根據 HVS特性中的對比度敏感度,即空間頻率特性曲線 ,對圖像進行二維多級小波分解 ,由分解后的各小波分量 ,提取各頻段相應的亮度、 清晰度和相關度指標 然后將這三個指標的幾何平均與頻段加權系數的內積做算術平均 ,以此作為圖像質量的綜合評價指標。實驗表明該方法能較好地反映人的主觀感受 ,效果明顯優于傳統圖像質量評價方法。
標簽： HVS 指標 頻段 對比度
上傳時間： 2014-01-02
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心電信號QRS波的R波檢測，用了閾值的方法，自適應修改閾值，域加窗定位R波幅度
標簽： QRS 心電信號 R波 檢測
上傳時間： 2017-08-03
上傳用戶：xlcky
目的： 1．通過波形產生的例子掌握D/A轉換的方法。 2．了解各種波形發生器的編程實現。 實驗的按鍵通過A口輸入，轉換結果由DAC1和DAC2引腳輸出。在實驗中，可以將兩個輸出接至示波器和揚聲器，通過示波器可以觀察波形輸出，另外可以聽到揚聲器持續間斷的聲音。 按S1將產生鋸齒波，按S2產生三角波，按S3產生正弦波。
標簽： 波形產生 實驗 按鍵 轉換
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：youke111
摘要 該文主要考慮利用圖像噪聲再生技術來提取圖像細節 其思想是利用被濾除的噪聲信號進行回收再利用 通過對噪聲信號和初步去噪信號進行小波變換 比較它們的小波系數 當噪聲信號的小波系數達到一定的閾值時 將噪聲信號的小波系數保留疊加至初步去噪信號的小波系數 然后利用傳統的軟閾值去噪的方法來進行圖像的去噪 從而達到既能夠去除噪聲 又能保留圖像細節的目的 實驗證明 該方法較傳統的方法在去噪和細節保持上有改進
標簽： 噪聲信號 圖像 小波系數 去噪
上傳時間： 2017-09-15
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去除掉信號的噪聲，多種方法，包括圖像處理，是學習小波變換的不二選擇
標簽： 信號的小波處理
上傳時間： 2016-05-31
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基于四元數小波變換的隱馬爾可夫樹模型（Q-HMT）,并應用于圖像去噪，圖像去噪效果在峰值信噪比以及視覺效果上均優于經典的去噪方法。
標簽： hmt 模型 去噪
上傳時間： 2016-07-01
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在常規超聲波檢測中獲取和識別衍射波的方法及其在工作實踐中的應用
標簽： 超聲 衍射
上傳時間： 2018-07-14
上傳用戶：mcsun
愛思唯爾上的一篇論文，研究循環變動，主要是運用連續小波變換的方法
標簽： cycle-to-cycle properties variation Analysis additive blended diethyl diesel engine ether
上傳時間： 2019-09-05
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這是一個R波定位的方法，用matlab實現
標簽： R波 定位
上傳時間： 2020-12-14
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干耦合超聲檢測方法由于無需在待檢測材料表面涂抹水或油等液體耦合劑，操作方便，移動靈活，適用于固體火箭發動機殼體、飛機機翼等一些對結構完整性要求較高且需要長期使用或貯存的部件。當利用干耦合方法對復合材料平板結構進行檢測時，激發出的Lamb波攜帶有大量結構或缺陷的信息，如缺陷的類型、大小、位置等，采用合理的分析方法提取出信號中的有用信息，就能對材料中的損傷做出評估。
標簽： 功率放大器 超聲檢測 lamb 信號分析
上傳時間： 2021-10-18
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