聚類(lèi)算法大部分都使用距離來(lái)計(jì)算相似度,本文探討了無(wú)需使用距離的方法。
標(biāo)簽: 聚類(lèi)算法 分 計(jì)算
上傳時(shí)間: 2014-12-05
上傳用戶(hù):FreeSky
可在java應(yīng)用程序界面上輸入度、分、秒格式經(jīng)緯度的編輯框
標(biāo)簽: java 應(yīng)用程序 分 輸入
上傳時(shí)間: 2013-12-22
上傳用戶(hù):Breathe0125
最小生成樹(shù)的prim算法 是求圖中的最短路徑的一個(gè)重要算法 但是是O(n2)復(fù)雜度的一個(gè)算法
標(biāo)簽: prim 算法 n2 生成樹(shù)
上傳時(shí)間: 2014-01-26
上傳用戶(hù):wkchong
此程序完成功200HZ的固定頻率,穩(wěn)定性很高,波形失真度小,如果要想產(chǎn)生固定頻率,這個(gè)程序是最好的選擇!
標(biāo)簽: 200 程序 固定頻率 HZ
上傳時(shí)間: 2014-07-05
上傳用戶(hù):daguda
以一種4級(jí)灰度的液晶為例,介紹了如何將BMP文件轉(zhuǎn)換為液晶顯示的16進(jìn)制文件。
標(biāo)簽: 灰度 液晶
上傳時(shí)間: 2014-01-08
上傳用戶(hù):JIUSHICHEN
給定入射信號(hào)角度分別為 -22度 ,6度,18度時(shí),不同信噪比情況下各種空間譜估計(jì)算法得到的曲線(xiàn)圖
標(biāo)簽: 22 信號(hào) 角度 分
上傳時(shí)間: 2015-04-09
上傳用戶(hù):youke111
gmeans-- Clustering with first variation and splitting 文本聚類(lèi)算法Gmeans ,使用了3種相似度函數(shù),cosine,euclidean ,KL.文本數(shù)據(jù)使用的是稀疏矩陣形式.
標(biāo)簽: Clustering euclidean variation splitting
上傳時(shí)間: 2014-01-05
上傳用戶(hù):cainaifa
你見(jiàn)過(guò)360度全景展示的房屋或產(chǎn)品嗎? 只要你看了這個(gè)代碼,你也會(huì)做!
標(biāo)簽: 360 房屋 代碼
上傳時(shí)間: 2014-12-01
上傳用戶(hù):cx111111
把24位bmp轉(zhuǎn)成256色bmp,灰度bmp,ascii圖形
標(biāo)簽: bmp ascii 256 24位
上傳時(shí)間: 2013-12-30
上傳用戶(hù):zhuyibin
Otsu算法(灰度圖像的域值分割)的C++類(lèi)實(shí)現(xiàn).
標(biāo)簽: Otsu 算法 灰度圖像 分割
上傳時(shí)間: 2014-01-06
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