一個(gè)強(qiáng)聯(lián)通算法的實(shí)現(xiàn),時(shí)間復(fù)雜度很低,是很高效的算法
標(biāo)簽： 算法 聯(lián)通 復(fù)雜度
上傳時(shí)間： 2013-11-26
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匈牙利算法,求解二分圖最大匹配的一個(gè)時(shí)間復(fù)雜度與程序復(fù)雜度折中的算法
標(biāo)簽： 算法 復(fù)雜度 分 程序
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：ANRAN
一， 一般步驟 （1），消除或減小恒定系差 （2），求測量數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)期望 ，即算術(shù)平均值 ： ， 其中n為測量數(shù)據(jù)次數(shù)， 為第 次測量的數(shù)據(jù)。 （3），求剩余誤差 ： （4），根據(jù)貝塞爾公式求標(biāo)準(zhǔn)偏差 ： （5），檢查是否有粗大誤差。檢查時(shí)用了肖維納準(zhǔn)則。如果某次測量的結(jié)果 所對(duì)應(yīng)的 ，則認(rèn)為是壞值，予以剔除。 （6），如有壞值，剔除后重新進(jìn)行步驟（2）～（5）的計(jì)算，直至無壞值為止。 （7），判斷有無變值系差。判斷是可用馬利科夫準(zhǔn)則或阿卑—赫梅特準(zhǔn)則。 （8），求出算術(shù)平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差 ： 必須注意，如前面計(jì)算中曾出現(xiàn)壞值，則這里的 應(yīng)為剔除后重新計(jì)算出的標(biāo)準(zhǔn)偏差。 （9），求算術(shù)平均值的不確定度
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上傳時(shí)間： 2015-06-01
上傳用戶：shizhanincc
結(jié)合了某度和AH的個(gè)人主頁 功能比較完整
標(biāo)簽： 頁 比較
上傳用戶：dapangxie
發(fā)射系下飛行器九參數(shù)計(jì)算，包括位置，速度，姿態(tài)
標(biāo)簽： 發(fā)射 參數(shù)計(jì)算 飛行器
上傳時(shí)間： 2014-10-09
上傳用戶：zhoujunzhen
avr ku 地方餓發(fā)襖度磅億時(shí)分度磅億時(shí)分秒防
標(biāo)簽： avr 時(shí)分 ku
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：edisonfather
小波變換極大值推算突變點(diǎn)的奇異度指標(biāo)
標(biāo)簽： 小波變換 極大值 指標(biāo)
上傳時(shí)間： 2013-11-30
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個(gè)大概餓； 好磅十第度毫第時(shí)哦批示的而后公婆而后破誒后果
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶：xiaoxiang
算法不僅具有旋轉(zhuǎn)不變性, 而且對(duì)灰度變化、噪聲、光照以及對(duì)比度變化等也具有很好的魯棒性, 同時(shí)匹配速度比歸一化積相關(guān)匹配算法(N P rod) 提高了近一倍。
標(biāo)簽： rod 變化 算法 旋轉(zhuǎn)
上傳時(shí)間： 2015-06-09
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首先采用灰度投影匹配進(jìn)行全局運(yùn)動(dòng)估計(jì)和補(bǔ)償，用以消除背景變化的影響；然后由二次差分抽取中間幀解決遮擋問題，通過Fisher 評(píng)價(jià)函數(shù)結(jié)合數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)填充得到運(yùn)動(dòng)對(duì)象分割掩膜，同時(shí)消除殘余噪聲以及平滑邊緣。該方法在一定范圍內(nèi)較好地解決了遮擋問題，并能夠高效快速地得到比較精確的視頻對(duì)象。
標(biāo)簽： 首先采用 灰度 投影 全局
上傳時(shí)間： 2014-11-30
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