數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的樹狀數(shù)組,能夠?qū)崿F(xiàn)高效查詢,在數(shù)組中進(jìn)行查詢的復(fù)雜度為 O(log(n
標(biāo)簽： log 數(shù)組 查詢 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
上傳時(shí)間： 2016-01-28
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trie tree, 是一個(gè)高效處理字符串的比較常見的算法,能夠讓我們?cè)趶?fù)雜度 O(log(n))的情況下插入和查詢一個(gè)字符串
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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標(biāo)簽： ABBYY FineReader 8.0 OCR
上傳時(shí)間： 2016-02-11
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K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為 k個(gè)聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對(duì)象相似度較高；而不同聚類中的對(duì)象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對(duì)象的均值所獲得一個(gè)“中心對(duì)象”（引力中心）來進(jìn)行計(jì)算的。 k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象任意選擇 k 個(gè)對(duì)象作為初始聚類中心；而對(duì)于所剩下其它對(duì)象，則根據(jù)它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計(jì)算每個(gè)所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對(duì)象的均值）；不斷重復(fù)這一過程直到標(biāo)準(zhǔn)測度函數(shù)開始收斂為止。一般都采用均方差作為標(biāo)準(zhǔn)測度函數(shù). k個(gè)聚類具有以下特點(diǎn)：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開
標(biāo)簽： 聚類 K-MEANS k-means 對(duì)象
上傳時(shí)間： 2016-07-31
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K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為 k個(gè)聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對(duì)象相似度較高；而不同聚類中的對(duì)象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對(duì)象的均值所獲得一個(gè)“中心對(duì)象”（引力中心）來進(jìn)行計(jì)算的。 k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象任意選擇 k 個(gè)對(duì)象作為初始聚類中心；而對(duì)于所剩下其它對(duì)象，則根據(jù)它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計(jì)算每個(gè)所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對(duì)象的均值）；不斷重復(fù)這一過程直到標(biāo)準(zhǔn)測度函數(shù)開始收斂為止。一般都采用均方差作為標(biāo)準(zhǔn)測度函數(shù). k個(gè)聚類具有以下特點(diǎn)：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開
標(biāo)簽： 聚類 K-MEANS k-means 對(duì)象
上傳時(shí)間： 2013-12-19
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k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為 k個(gè)聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對(duì)象相似度較高；而不同聚類中的對(duì)象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對(duì)象的均值所獲得一個(gè)“中心對(duì)象”（引力中心）來進(jìn)行計(jì)算的。 Matlab 源代碼，以蘭花數(shù)據(jù)集作為測試對(duì)象。
標(biāo)簽： 聚類 k-means 對(duì)象 算法
上傳時(shí)間： 2014-01-21
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這是一個(gè)將n個(gè)樣本聚類到m個(gè)類別中 將n個(gè)樣本在m個(gè)類里如何分配輸出的遺傳算法代碼。 適應(yīng)度：sum(i=1_110)sum(j=1_20)【xi-vj】~2
上傳時(shí)間： 2014-08-09
上傳用戶：wkchong
很高效的判斷組合數(shù)C(n,k)的奇偶性。 巧妙的使用了位運(yùn)算。時(shí)間復(fù)雜度為O(1). 避免使用大數(shù)類。
上傳時(shí)間： 2016-12-01
上傳用戶：lizhen9880
1)自選存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),輸入含n個(gè)頂點(diǎn)（用字符表示頂點(diǎn)）和e 條邊的圖G； (2)求每個(gè)頂點(diǎn)的度,輸出結(jié)果； (3)指定任意頂點(diǎn)x為初始頂點(diǎn),對(duì)圖G作DFS遍歷,輸出DFS 頂點(diǎn)序列(提示:使用一個(gè)棧實(shí)現(xiàn)DFS)； (4)指定任意頂點(diǎn)x為初始頂點(diǎn),對(duì)圖G作BFS遍歷,輸出BFS 頂點(diǎn)序列(提示:使用一個(gè)隊(duì)列實(shí)現(xiàn)BFS)； (5)輸入頂點(diǎn)x,查找圖G:若存在含x的頂點(diǎn),則刪除該結(jié)點(diǎn)及 與之相關(guān)連的邊,并作DFS遍歷(執(zhí)行操作3)；否則輸出信 息“無x”； (6)判斷圖G是否是連通圖，輸出信息“YES”/“NO”； (7)如果選用的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)是鄰接矩陣,則用鄰接矩陣的信息生 成圖G的鄰接表,即復(fù)制圖G,然再執(zhí)行操作(2)；反之亦然。
標(biāo)簽： DFS 輸出 存儲(chǔ)結(jié)構(gòu) 字符
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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PKU ACM 1007 的源碼,求逆序的算法時(shí)間復(fù)雜度控制在O(n)
上傳時(shí)間： 2014-11-26
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