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用matlab編寫的找兩個(gè)輸入量之間的主要特征向量,主要方法采用PCA經(jīng)典算法.
標(biāo)簽： matlab PCA 編寫 特征
上傳時(shí)間： 2015-03-17
上傳用戶：banyou
K-均值聚類算法的編程實(shí)現(xiàn)。包括逐點(diǎn)聚類和批處理聚類。K－均值聚類的的時(shí)間復(fù)雜度是n*k*m，其中n為樣本數(shù)，k為類別數(shù)，m為樣本維數(shù)。這個(gè)時(shí)間復(fù)雜度是相當(dāng)客觀的。因?yàn)槿绻妹棵?0億次的計(jì)算機(jī)對(duì)50個(gè)樣本采用窮舉法分兩類，尋找最優(yōu)，列舉一遍約66.7天，分成3類，則要約3500萬年。針對(duì)算法局部最優(yōu)的缺點(diǎn)，本人正在編制模擬退火程序進(jìn)行改進(jìn)。希望及早奉給大家，傾聽高手教誨。
標(biāo)簽： 均值聚類 聚類 算法 批處理
上傳時(shí)間： 2015-03-18
上傳用戶：yuanyuan123
本文從信號(hào)量、管程和消息傳遞三個(gè)方面討論了進(jìn)程間的同步問題，并分別給出了關(guān)于生產(chǎn)者/消費(fèi)者問題的解決算法，最終還分析了以上三種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。
標(biāo)簽： 信號(hào)量 消息傳遞 方面 進(jìn)程
上傳時(shí)間： 2014-10-14
上傳用戶：ljmwh2000
排序算法的內(nèi)部復(fù)雜度分析,有八個(gè)算法,有時(shí)間和空間的分析,比較完整
標(biāo)簽： 分 排序算法 復(fù)雜度 算法
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶：ddddddos
一個(gè)在linux下利用QT庫自帶的信號(hào)量的使用例子。
標(biāo)簽： linux 信號(hào)量
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶：zhaiye
對(duì)于入門的人來說這是甲骨文公司為他們量身定做的關(guān)于網(wǎng)格計(jì)算規(guī)劃的貼身教程
標(biāo)簽： 甲骨文 教程 網(wǎng)格計(jì)算
上傳時(shí)間： 2015-03-23
上傳用戶：sevenbestfei
一個(gè)用matlab實(shí)現(xiàn)的基于圖像灰度概率分布的圖像模糊增強(qiáng)算法，本人已使用。
標(biāo)簽： matlab 圖像 分布 灰度
上傳用戶：www240697738
這是一個(gè)基于峰度的ICA算法，里面的ica_kurt.m是主文件，輸入為待處理的觀察信號(hào)，要求是矩陣形式，行數(shù)為所包含的分量數(shù)，列數(shù)為每一個(gè)分量包含的抽樣點(diǎn)數(shù)。
標(biāo)簽： ICA 算法
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：qilin
mf()計(jì)算模糊集合中論語元素的隸屬度，y代表中心值，z代表分布參數(shù)，隸屬度函數(shù)采用對(duì)稱三角函數(shù)
標(biāo)簽： mf 計(jì)算 模糊集 元素
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：ayfeixiao
本設(shè)計(jì)的目的是：通過分析中文手寫筆跡圖象特有的灰度以及二維空間分布的統(tǒng)計(jì)特性，采用二維游程Hufman編碼方法對(duì)圖象進(jìn)行壓縮與解壓縮處理，編寫壓縮與解壓縮應(yīng)用程序。
標(biāo)簽： 分 二維 圖象 分布
上傳時(shí)間： 2015-03-25
上傳用戶：葉山豪
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