介紹了基于數字圖像處理的QR碼識別算法。該方案綜合運用了圖像灰度化、濾波去噪、二值化、邊緣檢測、圖像旋轉等多種圖像處理方法對條碼圖像進行預處理。理論分析和實驗結果表明:該算法提高了識讀的靈活性和可靠性,為QR碼識別提供了一種新途徑。
標簽: 數字圖像處理 QR碼 中的應用 算法
上傳時間: 2013-11-13
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目前,被廣泛使用的經典邊緣檢測算子有Sobel算子,Prewitt算子,Roberts算子,Log算子,Canny算子等等。這些算子的核心思想是圖像的邊緣點是相對應于圖像灰度值梯度的局部極大值點。然而,當圖像中含有噪聲時這些算子對噪聲都比較敏感,使得將噪聲作為邊緣點。由于噪聲的干擾,不能檢測出真正的邊緣。一個擁有良好屬性的的邊緣檢測算法是每個研究者的追求。利用小波交換的特點,設計了三次B樣條平滑濾波算子。通過利用這個算子,對利用小波變換來檢測圖像的邊緣進行了一定的研究和理解。
標簽: 小波變換 圖像邊緣檢測 中的應用
上傳時間: 2013-10-13
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為了使計算機能更好的識別人臉表情,對基于Gabor小波變換的人臉表情識別方法進行了研究。首先對包含表情區域的靜態灰度圖像進行預處理,包括對確定的人臉表情區域進行尺寸和灰度歸一化,然后利用二維Gabor小波變換提取臉部表情特征,使用快速PCA方法對提取的Gabor小波特征初步降維。再在低維的空間中,利用Fisher準則提取那些有利于分類的特征,最后用SVM分類器進行分類。實驗結果表明,上述提出的方法比傳統的方法識別速度更快,能達到實時性的要求,并且具有很好的魯棒性,識別率高。
標簽: Gabor 人臉 特征提取
上傳時間: 2013-11-08
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為了滿足乘客對AFC的需求,提出了一種單彩LED在AFC系統運行狀態顯示中的設計應用,該控制系統以Cortex-M3內核芯片STM32F103VET6作為控制中心,采用恒流驅動芯片MBI5042實現LED恒流驅動,系統可支持256級灰度單彩LED顯示屏的漢字、圖案的顯示,同時能夠方便地進行遠程控制,以及控制AFC運行狀態的顯示。
標簽: STM LED AFC 32
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HT45F23 MCU 為用戶提供兩組獨立的比較器,並都由軟體控制,輸入輸出口安排靈活,均 與I/O 共用引腳。本文著重介紹HT45F23 比較器的功能使用的相關設定與應用方式。
標簽: Comparator 45F F23 HT
上傳時間: 2013-10-16
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HT45F23 MCU 含有兩個運算放大器,OPA1 和OPA2,可用於用戶特定的模擬信號處理,通 過控制暫存器,OPA 相關的應用可以很容易實現。本文主要介紹OPA 的操作,暫存器設定 以及基本OPA 應用,例如:同相放大器、反相放大器和電壓跟隨器。 HT45F23 運算放大器OPA1/OPA2 具有多個開關,輸入路徑可選以及多種參考電壓選擇,此 外OPA2 內部有8 種增益選項,直接通過軟體設定。適應於各種廣泛的應用。
標簽: 45F F23 OPA HT
上傳時間: 2013-11-21
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概述以EPROM為基礎的8位微控制器使用了全靜態的CMOS設計技術,將CMOS的高速、小尺寸與低功耗和高抗噪聲度相結合。片內存儲器系統包括0.5K字節的OTPROM和73字節的靜態RAM。
標簽: MDT 10P 21A P21
上傳時間: 2013-11-25
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為了使車流在交通路口順暢通過,通常需要統計一個交通信號燈周期內的車流量,以實現交通信號燈的自動配時。文中提出了一種交通路口的車流量檢測算法。通過在道路前方設置檢測線,進而統計檢測線灰度變化的情況,即可統計出通過的車流量。并對其進行FPGA的硬件仿真。實驗結果表明,此方法實現簡單,運算處理速度快,能夠得到較滿意的結果。
標簽: FPGA 交通路口 車流量檢測 方法研究
上傳時間: 2013-10-12
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摘要:基于ATmega128單片機的智能小車控制系統。通過光電編碼器實現對小車速度的測量并將速度值進行bang—bang+PID運算.產生控制直流電機轉速的PWM電壓信號,實現對車速的快速調整和精確控制。小車控制系統還配有避障和灰度傳感器。用于檢測障礙物和地面灰度,實現小車避障和尋跡功能。
標簽: ATmega 128 智能機器人 控制系統設計
上傳時間: 2013-10-29
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針對現有滅火機器人只能實現簡單智能活動的不足,提出了一種基于嵌入式微處理器控制系統的設計。本設計以ARM9為核心,以紅外測距傳感器、地面灰度傳感器、遠紅外火焰傳感器組等作為檢測系統,通過對采集信號的處理,確定機器人周圍環境的信息,并根據路徑規劃出決策行進運動。同時,為使機器人能更好地完成任務,本設計采用雙電源供電系統,低電壓電源供給控制器和滅火風扇直流電機,高電壓電源用來驅動大功率直流電機以帶動輪胎轉動
標簽: 滅火 機器人 硬件電路
上傳時間: 2013-10-23
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