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灰度變換

  • 基于FPGA的圖像增強(qiáng)技術(shù)研究

    圖像增強(qiáng)技術(shù)是數(shù)字圖像處理領(lǐng)域中的一項(xiàng)重要內(nèi)容,隨著數(shù)字圖像處理應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴(kuò)大,快速、實(shí)時(shí)圖像處理技術(shù)成為研究的熱點(diǎn)。超大規(guī)模集成電路技術(shù)的飛速發(fā)展為數(shù)字圖像實(shí)時(shí)處理技術(shù)提供了硬件基礎(chǔ),尤其是FPGA(Field Programmable Gate Array,現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列)憑借其高速并行、可重配置的架構(gòu)和基于查找表的獨(dú)特結(jié)構(gòu)等優(yōu)點(diǎn)使得在數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域的應(yīng)用持續(xù)上升。國(guó)內(nèi)外,越來(lái)越多的實(shí)時(shí)圖像處理應(yīng)用逐漸轉(zhuǎn)向FPGA平臺(tái)。 本文基于FPGA的圖像增強(qiáng)技術(shù)研究主要是針對(duì)空間域方法,這種方法是指在空間域內(nèi)直接對(duì)像素灰度值進(jìn)行運(yùn)算處理,算法簡(jiǎn)單并且存在并行性,非常適合于用硬件實(shí)現(xiàn)。FPGA可以靈活地實(shí)現(xiàn)并行、實(shí)時(shí)處理圖像數(shù)據(jù),正是利用這一特點(diǎn),本文提出了一種基于FPGA的圖像增強(qiáng)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)。該系統(tǒng)采用SOPC技術(shù),完成圖像增強(qiáng)處理。文中給出了系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路,并分析了該系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及功能實(shí)現(xiàn),說(shuō)明了系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過(guò)程。其硬件平臺(tái)的核心部分是Altera公司Stratix系列的.FPGA EPlS40芯片,采用自頂向下的設(shè)計(jì)方法構(gòu)造圖像增強(qiáng)處理功能模塊,利用硬件描述語(yǔ)言vHDL對(duì)圖像增強(qiáng)模塊進(jìn)行電路描述,并進(jìn)行設(shè)計(jì)優(yōu)化、仿真,在生成系統(tǒng)配置文件后加載到FPGA上進(jìn)行板級(jí)調(diào)試。完成了基于FPGA的圖像增強(qiáng)算法模塊的設(shè)計(jì),重點(diǎn)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了點(diǎn)運(yùn)算增強(qiáng)處理模塊、中值濾波器模塊,并對(duì)中值濾波器進(jìn)行了改進(jìn)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn),采用FPGA完成了對(duì)圖像增強(qiáng)算法的硬件加速。

    標(biāo)簽: FPGA 圖像增強(qiáng) 技術(shù)研究

    上傳時(shí)間: 2013-06-16

    上傳用戶:songrui

  • 改進(jìn)的圖像自嵌入水印算法及其MATLAB實(shí)現(xiàn)

    提出通過(guò)對(duì)分塊圖像的DCT 系數(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)范圍壓縮來(lái)改進(jìn)傳統(tǒng)的基于DCT 變換的圖像自嵌入水印算法,并結(jié)合灰度變換函數(shù)與JPEG 標(biāo)準(zhǔn)量化表重新設(shè)計(jì)了DCT 系數(shù)碼長(zhǎng)分配表,大幅度提升了量化過(guò)程保留的圖

    標(biāo)簽: MATLAB 圖像 水印算法

    上傳時(shí)間: 2013-07-28

    上傳用戶:小鵬

  • 全數(shù)字化超聲診斷儀中的應(yīng)用研究

    數(shù)字超聲診斷設(shè)備在臨床診斷中應(yīng)用十分廣泛,研制全數(shù)字化的醫(yī)療儀器已成為趨勢(shì)。盡管很多超聲成像儀器設(shè)計(jì)制造中使用了數(shù)字化技術(shù),但是我們可以說(shuō)現(xiàn)代VLSI 和EDA 技術(shù)在其中并沒(méi)有得到充分有效的應(yīng)用。隨著現(xiàn)代電子信息技術(shù)的發(fā)展,PLD 在很多與B 型超聲成像或多普勒超聲成像有關(guān)的領(lǐng)域都得到了較好的應(yīng)用,例如數(shù)字通信和相控雷達(dá)領(lǐng)域。 在研究現(xiàn)代超聲成像原理的基礎(chǔ)上,我們首先介紹了常見(jiàn)的數(shù)字超聲成像儀器的基本結(jié)構(gòu)和模塊功能,同時(shí)也介紹了現(xiàn)代FPGA 和EDA 技術(shù)。隨后我們?cè)敿?xì)分析討論了B 超中,全數(shù)字化波束合成器的關(guān)鍵技術(shù)和實(shí)現(xiàn)手段。我們?cè)O(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了片內(nèi)高速異步FIFO 以降低采樣率,仿真結(jié)果表明資源使用合理且訪問(wèn)時(shí)間很小。正交檢波方法既能給出灰度超聲成像所需要的回波的幅值信息,也能給出多普勒超聲成像所需要的回波的相移信息。我們?cè)O(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于直接數(shù)字頻率合成原理的數(shù)控振蕩器,能夠給出一對(duì)幅值和相位較平衡的正交信號(hào),且在FPGA 片內(nèi)實(shí)現(xiàn)方案簡(jiǎn)單廉價(jià)。數(shù)控振蕩器輸出波形的頻率可動(dòng)態(tài)控制且精度較高,對(duì)于隨著超聲在人體組織深度上的穿透衰減,導(dǎo)致回波中心頻率下移的聲學(xué)物理現(xiàn)象,可視作將回波接收機(jī)的中心頻率同步動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行補(bǔ)償。 還設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了B 型數(shù)字超聲診斷儀前端發(fā)射波束聚焦和掃描控制子系統(tǒng)。在單片F(xiàn)PGA 芯片內(nèi)部設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了聚焦延時(shí)、脈寬和重復(fù)頻率可動(dòng)態(tài)控制的發(fā)射驅(qū)動(dòng)脈沖產(chǎn)生器、線掃控制、探頭激勵(lì)控制、功能碼存儲(chǔ)等功能模塊,功能仿真和時(shí)序分析結(jié)果表明該子系統(tǒng)為設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)高速度、高精度、高集成度的全數(shù)字化超聲診斷設(shè)備打下了良好的基礎(chǔ),將加快其研發(fā)和制造進(jìn)程,為生物醫(yī)學(xué)電子、醫(yī)療設(shè)備和超聲診斷等方面帶來(lái)新思路。

    標(biāo)簽: 全數(shù)字 中的應(yīng)用 超聲診斷儀

    上傳時(shí)間: 2013-05-30

    上傳用戶:tonyshao

  • 車牌識(shí)辨源程序

    ·詳細(xì)說(shuō)明:對(duì)彩色車牌圖象的截取與識(shí)別 包括灰度化,均衡,除噪.截取等文件列表:   車牌識(shí)辨源程序   ..............\Debug   ..............\ReadMe.txt   ..............\Reconize.aps   ..............\Reconize.clw   .......

    標(biāo)簽: 車牌 源程序

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

    上傳用戶:waitingfy

  • TFT圖片取模軟件Image2Lcd

    Image2Lcd 是一款工具軟件,它能使你把各種來(lái)源的圖片轉(zhuǎn)換成特定的數(shù)據(jù)格式以用來(lái)匹配單片機(jī)系統(tǒng)所需要的顯示數(shù)據(jù)格式。Image2Lcd支持的輸入圖像格式包括: BMP, WBMP, JPG, GIF, WMF, EMF, ICO, 等等。Image2Lcd的輸出數(shù)據(jù)類型包括定制的二進(jìn)制類型、C語(yǔ)言數(shù)組類型和標(biāo)準(zhǔn)的BMP格式、WBMP格式。Image2Lcd能可視調(diào)節(jié)輸入圖象的數(shù)據(jù)掃描方式、灰度(顏色數(shù))、圖像數(shù)據(jù)排列方式、亮度、對(duì)比度、等等。對(duì)于包含了圖像頭數(shù)據(jù)保存的圖像數(shù)據(jù)文件,Image2Lcd能重新打開(kāi)作為輸入圖像。

    標(biāo)簽: Image2Lcd TFT 取模軟件

    上傳時(shí)間: 2013-08-06

    上傳用戶:amandacool

  • 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和灰色理論的示功圖故障診斷

      抽油井故障診斷系統(tǒng)是油井系統(tǒng)產(chǎn)量的關(guān)鍵,為了更好更快地對(duì)當(dāng)前油井系統(tǒng)進(jìn)行診斷以保證石油的產(chǎn)量,人們利用各種各樣的技術(shù)來(lái)完成這一目標(biāo)。示功圖的診斷法是油田有桿抽油診斷的主要方法,文章根據(jù)示功圖診斷的特點(diǎn),提取出灰度矩陣特征向量,運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)有桿抽油油田典型故障診斷進(jìn)行建模,最后用實(shí)例驗(yàn)證了此方法的正確性。實(shí)驗(yàn)證明,本系統(tǒng)不僅可行性好,而且故障識(shí)別率高,對(duì)增加油井產(chǎn)量有重要意義。

    標(biāo)簽: BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 灰色理論 故障診斷

    上傳時(shí)間: 2013-10-17

    上傳用戶:alex wang

  • 數(shù)字圖像處理算法在QR碼識(shí)別中的應(yīng)用

    介紹了基于數(shù)字圖像處理的QR碼識(shí)別算法。該方案綜合運(yùn)用了圖像灰度化、濾波去噪、二值化、邊緣檢測(cè)、圖像旋轉(zhuǎn)等多種圖像處理方法對(duì)條碼圖像進(jìn)行預(yù)處理。理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該算法提高了識(shí)讀的靈活性和可靠性,為QR碼識(shí)別提供了一種新途徑。

    標(biāo)簽: 數(shù)字圖像處理 QR碼 中的應(yīng)用 算法

    上傳時(shí)間: 2013-11-13

    上傳用戶:cccole0605

  • 小波變換在圖像邊緣檢測(cè)中的應(yīng)用

    目前,被廣泛使用的經(jīng)典邊緣檢測(cè)算子有Sobel算子,Prewitt算子,Roberts算子,Log算子,Canny算子等等。這些算子的核心思想是圖像的邊緣點(diǎn)是相對(duì)應(yīng)于圖像灰度值梯度的局部極大值點(diǎn)。然而,當(dāng)圖像中含有噪聲時(shí)這些算子對(duì)噪聲都比較敏感,使得將噪聲作為邊緣點(diǎn)。由于噪聲的干擾,不能檢測(cè)出真正的邊緣。一個(gè)擁有良好屬性的的邊緣檢測(cè)算法是每個(gè)研究者的追求。利用小波交換的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了三次B樣條平滑濾波算子。通過(guò)利用這個(gè)算子,對(duì)利用小波變換來(lái)檢測(cè)圖像的邊緣進(jìn)行了一定的研究和理解。

    標(biāo)簽: 小波變換 圖像邊緣檢測(cè) 中的應(yīng)用

    上傳時(shí)間: 2013-10-13

    上傳用戶:kqc13037348641

  • 基于Gabor小波的人臉表情特征提取研究

    為了使計(jì)算機(jī)能更好的識(shí)別人臉表情,對(duì)基于Gabor小波變換的人臉表情識(shí)別方法進(jìn)行了研究。首先對(duì)包含表情區(qū)域的靜態(tài)灰度圖像進(jìn)行預(yù)處理,包括對(duì)確定的人臉表情區(qū)域進(jìn)行尺寸和灰度歸一化,然后利用二維Gabor小波變換提取臉部表情特征,使用快速PCA方法對(duì)提取的Gabor小波特征初步降維。再在低維的空間中,利用Fisher準(zhǔn)則提取那些有利于分類的特征,最后用SVM分類器進(jìn)行分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,上述提出的方法比傳統(tǒng)的方法識(shí)別速度更快,能達(dá)到實(shí)時(shí)性的要求,并且具有很好的魯棒性,識(shí)別率高。

    標(biāo)簽: Gabor 人臉 特征提取

    上傳時(shí)間: 2013-11-08

    上傳用戶:小眼睛LSL

  • 基于STM32的單彩LED在AFC運(yùn)行狀態(tài)顯示中的設(shè)計(jì)

    為了滿足乘客對(duì)AFC的需求,提出了一種單彩LED在AFC系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)顯示中的設(shè)計(jì)應(yīng)用,該控制系統(tǒng)以Cortex-M3內(nèi)核芯片STM32F103VET6作為控制中心,采用恒流驅(qū)動(dòng)芯片MBI5042實(shí)現(xiàn)LED恒流驅(qū)動(dòng),系統(tǒng)可支持256級(jí)灰度單彩LED顯示屏的漢字、圖案的顯示,同時(shí)能夠方便地進(jìn)行遠(yuǎn)程控制,以及控制AFC運(yùn)行狀態(tài)的顯示。

    標(biāo)簽: STM LED AFC 32

    上傳時(shí)間: 2013-11-08

    上傳用戶:lyson

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