直流電源模塊紋波測試方法
標簽： 直流電源 模塊 測試方法 紋波
上傳時間： 2014-09-08
上傳用戶：dysyase
今天的電子電路（比如手機、服務器等領域）的切換速度、信號擺率比以前更高，同時芯片的封裝和信號擺幅卻越來越小，對噪聲更加敏感。因此，今天的電路設計者們比以前會更關心電源噪聲的影響。實時示波器是用來進行電源噪聲測量的一種常用工具，但是如果使用方法不對可能會帶來完全錯誤的測量結果，筆者在和用戶交流過程中發現很多用戶的測試方法不盡正確，所以把電源紋波噪聲測試中需要注意的一些問題做一下總結，供大家參考。 由于電源噪聲帶寬很寬，所以很多人會選擇示波器做電源噪聲測量。但是不能忽略的是，實時寬帶數字示波器以及其探頭都有其固有的噪聲。如果要測量的噪聲與示波器和探頭的噪聲在相同數量級，那么要進行精確測量將是非常困難的一件事情。
標簽： 電源 測試方法 紋波噪聲
上傳時間： 2013-11-06
上傳用戶：zq70996813
由非線性電力電子裝置組成的電路發生故障時，故障特征信息不易提取和識別。對此提出一種基于小波包分析和Elman神經網的電力電子裝置故障診斷的方法，先運用小波包分析法提取電路在不同故障狀態下電壓及電流信號的特征信息，然后對數據進行歸一化處理并作為Elman神經網的輸入，由具有智能學習功能的神經元故障分類器完成故障識別和定位。以12脈沖整流電路為例，在Matlab軟件下建立電路模型進行仿真實驗，結果表明該方法能快速、準確的完成故障診斷。
標簽： Elman 分 故障診斷
上傳時間： 2013-11-11
上傳用戶：zjf3110
文中介紹了機載雷達對地雜波進行跟蹤并補償的方法,用試驗雷達錄取了真實的地雜波數據,并對數據進行仿真分析,證明了以上處理辦法較好地實現了對地雜波的抑制,有效地提高了雷達探測目標的能力。
標簽： 雜波 分
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：shengyj12345
一種基于子波特征的模糊神經網絡目標識別方法，有一定參考意義
標簽： 特征 模糊神經網絡 目標識別
上傳時間： 2015-03-15
上傳用戶：Pzj
基于雙正交小波和復小波的次同步諧振檢測方法.rar
標簽： 正 檢測方法 諧振
上傳時間： 2015-04-02
上傳用戶：13517191407
小波變換門限編碼方法，計算簡單，適用于硬件實現
標簽： 小波變換 門限 編碼
上傳時間： 2014-03-07
上傳用戶：cylnpy
小波變換wavelet是信號處理和圖像處理等方向的重要變換方法，這是十篇很經典的文章合集，pdf文件。
標簽： wavelet 小波變換 信號處理 圖像處理
上傳時間： 2015-04-14
上傳用戶：lanhuaying
基于小波變換的多種去噪方法在matlab上的實現
標簽： matlab 小波變換 去噪
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：jing911003
其中包括圖像壓縮的基本編碼方法如Huffman編碼\算術編碼\JPEG 2000\H.261壓縮編碼標準\小波變換編碼\運動估計算法\視頻圖象采集的VC實現等.
標簽： Huffman 2000 JPEG 編碼
上傳時間： 2015-04-29
上傳用戶：bcjtao
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