採用ROM監(jiān)控器的調(diào)試技巧分析
上傳時(shí)間： 2015-02-23
上傳用戶：wfl_yy
高性能計(jì)算高斯消去解方程組c++程序（復(fù)雜度 n^3
標(biāo)簽： 高性能計(jì)算 方程 復(fù)雜度 程序
上傳時(shí)間： 2014-01-26
上傳用戶：caozhizhi
K-均值聚類算法的編程實(shí)現(xiàn)。包括逐點(diǎn)聚類和批處理聚類。K－均值聚類的的時(shí)間復(fù)雜度是n*k*m，其中n為樣本數(shù)，k為類別數(shù)，m為樣本維數(shù)。這個(gè)時(shí)間復(fù)雜度是相當(dāng)客觀的。因?yàn)槿绻妹棵?0億次的計(jì)算機(jī)對50個(gè)樣本采用窮舉法分兩類，尋找最優(yōu)，列舉一遍約66.7天，分成3類，則要約3500萬年。針對算法局部最優(yōu)的缺點(diǎn)，本人正在編制模擬退火程序進(jìn)行改進(jìn)。希望及早奉給大家，傾聽高手教誨。
上傳時(shí)間： 2015-03-18
上傳用戶：yuanyuan123
影像中角落的偵測-主要是機(jī)器視覺當(dāng)中很重要的一環(huán) 因?yàn)榻锹涞母淖兓蚴亲兓梢詡蓽y出來當(dāng)做影像變化的特徵
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶：kernaling
該程序?qū)崿F(xiàn)的是n位全加器，首先用與非門實(shí)現(xiàn)一位全家器，最后實(shí)現(xiàn)n位的全加器。
上傳時(shí)間： 2015-04-18
上傳用戶：fandeshun
該程序?qū)崿F(xiàn)的N位全減器，首先實(shí)現(xiàn)一位的減法器，之后實(shí)現(xiàn)N位全減器。
上傳時(shí)間： 2015-04-18
上傳用戶：moerwang
本程序用C語言實(shí)現(xiàn)了集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決廣義異或問題。用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法做成表決網(wǎng),可克服初始權(quán)值的影響,對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器來說:假設(shè)有N個(gè)獨(dú)立的子網(wǎng),采用絕對多數(shù)投票法,再假設(shè)每個(gè)子網(wǎng)以1-p的概率給出正確結(jié)果,且網(wǎng)絡(luò)之間的錯(cuò)誤不相關(guān),則表決系統(tǒng)發(fā)生錯(cuò)誤的概率為 Perr = ( ) pk(1-p)N-k 當(dāng)p<1/2時(shí) Perr 隨N增大而單調(diào)遞減. 在工程化設(shè)計(jì)中,先設(shè)計(jì)并訓(xùn)練數(shù)目較多的子網(wǎng),然后從中選取少量最佳子網(wǎng)形成表決系統(tǒng),可以達(dá)到任意高的泛化能力。
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 子網(wǎng) 程序 C語言
上傳時(shí)間： 2015-05-03
上傳用戶：kiklkook
最近去看監(jiān)視器材,看到他們的監(jiān)視軟體 就突發(fā)奇想自己來寫一個(gè)看看 程式會(huì)把移動(dòng)中的物體用綠色框框起來 並且把當(dāng)時(shí)的影像存成jpg檔(我把這個(gè)功能註解起來了) 我這個(gè)程式是在UltraEdit(類似記事本)下寫成的 程式裡用到JMF套件 主程式是webcamCapture.java
上傳時(shí)間： 2015-05-22
上傳用戶：zaizaibang
算法不僅具有旋轉(zhuǎn)不變性, 而且對灰度變化、噪聲、光照以及對比度變化等也具有很好的魯棒性, 同時(shí)匹配速度比歸一化積相關(guān)匹配算法(N P rod) 提高了近一倍。
上傳時(shí)間： 2015-06-09
上傳用戶：anng
本書第一部分講述的是傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)接口N e t B I O S、重定向器以及通過重定向器進(jìn)行的各類 網(wǎng)絡(luò)通信。盡管本書大部分內(nèi)容均圍繞Wi n s o c k編程這一主題展開，但是， A P I比起Wi n s o c k 來，仍然具有某些獨(dú)到之處
標(biāo)簽： 分 定向 網(wǎng)絡(luò)接口 編程
上傳時(shí)間： 2015-07-08
上傳用戶：戀天使569
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