1 繼承的概念 通過類的繼承，祖先類的所有成員均將成為子類擁有的“財(cái)富”。但是能否通過子類對(duì)象直接訪問這些成員則取決于訪問權(quán)限設(shè)置。Object類是所有類的祖先。 8.2.2 構(gòu)造方法與繼承關(guān)系 構(gòu)造方法不存在繼承關(guān)系，子類中是如何給父類繼承的屬性賦初值呢？ 子類通過調(diào)用父類的構(gòu)造方法給父類的屬性賦值，在子類的構(gòu)造方法的第1行可以通過super去調(diào)用父類的構(gòu)造方法，如果沒有super調(diào)用，則默認(rèn)調(diào)用父類的無參構(gòu)造方法。所以，在父類中編寫構(gòu)造方法通常均要提供無參構(gòu)造方法。 8.2.3 對(duì)象引用變量賦值原則 可以將子類的對(duì)象引用賦值給父類引用變量，由于父類能操作訪問屬性和方法的子類已全部繼承。但將父類引用變量的值賦給子類引用變量就受到限制，必須進(jìn)行強(qiáng)制轉(zhuǎn)換，編譯總是認(rèn)可強(qiáng)制轉(zhuǎn)換，但運(yùn)行程序時(shí)如果不能正確轉(zhuǎn)換就會(huì)報(bào)錯(cuò)。
標(biāo)簽： 8.1 實(shí)驗(yàn)
上傳時(shí)間： 2016-08-05
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給定含有n 個(gè)元素的多重集合S = {a1, a2,., an } ，1 ≤ ai ≤ n ，1 ≤ i ≤ n ，每個(gè)元素在S 中出現(xiàn)的次數(shù)稱為該元素的重?cái)?shù)。多重集S 中重?cái)?shù)大于n/2 的元素稱為主元素。例如，S={2，2，4，2，1，2，5，2，2，8}。多重集S 的主元素是2，其重?cái)?shù)為6。
上傳時(shí)間： 2016-08-20
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魔王語言解釋程序：有一個(gè)魔王總是使用自己的一種非常精練而抽象的語言講話，沒有人能聽懂，但他的語言是可以逐步解釋成人能聽懂的語言，因?yàn)樗恼Z言是由以下兩種形式的規(guī)則由人的語言逐步抽象上去的： （1）α->β1β2……βm （2）（θδ1δ2……δn）—>θδnθδn-1……θδ1θ 在這兩種形式中，從左到右均表示解釋。試寫一個(gè)魔王語言的解釋系統(tǒng)，把他的話解釋成人能聽得懂的話；
上傳時(shí)間： 2013-12-10
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本文討論的問題主要涉及貨運(yùn)的配載，而貨運(yùn)配載的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)車與貨的高效匹配, 降低空載率以減少貨物運(yùn)輸過程中因此而造成的經(jīng)濟(jì)損失。貨運(yùn)配載問題涉及兩方面的 內(nèi)容:車輛利用和貨物裝載。本文主要從這兩個(gè)角度角度來分析解決問題。 對(duì)于問題1，我們首先通過分析復(fù)雜的變量及他們之間的關(guān)系，建立規(guī)劃模型。為 了求解這個(gè)模型，我們進(jìn)行了一系列的簡(jiǎn)化，使得模型求解切實(shí)可行。求得較優(yōu)的方案， 而且各輛車均勻負(fù)擔(dān)。該方案的總費(fèi)用為4877.2。 對(duì)于問題2，我們?cè)谀Ｐ? 的基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn)采用類似的方法求解。也得到了較 優(yōu)的方案，其總費(fèi)用為4484。該方案中只用了4 輛車，節(jié)省很大的成本。同時(shí)指出了模 型求解的關(guān)鍵困難所在，給出了新的思路。 問題3 的思考中，提出了利用圖論的有關(guān)思想。 在文章的最后，我們針對(duì)所建的模型進(jìn)行了分析，并提出了新的解題思想。對(duì)模型 進(jìn)行了進(jìn)一步擴(kuò)展。 關(guān)鍵詞：貨物配載 運(yùn)輸 組合優(yōu)化
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上傳時(shí)間： 2013-12-28
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隨機(jī)遍量的產(chǎn)生程序說明： 1 功能：該程序目的是要能夠產(chǎn)生包括均勻分布，指數(shù)分布，瑞利分布和正態(tài)分布的隨機(jī)變量。本人制作的應(yīng)用程序可以方便地實(shí)現(xiàn)上述功能（暫定點(diǎn)數(shù)<10000，如有特殊要求，可以方便調(diào)整）。本應(yīng)用程序?qū)a(chǎn)生之?dāng)?shù)據(jù)存在用戶指定的文本文件當(dāng)中，用記事本可以方便察看和保存。同時(shí)，應(yīng)用程序繪出了隨機(jī)變量的大致概率密度函數(shù)圖，這有助于用戶直觀地判斷隨機(jī)變量類型的正確性。 2.操作方法： 2.1 在應(yīng)用程序中輸入要產(chǎn)生地隨機(jī)變量點(diǎn)數(shù)，并選擇隨機(jī)變量類型 2.2 按“確定”產(chǎn)生數(shù)據(jù) 2.3 按“輸出到文件”保存產(chǎn)生的數(shù)據(jù)（用戶可以指定文件存放的位置和文件名） 3. 隨機(jī)變量的產(chǎn)生原理：反變換法（可以參見以下文獻(xiàn)之P438-P447） 徐利治主編 現(xiàn)代數(shù)學(xué)手冊(cè) 隨機(jī)數(shù)學(xué)卷/《現(xiàn)代數(shù)學(xué)手冊(cè)》 武漢：華中科技大學(xué)出版社 2
上傳時(shí)間： 2013-12-30
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